对于SELECT * FROM tb1这样的SQL查询语句，如何才能减少从数据库返回的数据量

1、增加查询条件

select from tb1 where a=‘113’

2、最好精确到查询的字段名不要用

select a,b from tb1 where a=‘113’

3、使用top限制输出行数

select top N from tb1

N 换成数字就可以 比如 N换成 100 就是只输出100行结果

MySQL 8016 已经发布，它像往常一样增强了组复制 Group Replication 功能。

这篇文章介绍了 MySQL 8016 为 Group Replication 带来的新功能：

Message fragmentation（信息碎片化）。

背景

Group Replication 目前使用 XCom（一种组通信引擎），特点：原子性，组员状态检测等。每个成员的组复制插件先将信息转发到本地 XCom，再由 XCom 最终以相同的顺序将信息传递给每个组成员的 Group Replication 插件。

XCom 由单线程实现。当一些成员广播信息过大时，XCom 线程必须花费更多的时间来处理那个大信息。如果成员的 XCom 线程忙于处理大信息的时间过长，它可能会去查看其他成员的 XCom 实例。例如，忙碌的成员失效。如果是这样，该组可以从该组中驱逐忙碌的成员。

MySQL 8013 新增  group_replication_member_expel_timeout  系统变量，您可以通过它来调整将成员从组中驱逐的时间。例如，怀疑成员失败，但成员实际上忙于处理大信息，给成员足够的时间来完成处理。在这种情况下，是否为成员增加驱逐超时的设置是一种权衡。有可能等了很久，该成员实际真的失效了。

Message fragmentation（信息碎片化）

MySQL 8016 的 Group Replication 插件新增用来处理大信息的功能：信息碎片化。

简而言之，您可以为成员的广播信息指定最大值。超过最大值的信息将分段为较小的块传播。

您可以使用  group_replication_communication_max_message_size  系统变量指定允许的信息最大值（默认值为10 MiB）。

示例

让我们用一个例子来解释新功能。图1显示了当绿色成员向组广播信息时，新功能是如何处理的。

图1 对传出信息进行分段

1 如果信息大小超过用户允许的最大值（group_replication_communication_max_message_size），则该成员会将信息分段为不超过最大值的块。

2 该成员将每个块广播到该组，即将每个块单独转发到XCom。

XCom 最终将这些块提供给组成员。下面三张图展示出了中间绿色成员发送大信息时工作的新特征。

图2a 重新组合传入的信息：第一个片段

3 成员得出结论，传入的信息实际上是一个更大信息的片段。

4 成员缓冲传入的片段，因为他们认为片段是仍然不完整的信息的一部分。（片段包含必要的元数据以达到这个结论。）

图2b 重新组合传入的信息：第二个片段

5 见上面的第3步。

6 见上面的第4步。

图2c 重新组合传入的信息：最后一个片段

7 成员得出结论，传入的信息实际上是一个更大信息的片段。

8 成员得出结论，传入的片段是最后一个缺失的块，重新组合原始信息，然后对其进行处理，传输完毕。

结论

MySQL 8016 已经发布后，组复制现在可以确保组内交换的信息大小不超过用户定义的阈值。这可以防止组内误判而驱逐成员。

一、全页面静态化缓存

也就是将页面全部生成html静态页面，用户访问时直接访问的静态页面，而不会去走php服务器解析的流程。此种方式，在CMS系统中比较常见，比如dedecms；

一种比较常用的实现方式是用输出缓存：

Ob_start()要运行的代码$content=Ob_get_contents();将缓存内容写入html文件Ob_end_clean();

二、数据缓存

顾名思义，就是缓存数据的一种方式；比如，商城中的某个商品信息，当用商品id去请求时，就会得出包括店铺信息、商品信息等数据，此时就可以将这些数据缓存到一个php文件中，文件名包含商品id来建一个唯一标示；下一次有人想查看这个商品时，首先就直接调这个文件里面的信息，而不用再去数据库查询；其实缓存文件中缓存的就是一个php数组之类；

Ecmall商城系统里面就用了这种方式；

三、查询缓存

其实这跟数据缓存是一个思路，就是根据查询语句来缓存；将查询得到的数据缓存在一个文件中，下次遇到相同的查询时，就直接先从这个文件里面调数据，不会再去查数据库；但此处的缓存文件名可能就需要以查询语句为基点来建立唯一标示；

