下载mysqlconnector库
然后把爬虫爬到的bai数据通过mysql里面的insert语句查到du数据库,当然也可以zhi建表dao,一般我没用python建表 是先建好再写数据的
import mysqlconnector
conn = mysqlconnectorconnect(
user='root',
password='root',
host='127001',
port='3306',
database='test_demo'
)
cursor = conncursor()
cursorexecute("INSERT INTO test_user(`uuid`,`user_name`,`user_level`) VALUES (%s,%s,%s)",[id, user_name, user_level])
cursorexecute("INSERT INTO tieba_user_detail(`user_name`,`user_exp`,`user_sex`,`tieba_age`,`tieba_note`,`user_favorites`,`user_fans`) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)",[user_name,user_exp,user_sex, tieba_age,tieba_note, user_favorites, user_fans])
print(' %s %s 数据保存成功 '%(user_rank,user_name))
conncommit()
cursorclose()
明文显示密码执行创建表的语句。
clickhouse-client--user用户名--password密码-d数据库--multiqueryClickHouse的表分为两种分布式表一个逻辑上的表,可以理解为数据库中的视图。
,选择开始菜单中→程序→Management SQL Server 2008→SQL Server Management Studio命令,打开SQL Server Management Studio窗口,并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。
在对象资源管理器窗口中展开服务器,然后选择数据库节点
右键单击数据库节点,从d出来的快捷菜单中选择新建数据库命令。
执行上述 *** 作后,会d出新建数据库对话框。在对话框、左侧有3个选项,分别是常规、选项和文件组。完成这三个选项中的设置会后,就完成了数据库的创建工作,
在数据库名称文本框中输入要新建数据库的名称。例如,这里以“新建的数据库”。
在所有者文本框中输入新建数据库的所有者,如sa。根据数据库的使用情况,选择启用或者禁用使用全文索引复选框。
在数据库文件列表中包括两行,一行是数据库文件,而另一行是日记文件。通过单击下面的添加、删除按钮添加或删除数据库文件。
切换到选项页、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。
切换到文件组页,在这里可以添加或删除文件组。
完成以上 *** 作后,单击确定按钮关闭新建数据库对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再对象资源管理器窗口看到。
可能是因为在建立数据库时,并没有创建任何表格。在使用Python *** 作数据库时,需要通过编写代码对数据库进行连接、建立表格、插入数据等 *** 作。其中,建立表格的代码过程需要在连接到数据库和实际插入数据之间完成。如果在代码中缺少建立表格的 *** 作步骤,即使连接到了数据库,也无法进行数据的插入和查询等 *** 作。同时,在使用Python连接数据库时,还需要注意数据库连接字符串、权限验证和数据库引擎的选择等内容,这些也都有可能影响表格的创建。如果在创建表格时出现了错误,还需要检查是否遵循数据库表设计规范,例如主键的设置、数据类型的选择、字段名称的规范等。只有在以上方面都考虑充分且正确的情况下,才能成功创建Python数据库表格。
python数据处理numpy和pandas插件,可以使用pip命令进行安装,也可以用excel插件进行简单处理数据,图像显示一般用matplotion,也是一个插件,
import nump as np
import pandas as pd
进行引用
def query(self, sql):
connect = selfconnect()
cur = connectcursor()
curexecute(sql)
index = curdescription
result = []
for res in curfetchall():
row = {}
for i in range(len(index)-1):
row[index[i][0]] = res[i]
resultappend(row)
connectclose()
return result
这个方法返回查询结果就是带字段名的{‘字段名’:‘值’}
python同时读取数据库文件和电脑文件夹文件
可以使用python的os模块和sqlite3模块来实现,具体实现步骤如下:
1 首先,使用python的os模块来获取电脑文件夹中的文件列表,如果文件夹中有子文件夹,可以使用oswalk()函数来获取文件夹中的文件列表;
2 然后,使用sqlite3模块来连接数据库文件,并使用sql语句来查询数据库中的数据;
3 最后,将查询出来的数据和文件夹中的文件列表进行合并,得到最终的数据。
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