石油勘探开发数据资源规划方法研究

文必龙 计秉玉

（中国石化石油勘探开发研究院信息技术研究所，北京 100083）

摘 要 当前的各种IT规划方法和软件工程方法在指导石油企业进行数据资源规划时，需要结合石油勘探开发数据资源管理的特点进行具体化。本文分析了石油勘探开发数据资源管理方面的现状及特点，提出了基于业务驱动的石油勘探开发数据资源规划方法，给出了构建勘探开发业务模型、数据资源目录的方法，以及数据中心的总体架构，为石油勘探开发数据资源规划提供了完整的方法论。

关键词 数据资源 业务驱动 业务模型 数据中心

Research on Method of Petroleum Exploration and Production

Data Resource Planning Based on Business－driven

WEN Bilong，JI Bingyu

（Depof Information Technology，Exploration and Production Research

Institute，SINOPEC，Beijing 100083，China）

Abstract To guide data resource planning，the IT planning methods and software engineering theory need to be specified according the features of petroleum data resource managementThe features in petroleum exploration and production data resource management are analyzed，and a method of data resource planning based on business－driven is put forward，that presents the approaches how to build petroleum exploration and production business model and data resource catalogs，and architecture of data centreThese provide a complete methodology to plan petroleum exploration and production data resource

Key words data resource；business－driven；business model；data centre

在油气勘探开发综合研究过程中，需要从海内外油田收集大量的数据，同时综合研究成果中包含了大量的数据，如各种图表、报告。为了管理和应用这些数据，各研究部门纷纷开展了与项目研究相关的数据资料管理系统的建设，但由于缺少统一的规划，在数据资源的建设和管理中存在以下问题：数据库建设 “小、散、杂”，难以管理；数据分散存储，数据之间的逻辑关联度低，不能集成共享；数据收集困难；缺少专门的数据服务机制，数据应用困难。因此，有必要对油气勘探开发综合研究的勘探开发数据资源进行统一规划，即开展数据管理与应用需求分析，从总体上设计数据中心建设方案。

数据资源规划（Data Resource Planning，DRP）的方法主要是基于软件工程理论和IT战略规划的各种方法论。目前多数国际知名的IT咨询公司均采用企业架构（Enterprise Architecture，EA）这一先进理论方法，例如TOGAF企业架构框架，制定具有自身特点的IT规划编制方法论，并在企业规划咨询项目中应用，取得了良好效果［1］。针对数据资源，高复先在信息工程方法论的基础上，总结出了一套信息资源规划（Information Resource Planning，IRP）方法［2］。IRP方法以面向主题数据库的总体数据规划方法为基础，按照一定的方法步骤、遵循相关标准规范、利用有效的软件支持工具进行各职能域的信息需求和数据流分析，制定信息资源管理基础标准，建立全域和各职能域的信息系统框架——功能模型、数据模型和系统体系结构模型。

本文根据EA理论和IRP方法，结合油气勘探开发综合研究的特点，提出了一套基于业务驱动的勘探开发数据资源规划方法。

1 数据规划的基本思想

数据资源规划是采用科学合理的方法，对企业生产经营过程中产生和使用的数据的相关内容、标准、技术、软件、人员、支撑条件等进行全面梳理、优化和设计，提出全面的数据资源采集、传输、存储、应用、管理的解决方案，以便企业提高数据的共享程度，降低数据采集、管理、应用的成本，发挥数据资源的最大价值。

数据资源规划的目的是优化企业数据管理质量。这包括提高数据共享程度，降低数据采集、管理、应用的成本，提升数据资源的价值等。其中，首先要向企业不同层级提供相关的信息。对决策层，提供的信息包括：有哪些数据资产，还要投资建设哪些，数据投资效果如何，是否有重复建设；对管理层，提供的信息包括：数据保存在哪里，谁在管理，哪些人在使用，数据质量如何；对执行层，提供的信息包括：有什么数据，数据在哪里，如何获取数据，如何提交成果；对信息服务部门，提供的信息包括：业务部门需要什么数据，如何使用这些数据。

数据资源规划的目标是提出一个数据资源建设解决方案。通过实施方案，可以建立企业数据中心及配套的建设和管理体系，达到数据资源规划的目的。数据资源规划的内容包括梳理数据需求，即数据内容；设计数据相关标准，包括数据元标准、数据采集标准、数据管理标准、数据代码标准等等；设计数据建设和管理的技术方案；数据管理和服务的软件体系架构；数据建设的组织架构和配套制度等。

