Oracle数据库管理员职责（一）

Oracle数据库管理员应按如下方式对Oracle数据库系统做定期监控

( ) 每天 对Oracle数据库的运行状态 日志文件 备份情况 数据库的空间使用情况 系统资源的使用情况进行检查 发现并解决问题

( ) 每周 对数据库对象的空间扩展情况 数据的增长情况进行监控 对数据库做健康检查 对数据库对象的状态做检查

( ) 每月 对表和索引等进行Analyze 检查表空间碎片 寻找数据库性能调整的机会 进行数据库性能调整 提出下一步空间管理计划 对ORACLE数据库状态进行一次全面检查

每天的工作

( ) 确认所有的INSTANCE状态正常登陆到所有数据库或例程 检测ORACLE后台进程: $ps –ef|grep ora

( ) 检查数据文件的状态记录状态不是 online 的数据文件 并做恢复

      Select file_name  status from dba_data_files where status= UNAVAILABLE ;

( ) 检查日志文件和trace文件记录alert和trace文件中的错误

连接到每个需管理的系统

使用 telnet 对每个数据库 cd到bdump目录 通常是$ORACLE_BASE//bdump 使用Unix tail 命令来查看alert_ log文件 如果发现任何新的ORA 错误 记录并解决

( ) 检查数据库当日备份的有效性

对RMAN备份方式: 检查第三方备份工具的备份日志以确定备份是否成功

对EXPORT备份方式: 检查exp日志文件以确定备份是否成功

对其他备份方式: 检查相应的日志文件

( ) 检查文件系统的使用(剩余空间) 如果文件系统的剩余空间小于 % 需删除不用的文件以释放空间

   $df –k

( ) 检查表空间的使用情况

       SELECT tablespace_name  max_m  count_blocks free_blk_cnt  sum_free_m to_char( sum_free_m/sum_m   ) ||  %  AS pct_free FROM (SELECT tablespace_name sum(bytes)/ /  AS sum_m FROM dba_data_files GROUP BY tablespace_name) (SELECT tablespace_name AS fs_ts_name  max(bytes)/ /  AS max_m  count(blocks) AS count_blocks  sum(bytes/ / ) AS sum_free_m FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name ) WHERE tablespace_name = fs_ts_name;

( ) 检查剩余表空间

  SELECT tablespace_name  sum ( blocks ) as free_blk   trunc ( sum ( bytes ) /( ) ) as free_m max ( bytes ) / ( ) as big_chunk_k  count () as num_chunks FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name;

( ) 监控数据库性能

运行bstat/estat生成系统报告或者使用statspack收集统计数据

( ) 检查数据库性能 记录数据库的cpu使用 IO buffer命中率等等

使用vmstat iostat glance top等命令

( ) 日常出现问题的处理

每周的工作

( ) 监控数据库对象的空间扩展情况

根据本周每天的检查情况找到空间扩展很快的数据库对象 并采取相应的措施

删除历史数据

扩表空间

alter tablespace add datafile size

调整数据对象的存储参数

  next extent pct_increase

( ) 监控数据量的增长情况

根据本周每天的检查情况找到记录数量增长很快的数据库对象 并采取相应的措施

删除历史数据

扩表空间

 alter tablespace add datafile   size

( ) 系统健康检查

检查以下内容:　         

      init ora controlfile redo log file archiving sort area size tablespace(system temporary tablespace fragment) datafiles(autoextend location) object(number of extent next extent index) rollback segment logging &tracing(alert log max_dump_file_size sqlnet)

( ) 检查无效的数据库对象　

  col owner for a col object_name for a SELECT owner  object_name  object_type FROM dba_objects WHERE status=  INVALID ;

( ) 检查不起作用的约束

      SELECT owner  constraint_name  table_name  constraint_type  status FROM dba_constraints WHERE status =  DISABLED  AND constraint_type =  P  ;

( ) 检查无效的trigger　

      SELECT owner  trigger_name  table_name  status FROM dba_triggers WHERE status =  DISABLED ;

