python图形界面如何上传数据到数据库

f = open("atxt", "w")for i in range(1, 10): fwrite("<user>\n <id>"+str(i)+"</id>\n</user>\n")fclose()

因为i是int型，所以要先转为str型，再进行字符串拼接，然后写入文件

先花点时间来说说一个程序怎么和数据库进行交互

1和数据库建立连接

2执行sql语句,接收返回值

3关闭数据库连接

使用MySQLdb也要遵循上面的几步让我们一步步的进行

1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3x

特别说明：我在我的电脑上实验时，我的python是272版本，安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行，并与数据库连接成功，所以如果大家

也像我一样顺利的话，下面的就不需要看了，直接跳过，看第2点如何执行sql语句即可！如果安装之后出现异常，可以参考一下下面的解决办法。

连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本：

下载好后安装，它会自动检测到计算机Python的安装路径，并自动填写模块解压路径（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 26617\Lib\site-packages\）。

但解压完成后并不能使用，还要修改MySQLdb模块下的一些文件：

①在MySQLdb目录下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 26617\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__py：

注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在后面添加class DBAPISet(frozenset):

# from sets import ImmutableSet

# class DBAPISet(ImmutableSet):

class DBAPISet(frozenset):

②打开converterspy：

注释第37行的from sets import BaseSet, Set，将第45行的return Set([ i for i in

ssplit(',') ifi ])中的Set改为set；同样将第129行的Set:

Set2Str,中的Set改为set（不要修改Set2Str），到这里就修改完毕了

2建立数据库连接

import MySQLdb

conn=MySQLdbconnect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")

比较常用的参数包括

host: 连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。

user:数据库登陆名默认是当前用户

passwd:数据库登陆的秘密默认为空

db:要使用的数据库名没有默认值

port:MySQL服务使用的TCP端口默认是3306

conn连接有两个重要的方法commit提交新增和修改,rollback撤销新增或修改

3、执行数据库 *** 作

n=cursorexecute(sql,param)

我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作

这些方法包括两大类:1执行命令,2接收返回值

cursor用来执行命令的方法:

　 callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

　 execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

　 executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

　 nextset(self):移动到下一个结果集

　 cursor用来接收返回值的方法:

　 fetchall(self):接收全部的返回结果行

　 fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursorarraysize条数据

　 fetchone(self):返回一条结果行

　 scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条

下面的代码是一个完整的例子

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param应该为tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#执行,如果成功,n的值为1

n=cursorexecute(sql,param)

#再来执行一个查询的 *** 作

cursorexecute("select from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

cds=cursorfetchall()

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

print cds[0][3]

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

print cds

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据这真是一个很酷的方法!

n=cursorexecutemany(sql,param)

需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改 *** 作后,需要调用一下

conncommit()方法进行提交这样,数据才会真正保存在数据库中我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,

如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0

4、关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象他们有名字相同的方法

cursorclose()

connclose()

5、

5 编码（防止乱码）

需要注意的点：

1 Python文件设置编码 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)

2 MySQL数据库charset=utf-8

3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8

4 设置Python的默认编码为 utf-8 (syssetdefaultencoding(utf-8)

#encoding=utf-8 import sys import MySQLdb reload(sys) syssetdefaultencoding('utf-8') db=MySQLdbconnect(user='root',charset='utf8')

注：MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8

6模块功能演示

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

Con= MySQLdbconnect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')

cursor =concursor()

sql ="select from myt"

cursorexecute(sql)

row=cursorfetchone()

print row

cursorclose()

conclose()

执行以下SQL语句获取返回值：

//获取连接的游标

cursor=conncursor()

//查询

sql = "select from table"

//新增

sql = "insert into table(字段,字段) values(值，值)"

//修改

sql = "update table set 字段 =‘值’where 条件 "

//删除

sql = "delete from tablewhere 条件"

cursorexecute(sql)

返回值

curexecute('select from tables')

其返回值为SQL语句得到的行数，如：2L，表示2行。

然后，可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。

获取行信息

指针对象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：

引用

>>> row=curfetchone()

>>> print row

('user1', '52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')

指针对象的fetchall()方法，可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)：

引用

>>> curscroll(0,'absolute')

>>> row=curfetchall()

>>> print row

(('user1', '52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L,

'/home/FTP/user1',''), ('user2', '7e58d63b60197ceb55a1c487989a3720',

1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))

移动指针

当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。

手动移动指针使用：

curscroll(int,parm)

含义为：

引用

int：移动的行数，整数；在相对模式下，正数向下移动，负值表示向上移动。

parm：移动的模式，默认是relative，相对模式；可接受absoulte，绝对模式。

修改数据

修改数据，包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行：

curexecute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")

curexecute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")

curexecute("delete from table where row1 = 'row1' ")

因单引号“'”用于SQL语句中的标识，所以，python中的字符串需使用双引号括住。

此外，也可以使用python的“格式化字符串”写法，简化命令，例如：

curexecute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))

※请注意，'%s'的单引号是SQL语句的间隔符，'value1'的单引号是python的字符串间隔符，其含义是不同的。是否需要间隔符，以及使用双引号还是单引号作为间隔，需根据其含义决定。例如，还有：

curexecute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))

这里，paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的；"md5('123')"是python的字符串中含有单引号，所以用双引号括住。

提交修改

一般情况下，MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后，手动运行一次：

conncommit()

关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象他们有名字相同的方法

cursorclose()

connclose()

选择开始菜单中→程序→Management SQL Server 2008→SQL Server Management Studio命令，打开SQL Server Management Studio窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。

在对象资源管理器窗口中展开服务器，然后选择数据库节点

右键单击数据库节点，从d出来的快捷菜单中选择新建数据库命令。

执行上述 *** 作后，会d出新建数据库对话框。在对话框、左侧有3个选项，分别是常规、选项和文件组。完成这三个选项中的设置会后，就完成了数据库的创建工作，

在数据库名称文本框中输入要新建数据库的名称。例如，这里以“新建的数据库”。

在所有者文本框中输入新建数据库的所有者，如sa。根据数据库的使用情况，选择启用或者禁用使用全文索引复选框。

在数据库文件列表中包括两行，一行是数据库文件，而另一行是日记文件。通过单击下面的添加、删除按钮添加或删除数据库文件。

切换到选项页、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。

切换到文件组页，在这里可以添加或删除文件组。

完成以上 *** 作后，单击确定按钮关闭新建数据库对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再对象资源管理器窗口看到。

用Python做数据分析，大致流程如下：

1、数据获取

可以通过SQL查询语句来获取数据库中想要数据。Python已经具有连接sql server、mysql、orcale等主流数据库的接口包，比如pymssql、pymysql、cx_Oracle等。

2、数据存储

企业当中的数据存储，通过通过数据库如Mysql来存储与管理，对于非结构化数据的存储可以使用MongoDB等。对于使用Python进行网络抓取的数据，我们也可以使用pymysql包快速地将其存储到Mysql中去。

3、数据预处理/数据清洗

大多数情况下，原始数据是存在格式不一致，存在异常值、缺失值等问题的，而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。Python做数据清洗，可以使用Numpy和Pandas这两个工具库。

4、数据建模与分析

常见的数据挖掘模型有：分类、聚类、回归等，这些常见的算法模型，Python也有Scikit-learn和Tensorflow工具库来支持。

5、数据可视化分析

在数据可视化方面，Python有Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等工具库可用。

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