数据资源规划的过程如图1所示。如果把数据中心的建设作为一个完整的软件工程项目，数据资源规划位于需求分析阶段和概要设计阶段。在项目实施中，还需要进一步根据规划的各项方案进行详细设计、系统开发、系统测试和运行维护。

在数据资源需求分析阶段，通过调研，梳理当前勘探开发综合研究的业务范围、研究活动、已经建立的数据库及数据内容、应用软件及部署情况。根据调用情况建立业务模型，用规范化的方式描述各项研究活动及每项活动的数据需求，并对数据流进行分析，形成统一的数据资源目录。需求分析阶段最终成果是需求分析报告，核心内容由一组规范组成，包括业务模型、数据资源目录、数据元目录、数据流规范。

概要设计阶段主要任务是依据数据需求进行方案设计，形成数据资源建设方案，具体包括：综合数据库建设方案、综合研究数据服务与管理平台建设方案、数据中心运维体系。形成数据模型、数据服务功能、数据管理功能、数据汇交管理流程、数据管理与服务组织架构等总体架构，并形成数据中心建设的项目框架。通过数据资源建设方案明确了数据如何存储，如何控制数据质量，数据如何建设，数据如何管理，数据如何获取、提交、应用等问题。

图1 数据资源规划过程

图2 数据资源规划的成果及其之间的关系

在项目实施阶段，还需要根据数据资源建设方案，对每一个项目进行详细设计和开发。

数据资源规划的成果包括数据资源需求分析报告和数据中心建设方案。需求分析报告中，包含了业务模型、数据资源目录和数据元目录，数据中心建设方案包括数据库和数据模型在内的数据库建设方案、数据服务与管理平台、数据中心运行维护体系。

图2给出了这些成果及其之间的关系。业务模型中的每一个业务活动使用和产生的每一类数据都应在数据资源目录中进行注册，数据资源目录中的每一类数据都要用一个或多个数据元进行描述。数据库中的数据实例应该归类到数据资源目录中，数据元与数据模型之间要建立映射关系。根据上述关系，应用软件或用户可以根据业务活动利用数据服务与管理平台非常方便地从数据中心获取需要的数据。

2 基于6W的业务模型

业务模型（Business Model）是一种通过定义组成活动及活动之间逻辑关系来描述企业经营生产过程的模型。勘探开发业务建模就是要将石油勘探开发生命周期中涉及的业务抽象为一个完整的业务功能结构，建立勘探开发业务模型。建立此模型，在系统地、本质地、概括地把握勘探开发功能结构的同时，还要建立勘探开发业的数据模型、知识模型、软件模型等与功能相关的信息模型。

业务分析与建模过程从形式上可分为4个阶段：一是业务领域划分；二是分业务领域建模；三是业务模型集成；四是业务模型标准化。

业务模型采用 “业务域－业务分类－业务活动” 3层结构。将石油勘探开发涉及的所有业务划分为多个业务域，每个业务域建立多级业务分类，每个分类中定义一个或多项最基本的业务活动。

业务域（Business Domain）是对企业中的一些主要业务活动领域的抽象，而不是现有机构部门的照搬。对油田业务域的划分可以依据某一主题进行。业务领域的划分原则是：(1)根据专业划分业务领域；(2)根据油气田勘探、开发生命周期划分业务领域；(3)根据油气田勘探、开发管理阶段划分管理业务域。业务领域的划分参照以上3种原则进行划分，尽量符合油气田勘探、开发管理约定俗成的管理习惯，做到不同业务域间的业务不重复，并保证能覆盖所有的勘探、开发业务。根据以上原则，油气勘探开发业务领域可划分为“物化探”、“井筒工程”、“分析化验”、“综合研究”、“油气生产”、“地面工程” 等六大业务领域。