每月的工作

( ) Analyze Tables/Indexes/Cluster　

      yze table estimate statistics sample   percent;

( ) 检查表空间碎片

根据本月每周的检查分析数据库碎片情况 找到相应的解决方法;

( ) 寻找数据库性能调整的机会

比较每天对数据库性能的监控报告 确定是否有必要对数据库性能进行调整;

( ) 数据库性能调整

如有必要 进行性能调整;

( ) 提出下一步空间管理计划

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18051

在安全模式下启动Oracle是可以实现的。安全模式是Windows *** 作系统的一种特殊启动模式，它可以在系统遭受破坏时提供一种最小化的启动方式，以便进行故障诊断和修复。在安全模式下启动Oracle，需要注意以下几点：

1 系统管理员权限：在安全模式下启动Oracle需要有系统管理员权限，否则可能会受到系统限制。

2 修改服务：Oracle通常作为Windows的一个服务运行，在安全模式下需要修改服务的启动方式为手动，并且在启动Oracle之前需要先启动相关的服务。

3 数据库文件路径：如果Oracle的数据文件路径在启动时需要加载，需要确保在安全模式下的路径与正常启动时保持一致。

4 数据库版本和配置：在安全模式下启动Oracle需要确保安装的Oracle版本和相关配置与正常启动时保持一致。

总之，安全模式下启动Oracle需要注意一些细节问题，并且需要确保系统管理员权限。如果不确定如何 *** 作，建议咨询相关专业人士或者参考官方文档。

Oracle数据库的特点

1开放性：

Oracle能在所有主流平台上运行(包括Windows)，完全支持所有的工业标准，采用完全开放策略，可以使客户选择最适合的解决方案，对开发商全力支持。

2可伸缩性，并行性：

Oracle的并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果WindowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。

3性能：

Oracle几乎是性能最高的关系型数据库，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。

4客户端支持及应用模式：

Oracle支持多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。

5 *** 作性：

Oracle相对于其他RDBMS来讲较复杂，同时提供GUI和命令行，在WindowsNT和Unix下 *** 作相同。

6使用性：

Oracle具有相当长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的认可与应用，完全没有风险。

7安全性：

Oracle获得了最高认证级别的ISO标准认证。它提供多层安全性，包括用于评估风险、防止未授权的数据泄露、检测和报告数据库活动，以及通过数据驱动的安全性在数据库中实施数据访问控制的控制。

Oracle数据库的工作原理

1、在数据库服务器上启动Oracle实例。

2、应用程序在客户端的用户进程中运行，启用Oracle网络服务驱动器与服务器建立连接。

3、服务器运行Oracle网络服务驱动器，建立专用的服务器进程执行用户进程。

4、客户端提交事务。

5、服务器进程获取sql语句并检查共享池中是否有相似的sql语句，如果有，服务器进程再检查用户的访问权限；否则分配新的sql共享区分析并执行sql语句。

6、服务器从实际的数据文件或SGA中取得所需数据。

7、服务器进程在SGA中更新数据，进程DBWn在特定条件下将更新过的数据块写回磁盘，进程LGWR在重做日志文件中记录事务。

8、如果事务成功，服务器进程发送消息到应用程序中。

解释：

SGA(System Global Area)：是Oracle Instance的 基本组成部分，在实例启动时分配。是一组包含一个Oracle实例的数据和控制信息的共享内存结构，主要作用是用于存储数据库信息的一个内存区域。

DBWn(Database Writer)：Oracle数据库后台写入进程，是Oracle数据库实例中的一个进程。

LGWR(Log Writer)：也是Oracle的后台进程之一，LGWR的作用是把日志缓存区的数据从内存写到磁盘的REDO文件里，完成数据库对象创建、更新数据等 *** 作过程的记录。

