c#中,从数据库读取内容,然后在修改部分内容的代码

用datagridview吧

using Systemdatasqldataclient;(纯手写的，没用工具，你自己再整理下)

usint Systemdata;

sqldatareader sdr;//声明读取器

sqlcommand com;//command对象

sqlconnection con=new sql

("server=;databse=你的数据库名字",uid=你登录数据库的用户名,pwd=数据库密码);//连接字符串

datagridview//取名dgvDateTimeInfo

//读数据库里的数据 窗体加载事件里写

//sql 语句

string sql="select 你要的字段名 from 字段所在的表名";

com=new sqlcommand(sql,con);

conopen();

sdr=comsqldatareader();

while(sdrread())

{

datatime datagridview中数据对应列的名=sdr["数据所在的列名"]//注意数据类型,其它的列也是这样读取

}

sdrclose();

conclose();

//然后在datagridview中找到DataPropertyName指定数据所在数据库中的列名实现数据的绑定

//双击显示数据详细信息

//不知道你数据库中的标识列是什么，什么类型的，现在就以INT类型为例

int no=converttoint32(dgvDateTimeInfoselectrow[0]cells["标识列名"]value);

string sql="select from 表名 where 标识列名=no";

//接下来的和前面的一样,只是列多了一些

com=new sqlcommand(sql,con);

conopen();

sdr=comsqldatareader();

while(sdrread())

{

接收数据的控件的text属性=(记的数据的转换)sdr["数据所在的列名"]//注意数据类型,其它的列也是这样读取

}

sdrclose();

conclose();

//如果用3层面向对象的思维来做会很简单

在一些数据量比较大，而且 *** 作数据库频繁的。此时需要将数据表datatable整块的存入数据库中。

首先得新建一个数据库

DataTable once_rec_date = new DataTable();

这个数据库得跟目标数据库的列的位置和大小都得一样。特别是类型，和位置。就是列的位置和目标数据库的位置，顺序得 一模一样。因为都是块存储，所以地址什么的都得一样，千万不能少一列，自增列可以空在那边。

扩展资料

数据库入门基础知识：

数据库的分类

关系型数据库： 经过数学理论验证 可以保存现实生活中的各种关系数据， 数据库中存储数据以表为单位；非关系型数据库：通常用来解决某些特定的需求如：数据缓存，高并发访问。 存储数据的形式有多种，举例：Redis数据库：通过键值对的形式存储数据。

创建数据库：CREATE DATABASE database_name

删除数据库：DROP DATABASE database_name

选择数据库：USE database_name

创建数据表：CREATE TABLE table_name (column_name column_type)

删除数据表：DROP TABLE table_name

更新数据表信息：

添加表字段：ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE

使用FIRST关键字可以将新增列的顺序调整至数据表的第一列：ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE FIRST

使用AFTER关键字可以将新增列调整至数据表的指定列之后：ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE AFTER old_column

总的来说是用人工智能，具体来说主要有大数据技术、图像识别技术、手写体识别技术、深度学习技术等技术。

1、大数据技术

大数据(big data)，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

2、图像识别技术

图像识别是计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。简单来说，图像识别就是计算机如何像人一样读懂的内容。

3、手写体识别技术

手写体识别由于数据采集方式不同可以划分为脱机手写体识别和联机手写体识别两大类。联机手写识别所处理的手写文字是书写者通过物理设备(如数字笔、数字手写板或者触摸屏) 在线书写获取的文字信号，书写的轨迹通过定时采样即时输入到计算机中。而脱机手写文字识别所处理的手写文字是通过扫描仪或摄像头等图像捕捉设备采集到的手写文字二维。

4、深度学习技术

深度学习是基于机器学习延伸出来的一个新的领域，由以人大脑结构为启发的神经网络算法为起源加之模型结构深度的增加发展，并伴随大数据和计算能力的提高而产生的一系列新的算法。深度学习的概念由著名科学家Geoffrey Hinton等人在2006年和2007年在《Sciences》等上发表的文章被提出和兴起。

深度学习，目前被应用在图像处理与计算机视觉，自然语言处理以及语音识别等领域。自2006年至今，学术界和工业界合作在深度学习方面的研究与应用在以上领域取得了突破性的进展。以ImageNet为数据库的经典图像中的物体识别竞赛为例，击败了所有传统算法，取得了前所未有的精确度。

这个也很好做的，你查GridView控件用法的时候，有的会有那个事件的写法你可以直接在GridView页面直接实现你的增删改查对于客户和自己，这个功能是很好的，不用跳转来实现这些功能你去找GridView的时间里面有

学厨师，高工资，也不需要学历

1高薪低压收入高 餐饮行业的飞速发展，带动了厨师薪资的整体上升，如今，厨师位居十大高薪蓝领职业，成为人们眼中挣钱多的黄金职业。无论是中餐厨师，还是西餐厨师，其月薪达万元早已不是新闻，而技术精湛、经验丰富的行政总厨更能拿到百万年薪。

2前景广阔发展好 餐饮业诞生几千年来，从未面临淘汰，一直是关乎民生的重要行业。随着现代社会人们对生活水平要求越来越高，餐饮业已经成为21世纪的朝阳行业，进入了又一轮高速发展期。未来，具备厨房管理、餐饮管理等相关知识的复合型厨师将成为用人单位的可以选择。

3工作稳定地位高 现在的厨师，不是你去找工作，而是工作等你找。餐饮业已经进入竞争白热化阶段，新一轮厨师人才争夺战已经打响。同时，厨师工作环境好，体面卫生，正常作息，解决吃住，你从起点上就赢得一筹。技术好的厨师，就是餐饮企业的灵魂所在。

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