业务是由一系列业务活动组成的，对业务活动的描述按照 “6W” 的模式进行［3］，即活动是由谁（Who）发起的、在什么时间（When）发起的、在哪里（Where）发起的、为什么（Why）要发起这个活动、在这个活动中都涉及了哪些（Which）对象、这些对象的特性是什么（What）。采用业务单元定义了参与业务活动的基本元素以及元素之间的关系。一个业务单元包括以下8类元素：1个业务活动，该活动作用的1个业务对象，实施该活动的组织机构，1组结果对象（输出），1组参与对象（输入），业务规则，相关对象的特性，对象之间的关系。业务单元的结构如图3所示。

业务单元中，“特性” 定义了业务活动需要的数据、业务活动相关的知识，是数据规划中梳理的重点；“参与对象” 包括各种人员、软件、数据、设施、材料、方法等；“作用对象” 包括区块、油藏、井、层位、油田、企业等；“结果对象” 可以是油井等油田实物对象，也可以是文档、方法、研究成果等技术性对象。

基于6W的业务模型的建模通过在统一的业务域分类架构下对单一业务活动的业务单元进行描述，没有进行专门的业务流程梳理，但由于业务单位中描述了业务活动参与对象与结果对象，即定义了活动的输入与输出，以这些对象为中介，因此很容易自动形成业务流、数据流、知识流等各种流程。

业务活动与数据之间的关系可以用 “CUR” 矩阵描述。矩阵中，行对应业务活动，列对应数据元。如果业务活动中创建了某一项数据则行列对应的值标识为 “C”（Create），如果业务活动对数据进行了更新则标识为 “U”（Update），如果业务活动引用了某一项数据则标识为 “R”（Read）。通过CUR矩阵，可以检查某一数据是否有唯一的创建源头，保证数据源头的唯一性。根据CUR关系，可以自动形成数据流。

图3 业务单元的结构

3 勘探开发数据资源目录

勘探开发数据资源目录是对油田企业、勘探开发研究院或中国石化整体已有和需要数据的分类与组织方式描述。数据资源目录描述了企业需要什么数据、有什么数据、数据在哪里、谁在管理数据、哪些人在使用、哪些应用软件在使用等信息。数据资源目录既是一个数据建设单位的数据分类与数据组织规范，也是数据中心进行数据管理与服务平台的核心元数据，同时也是用户建设和使用数据的依据。

数据资源目录的分类模式是多维的，可以从不同角度进行分类。常用的维度包括：

（1）按业务对象组织。包括区块、油藏、井、层位、油田、企业等，除对象本身的基础数据（如井基础信息）即通常所说的静态数据外，还包括该对象的各种动态数据（如井的日报数据）。

（2）按业务活动组织。根据业务模型的 “业务域－业务分类－业务活动” 3层结构进行分类，每一个业务都有一组按 “CUR” 标识的数据。

（3）按特性组织。按数据或知识本身的特性进行分类，如长度、密度、渗透率等。

（4）按项目组织。一个项目使用和产生的数据有哪些。

（5）按单位组织。一个部门使用、产生、管理的数据有哪些。

数据资源目录的各个维度是相互关联的，对象、活动、特性、项目、单位之间的关系如图4所示。

除建立分类目录外，数据资源目录还包括数据实例，因此需要将数据分类与数据库中的实例关联起来，明确标识出每一类包括哪些实例。分类与实例关联的方式主要采用数据集进行定义，通过数据实例的标识符、标识条件确定数据集中的实例［4］。数据资源分类在数据需求分析阶段完成，分类与数据实例的关联在数据中心运行期间形成。

数据资源目录中数据分为两级：逻辑数据实体和属性。从技术角度，逻辑数据实体的本质就是数据视图，一个数据视图是一个虚数据表，每一个数据视图由多个属性组成，其中至少包括一个关键字。实体的属性用数据元进行描述。数据元是不必要再分的基本数据单元［5］。当前可直接参照中国石化石油勘探开发数据元字典［6］。

4 数据中心的总体架构

不同企业数据中心的架构会有所不同［7］。本文以中国石化石油勘探开发研究院的数据中心为例，说明数据中心建设方案。数据中心包括综合研究勘探开发数据库、数据服务与管理平台、数据中心运维体系，如图5所示。