在“欢迎”窗口，单击下一步。步骤 2从 DBCA, 步骤 1（共 8 个步骤）：“ *** 作”窗口，单击创建数据库。步骤 3从步骤 2（共 8 个步骤）：“数据库模板”窗口，单击常规用途模板，然后单击下一步。步骤 4从步骤 3（共 7 个步骤）：“数据库标识”窗口，在全局数据库名称字段输入 Tivoli Privacy Manager 数据库的名称然后单击下一步。步骤 5从步骤 4（共 7 个步骤）：“数据库连接选项”窗口，选择在缺省情况下您需要您的数据库工作的模式。单击未用模式或分享服务器模式并单击下一步。步骤 6从步骤 5（共 7 个步骤）：“初始化参数”窗口的字符集选项卡上，单击使用 Unicode (AL32UTF8)。步骤 7从“数据库存储器”窗口，单击下一步。步骤 8从步骤 7（共 7 个步骤）：“创建选项”窗口，单击完成。步骤 9从“摘要”窗口，单击确定来启动创建数据库。步骤 10当数据库创建过程完成时，单击完成。步骤 11提示输入 SYSTEM 和 SYS 用户标识密码。这些用户标识是数据库的管理员标识。输入密码后，单击退出

不知道你现在oracle是什么水平，数据库原理什么的书看过没，假如你这些都没问题，想深钻一下oracle的内部运行机制，我建议你可以打开oracle的10046事件，然后仔细阅读trace文件，这些文件里记录了oracle所有运行的实际内容，包括如何分析SQL语句，如何解析问题等

经常会有人问我数据库是干啥的，其实一开始我是拒绝回答的，因为我也不能做到通俗易懂的表达出来，毕竟我接触这个概念也没有多长时间，但随着问的人多了，我觉得是时候脑补一下我的第一堂课了，万一哪天冒出来个货跟你掰扯这事儿，你没分分钟给他说清，最后弄个丢里儿丢面儿，好尴尬呀。

数据库，说白了就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，这些数据是结构化的，并可为多种应用服务。也就是说，数据库是使用计算机服务器来存储数据的，专门用来提供各种数据服务。可以这样想像，过去一个公司的所有财务数据都是放在保险柜里面，而现在我们就可以针对这些财务数据搭建一个数据库放在某台计算机或服务器上面;再比如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。最常见的数据库有：银行储蓄系统、手机话费系统、美容美发会员系统、超市会员积分系统、水电费系统、机票或火车票系统等，这些都需要后台数据库基础设施的支撑。举了这么多例子，应该是把数据库说明白了，至少能在大脑里面有个概念，知道这个东西是干啥的。

现在大数据被炒的红得发紫，而大数据的基础也是数据，由此可见，数据是一个企业的核心资源，说它是企业的立身之本、发展之基都不为过，因此，维护数据库的数据库管理员(DBA)是企业不可或缺的。

目前市面上的数据库产品有很多，单从规模上分可分为大型、中型、小型几种，典型的数据库产品如下：

大型数据库：Oracle、DB2、Sybase;

中型数据库：MySQL、SQLServer、Infomix;

小型数据库：Access、VisualFoxpro。在众多的数据库产品中，Oracle数据库一直处于行业领导先地位，也是当今最流行的关系型数据库。Oracle可翻译成"甲骨文"，它是一家以数据库为主业的全球化公司，是全球第二大软件公司(第一名是微软公司)，目前Oracle在数据库软件市场已经排名第一，数据库软件市场份额达到486%，遥遥领先于第二名占有率仅为207%的IBM公司的DB2。在中国市场上的计算机专业系统后台所使用的数据库尤以Oracle数据库居多。但是购买Oracle数据库需要很大一笔费用，一般的大型企业使用，需要有专业人员进行管理和维护，中小企业承担不起。中小企业为了节省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL这类免费开源的数据库，所以Oracle数据库相关的工作岗位一般是在大型企业中。