按时间变更进行缓存

就是对于缓存文件您需要设一个有效时间，在这个有效时间内，相同的访问才会先取缓存文件的内容，但是超过设定的缓存时间，就需要重新从数据库中获取数据，并生产最新的缓存文件；比如，我将我们商城的首页就是设置2个小时更新一次。

四、页面部分缓存

该种方式，是将一个页面中不经常变的部分进行静态缓存，而经常变化的块不缓存，最后组装在一起显示；可以使用类似于ob_get_contents的方式实现，也可以利用类似ESI之类的页面片段缓存策略，使其用来做动态页面中相对静态的片段部分的缓存。

该种方式可以用于如商城中的商品页；

五、Opcode缓存

首先php代码被解析为Tokens，然后再编译为Opcode码，最后执行Opcode码，返回结果；所以，对于相同的php文件，第一次运行时可以缓存其Opcode码，下次再执行这个页面时，直接会去找到缓存下的opcode码，直接执行最后一步，而不再需要中间的步骤了。

比较知名的是XCache、TurckMMCache、PHPAccelerator等。

六、按内容变更进行缓存

这个也并非独立的缓存技术，需结合着用；就是当数据库内容被修改时，即刻更新缓存文件；

比如，一个人流量很大的商城，商品很多，商品表必然比较大，这表的压力也比较重；我们就可以对商品显示页进行页面缓存；

当商家在后台修改这个商品的信息时，点击保存，我们同时就更新缓存文件；那么，买家访问这个商品信息时，实际问的是一个静态页面，而不需要再去访问数据库；

试想，如果对商品页不缓存，那么每次访问一个商品就要去数据库查一次，如果有10万人在线浏览商品，那服务器压力就大了；

七、内存式缓存

提到这个，可能大家想到的首先就是Memcached；memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。

它就是将需要缓存的信息，缓存到系统内存中，需要获取信息时，直接到内存中取；比较常用的方式就是key_>value方式；

connect($memcachehost,$memcacheport)ordie("Couldnotconnect");$memcache->set('key','缓存的内容');$get=$memcache->get($key);//获取信息>

八、apache缓存模块

apache安装完以后，是不允许被cache的。大理IT培训>

我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！

（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：

ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表

（2） WHERE子句中的连接顺序．：

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾

（3） SELECT子句中避免使用 ‘ ‘：

ORACLE在解析的过程中, 会将'' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

（4） 减少访问数据库的次数：

ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；

（5） 在SQLPlus , SQLForms和ProC中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200

（6） 使用DECODE函数来减少处理时间：

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表

（7） 整合简单,无关联的数据库访问：

如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

（8） 删除重复记录：

最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：

DELETE FROM EMP E WHERE EROWID > (SELECT MIN(XROWID)

FROM EMP X WHERE XEMP_NO = EEMP_NO);

（9） 用TRUNCATE替代DELETE：

当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息当命令运行后,数据不能被恢复因此很少的资源被调用,执行时间也会很短 (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

（10） 尽量多使用COMMIT：

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:

COMMIT所释放的资源:

a 回滚段上用于恢复数据的信息

b 被程序语句获得的锁

c redo log buffer 中的空间

d ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

（11） 用Where子句替换HAVING子句：

避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤 这个处理需要排序,总计等 *** 作 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销 (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里

（12） 减少对表的查询：

在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询例子：

SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT

TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)

（13） 通过内部函数提高SQL效率：

复杂的SQL往往牺牲了执行效率 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的

（14） 使用表的别名(Alias)：

当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误

（15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历) 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS

例子：

（高效）SELECT FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPTDEPTNO = EMPDEPTNO AND LOC = ‘MELB')

(低效)SELECT FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

（16） 识别'低效执行'的SQL语句：

虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法：

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,

ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,

ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,

SQL_TEXT

FROM V$SQLAREA

WHERE EXECUTIONS>0

AND BUFFER_GETS > 0

AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 08

ORDER BY 4 DESC;

以上就是关于对于SELECT * FROM tb1这样的SQL查询语句，如何才能减少从数据库返回的数据量全部的内容，包括:对于SELECT * FROM tb1这样的SQL查询语句，如何才能减少从数据库返回的数据量、mysql数据库大量查询次数如何优化、云南北大青鸟设计培训告诉你PHP应用中常用的9大缓存技术等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！