图4 数据资源分类维度之间的关系

图5 综合研究勘探开发数据中心

勘探开发数据库包括元数据和专业数据。元数据是以数据资源目录为核心，描述了专业的分类、目录、结构、使用动态等信息。外购数据库、地理信息数据库由于来源于外部，自带有成熟的管理软件，属于公共数据，独立于具体的项目研究。由于地震数据和测井数据有专门的格式，由专门的软件进行管理，但要与项目数据进行关联。项目资料与成果主要以文件形式保存，对共享程度较高的数据需要从半结构化的文件形式转换为结构化数据，数据之间相互关联，实现数据的集成。综合研究应用软件有自己内部的项目数据库，通过数据桥技术可以实现在线数据访问。数据通道用于实现石油勘探开发研究院数据中心与中国石化各级数据中心的互联。

综合研究数据服务与管理平台的主要功能包括：GIS研究目标查询、地震剖面显示、测井曲线显示、资料查询、资料搜索、资料提交、资料下载、系统管理、数据发布等。

数据中心运维体系包括运维管理组织机构、数据资料上交管理、数据服务管理3个部分。运维管理队伍的职能包括数据库系统管理、数据服务支持、数据质量控制等。数据资料上交管理按照数据流和数据生命周期，对各环节进行规范管理，包括：外部数据申请、数据采集、原始资料上交、个人/项目组资料管理、成果上交、数据流程调整（数据资料目录注册与注销）、安全与权限、审核与验收等内容。数据服务管理通过数据服务管理制度，规范数据服务行为，建立数据服务技术规范，通过数据应用服务接口规范，为应用系统提供标准的服务接口。

5 结论

数据资源规划方法提出了一套适合石油勘探开发领域开展数据资源建设的方法论。从勘探开发业务需求出发，通过梳理业务流程，建立业务模型，并梳理与业务相关的数据，建立数据资源目录，在此基础上提出完成的数据中心建设方案，从人员组织、数据建设、服务平台构建及运维管理进行规划。数据资源规划方法成功应用于中国石化油气勘探开发数据模型标准建设，开发了中国石化业务模型（Sinopec Business Model，SPBM），定义了物化探、井筒工程、分析化验、综合研究、开发生产、地面工程六大业务域，包括1237个业务活动，对每一个与业务活动相关的数据项进行了梳理。进一步的研究工作将把数据资源规划方法应用于中国石化石油勘探开发研究院数据资源建设，通过研究院业务进行调研，结合SPBM，建立综合研究数据资源目录，设计数据中心建设方案。针对中国石化石油勘探开发研究院综合研究的数据资源规划成果可进一步推广应用于石油行业各石油公司的综合研究数据资源建设。

参考文献

［1］金涛，郑树泉，李名敏，等企业架构驱动的IT规划方法研究［J］计算机应用与软件，2009，26（12）：164～166

［2］高复先信息资源规划——信息化建设基础工程［M］北京：清华大学出版社，2002

［3］肖波，景帅，吴建军，马承杰模型驱动技术在油田企业数据中心中的应用研究［J］大庆石油学院学报，2012，36（1）：78～82

［4］时贵英，文必龙基于数据元的数据集成技术研究［J］科学技术与工程，2011，11（18）：4223 ～4227

［5］Wen Bilong，Zhang LiDefining semantics for data element with semantic tree［C］Proceedings of 2008 International Symposium on Information Science and Engineering，200812：524～527

［6］文必龙，肖波，陈新荣石油勘探开发数据元管理技术［J］大庆石油学院学报，2012，36（1）：83～87

［7］李剑峰，肖波，段鸿杰中国石化油田企业数据中心总体框架设计［J］大庆石油学院学报，2012，36（1）：73～76

CC 完全详尽攻略！中英对照！

下载注意:由于服务器流量限制如不能正常下载,请尝试多次连接!

教程第一部分：CC简介。

CC是FIFA2004 Creation Centre 综合编辑器的简称，目前最好的编辑器，论坛里有下载，（还是觉得FCDB XP 比较好，等等吧）使用说明如下：