对于为什么选择Oracle数据库，而不是其他的数据库

第一，是因为Oracle数据库占据最大的市场份额，并且越来越大，市场需要很多Oracle数据库方面的人才，中国有句老话说"做对事，选对人"，是同样的道理;第二，是很多非Oracle数据库的老系统正往Oracle数据库迁移，其他数据库市场占有率在减少，其他数据库工作者有面临失业的风险;第三，Oracle有大量的官方学习文档，还有部分中文文档，可以有效地进行学习;第四，Oracle有大量的从业人员，有共同方向的朋友可以互相帮助，不再是孤胆英雄;第五，是可以很容易地从Oracle官方网站下载功能齐全的数据库最新版本进行学习，可以让你了解数据库方面的最新发展趋势等。

在此说明，以后的所有内容都是基于Oracle11g数据库产品的，下面我们就简单介绍一下Oracle11g的系列产品：

企业版(EnterpriseEdition)此版本包含了数据库的所有组件，并且能够通过购买选项和程序包来进一步对其增强。

能支持例如大业务量的在线事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing联机事务处理系统)环境、查询密集的数据仓库和要求苛刻的互联网应用程序。

标准版1(StandardEditionOne)此版本为工作组、部门级和互联网、内联网应用程序提供了前所未有的易用性和性价比。从针对小型商务的单服务器环境到大型的分布式部门环境，该版本包含了构建重要商务应用程序所必需的全部工具。它仅许可在最高容量为2个处理器的服务器上使用，支持Windows/Linux/UNIX *** 作系统，并支持64位平台 *** 作系统。

标准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，并且利用真正的应用集群(RAC)提供了对更大型计算机和服务集群的支持。它可以在最高容量为4个处理器的单台服务器上、或者在一个支持最多4个处理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX *** 作系统，并支持64位平台 *** 作系统。

简化版此版本支持与标准版1、标准版和企业版完全兼容的单用户开发和部署。通过将Oracle数据库获奖的功能引入到个人工作站中，该版本提供了结合世界上最流行的数据库功能的数据库，并且该数据库具有桌面产品通常具有的易用性和简单性，可支持Linux和Windows *** 作系统。

从存储结构上来说，目前流行的数据库主要包含以下两种：

RDBMS：关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库;

NoSQL数据库，是指那些非关系型的、分布式的数据库。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

关系型数据库优点：

1、容易理解

二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。

2、使用方便

通用的SQL语言使得 *** 作关系型数据库非常方便。

3、易于维护

丰富的完整性大大减低了数据冗余和数据部移植的概率。

4、事务安全

所有关系型数据库都不同程度的遵守事物的四个基本属性，因此对于银行、电信、证券等交易型业务是不可或缺的。

关系型数据库的瓶颈：

1、高并发读写需求

网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

2、海量数据的高效率读写

互联网上每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说，在一张包含海量数据的表中查询，效率是非常低的。

3、高扩展性和可用性

在基于WEB的结构中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像WEBServer和APPLICATIONServer那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移。

NoSQL数据库

NoSQL一词首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一词，用于指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

NoSQL具有以下特点：

1、可以弥补关系型数据库的不足

2、针对某些特定的需求而设计，可以具有极高的性能

3、大部分都是开源的，由于成熟度不够，存在潜在的稳定性和维护性问题。

关系型数据库适用于结构化数据，而非关系型数据库适用于非结构化数据，二者优势互补，相得益彰。

Oracle数据库未来的发展方向是提供结构化、非结构化、半结构化的解决方案，实现关系型数据库和NoSQL共存互补。值得强调的是，目前关系型数据库仍是主流数据库。

虽然NoSQL数据库打破了关系型数据库存储的观念，可以很好地满足WEB20时代数据的存储要求，但NoSQL数据库也有自己的缺陷。在现阶段的情况下，可以将关系型数据库和NoSQL数据库结合使用，相互弥补各自的不足。

关于数据库及其代表产品Oracle今天就介绍这么多，有兴趣的可以继续深挖，希望我的介绍能让你对数据库有一个更深入的认识。如果有志于在这方面发展的话，就让我们一起跟往事干杯从头再来。

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