FIFA2004 Creation Centre 综合编辑器FIX v20

补丁说明：

这是目前最新的由EA Sports制作的FIFA2004 综合编辑器

Creation Centre 2004 FIX v20

特性：

－在EA Sports数据库的基础上创造新的数据库

－可以修改主数据库以及其他11个语言的特殊数据库

－可以修改其他语言数据库的单个球员

－联赛、球队以及球员修改全部在一个界面

－修改联赛名称（任何语言）

－修改球队名称（任何语言）

－替换广告牌、球场、足球以及威望值等级

－用拖拉和点击修改修改阵容

－直观展示阵型

－修改阵型、越位、进攻和防守阵型

－修改队长、任意球罚球者、点球罚球者、角球罚球者

－可以修改队服号码颜色，字体，文字颜色，号码位置

－修改队员姓名

－修改队员出生日期和年龄层次

－修改队员的最擅长位置－最多可以有3个最擅长位置

－修改队员身高体重

－修改队员擅长脚

－修改队服为长袖或者短袖

－所有的队员的25个技能属性

－还有更多的其他队员属性

－修改队员外形，包括特殊脸型、一般脸型、发色以及其他

－修改队员号码

－把球员加入到球队

－从球队中剔除队员

－交换队员（把队员从一支球队转移到另一支）

－克隆球员（可以从国家队招人了）

－任意导入导出球队、球员、球衣、脸型、旗帜、球鞋、等等！

注意:

所有的工作只有按Apply才能够生效，制作和修改后一定要按Save键后保存，否则将白制作和修改了！

第二部分：主界面

左面是联赛的列表，里面包括欧洲大部分联赛，世界各地联赛（没有中超），世界知名俱乐部和大部分国家队（没有荷兰和日本），联赛名称右面的数字表示的是联赛的等级。

OK，进入你喜欢的联赛吧（或国家队INTERNATIONAL），我们以曼联为例子。

双击FA PREMIER LEAGUE进入，展开英超20只球队列表，再双击曼联，展开俱乐部界面。

TEAM INFO

这一页，左边是球员列表，旁边对应的是号码，要修改球衣号码，右键点击你要改的球员，出现菜单，最后一行有ASSIGN JERSEY NUMBER里面找到你想要的号码选上就OK了！右键里其他选项：NEW创造新队员，CUT剪切，COPY复制，PASTE粘贴到（建议不要使用这些功能，因为CC的BUG，容易造成数据混乱）。

右键里还有MOVE TO和ASSIGN TO，两者都是球员转会时要用的，要转会时右键点击你要改的球员，MOVE TO，选择联赛和俱乐部，点击OK就可以了。（也建议不要使用这些功能，因为CC的BUG，容易造成数据混乱）。

右边是俱乐部名称，主场，训练场，OPPONENT是俱乐部头号敌人，曼联的死对头当然是ARSENAL了。这些你都可以改。

下面ELITE TEAM是知名球会选项，TEAM PRESTIGE是球会的威望。再往下是RIVALS是俱乐部的敌人，可添加也可去除。

最下面另外3 个分别是F球队，K球衣，M其他

第三部分：FORMATION，球队阵容及阵型管理。

在左边的球场上，你可以用拖拉和点击修改阵容，球场上是首发，右边蓝色的是替补，挨着球场的5个是大名单里的替补球员。

－在上面FORMATION，选择直观展示阵型，N表示普通，A表示进攻，D表示防守。OFFSIDE TRAP是造越位陷阱，可以勾选。

－在球场的最下方紫色部分，可以修改依次是队长、任意球罚球者、左右角球罚球者和，点球罚球者。你可以用拖拉和点击修改。

第四部分：KIT球衣和MISCELLANEOUS其他

在KIT里，你可以修改主，客，第二客，门将，第二门将，裁判，球迷，训练等队服号码颜色，字体，文字颜色，号码位置。

修改队服号码颜色，字体，文字颜色，号码位置，具体方法：

JERSERY是球衣，KIT FONT是上衣号码型号，下面有个NUMBER COLOUR就是改号码颜色了，左键点击右边的数字，选择你想要的颜色就OK了。

SHORTS是短裤，SHORTS NUMBER COLOUR是颜色，同理也可修改！

建议你使用KIT RAPTOR安装2GK球衣，效果更好。

建议你使用KIT RAPTOR安装2GK球衣，效果更好。

在MISCELLANEOUS里，比较有用的就是第一项，修改不同款式的足球，1-7种，建议使用BALL RAPTOR安装2GB足球，效果更好。

第五部分：球员修改，重点哦，大家仔细看！

进入俱乐部，双击选择你要改的球员，d出对话框，在最下面有3项。

1。PLAYER INFO是球员基本情况：

包括：队员姓名 －队员出生日期和年龄层次 －队员的最擅长位置－最多可以有3个最擅长位置 －队员身高体重 －队员擅长脚

右边是特技列表：

球员特殊技能每人至多有几项(拉齐奥的洛佩斯有5项，算是很多的)，最少的一项都没(中国队大多球员都没，但也有例外，后面会有提及),没有特性的球员不一定不是球星，例如figo

具体的特性有:

clinical Finisher(临门一脚必杀,优秀的前锋必备),

speed king(不用解释了，快马必备，比如owen,ronaldo,duff,中国队速度只有67的李铁居然也有此特性，EA的数据库对中国队总是很不用心),

Reckless(直译是鲁莽，应该是个负面的特性)

Greed(求胜欲望，例如Baggio）

Ball winner(Zidane和Beckham都有，在球在两人间碰撞争夺而又不属于任一人时时容易抢到球)

Injury Prone(容易受伤,例如Baggio)

Hot Temper(火爆脾气，例如Roy Keane)

Calm(冷静判断，比如Veron,Raul)

Workrate(高效，Zidane和Beckham都有)

Prima Donna(场上焦点的球员，比如Vieri,Baggio)

我觉得这对fifa而言是个有新意的设定，虽然有点类似实况，你可以自己选择勾选。

2。APPEARANCE球员外表和脸型

有EA作的特殊脸型的球员，右边都会有显示脸型贴图，若没有，自己可以找相似的该，一般脸型、发色，发型，胡须，腿型和长短袖以及其他。其他是说ACCESSORY，装饰物，一个球员最多有4个物品，自己选有：头带，项链，眼睛（比如DAVIDS），踝绷带，膝套，护腕，戒指套，耳环和手镯等。大家根据情况自己选则并可以调颜色。最底下是SHOE COLOUR球鞋颜色共有5种。

在这二要特别说一下特殊脸型，很多朋友问如何修改脸型编号。要改球员脸型编号，左面有列表，有SPECIFIC FACE一项，右边的数字就是特殊脸型编号，可以更改。OK了。（注：EA隐藏了许多球员的脸型，大家自己打开用吧，呵呵）

附：隐藏球员脸型

CRonaldo- 244

Howard- 132

Djemba- 198

Kleberson-237

Inamoto- 603

Kahn- 266

GBatistuta-137

MKeown-171

600-640是EA作的隐藏的亚洲球员，其中大部分为日本球员。

3。PLAYER ABILITIES是球员能力，这是关键部分：总共25项能力，加一个总评

以下是CC中球员能力：

Acceleration 启动速度，爆发力

Aggression 攻击，侵略性，积极性

Pace 速度，步频

Stamina 耐力 ，体力

Strength 力量

Balance 平衡

Marking 盯人

Tackling 抢断

Ball Control 控球

Dribbling 运球，盘带

Crossing 跑位，直塞

Heading 头球

Jumping d跳

Passing 短传

Longballs 长传

Shot Acceleration 射门准度

Shot Power 射门力度

Anticipation 预见性

Awareness 意识

Determination 决断

以下是CC中门将特殊技能：

Punching 拳击球解围

Reflex 反应

Rushing 出击

Handling 手处理球能力

Throw ins 手抛球

Over Rating 总评

附：以下是游戏中TEAM MANAGEMENT中的：

Position ( With ball ) 位置(有球)

Position ( WIthout ball) 位置(无球)防守时

Skill 技术

Aggression 攻击，侵犯

Awareness 意识

Balance 平衡

Ball control 控球

Dribble 运球，盘带

Heading 头球

Longball 长传

Marking 盯人

Pace 速率

Passing 短传

Reflex 反应

Rushing 突击，出击

Shot Acceleration 射门准度

Shot Power 射门力度

Stamina 耐力

Strength 力量

Tackle 抢断

Throw ins 投掷(界外球)

Fatigue 疲劳

Condition 地位，体力

Form 状态

Morale 士气

大家可以根据需要修改！希望对您有所帮助！若还不清楚，请提出来，我会尽快再答复！

CC 2004 中文汉化版PF本地下载:

>

系统文件异常。

ea线上模式不可用怎么解决如下：

1、使用加速工具。

2、重置网络。

3、ea安装错误问题。

4、关闭杀毒进程/防火墙。

模式可细分为概念模式和逻辑模式，是所有数据库用户的公共数据视图，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。

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