如何参加沈阳市的公益活动义工

需要注册志愿者，才能参加沈阳市的公益活动义工。

志愿者注册程序如下：

1、凡符合志愿者注册条件并志自愿从事志愿服务的个人，可通过沈阳市志愿服务网沈阳市志愿服务网注册成为志愿者，注册过程中需提 供个人的基本信息及可参加的志愿服务的类别、方式、 时间等必要信息 （申 请人身份z号是注册的必要认证信息） 。

2、注册机构对申请人进行审核。

3、审核合格后，注册机构将申请人档案统一录入“沈阳市志愿服务 网”注册志愿者信息管理系统，建立志愿者信息数据库。

注册资料：

包括沈阳志愿卡、 《沈阳市志愿服务工作手册》、 《沈 阳市注册志愿者服务档案》、沈阳市注册志愿者专用组织关系档案袋等， 由沈阳市志愿者协会统一制作，授权注册机构负责向注册志愿者发放，并收取相关费用。

扩展资料：

申请成为注册志愿者需具备以下基本条件：

1、年满14周岁（14-18周岁需法定监护人书面同意）。

2、热心社会公益事业，认同“奉献、友爱、互助、进步”的志愿服务精神和“学习雷锋、奉献他人、提升自己”的志愿服务理念，具有从事志愿者服务工作的时间和精力，具备志愿者服务行动相适应的基本素质。

3、身体健康，无传染病史及其它严重疾病，具备参加志愿服务所需要的基本能力和身体素质。

4、遵守法律、法规和国家政策，遵守社会道德风尚和志愿者组织的相关规定，品行端正。

5、承诺每年至少参加20小时志愿服务。

参考资料来源：沈阳市志愿服务网——沈阳市志愿服务工作管理办法

给你提供几个线索，数据都可以去数据堂下载。

1FERET人脸数据库-

由FERET项目创建,包含1万多张多姿态和光照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一

2CMU-PIE人脸数据库

由美国卡耐基梅隆大学创建,包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合

3YALE人脸数据库

由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张,包含光照,表情和姿态

的变化

4YALE人脸数据库B

包含了10个人的5,850幅多姿态,多光照的图像其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的,主要用于光照和姿态问题的建模与分析由于采集人数较少,该数据库的进一步应用受到了比较大的限制

5MIT人脸数据库

由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态,光照和大小的面部图像

6ORL人脸数据库

由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态，表情和面部饰物的变化该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大

7BioID人脸数据库

包含在各种光照和复杂背景下的1521张灰度面部图像，眼睛位置已经被手工标注。

作用如下：

第一条志愿者积分奖励是志愿者激励制度的内容之一，是志愿者最直接的奖励内容，凡参与追梦人实训公益组织举办的志愿服务活动都应当获得相应的积分。第二条志愿者积分等同于时间和货币符号，并通过数据的方式储存在追梦人时间银行当中（志愿者数据库）。第三条追梦人时间银行是储存志愿者身份信息、志愿服务备案记录和积分交易服务平台，志愿者可在追梦人时间银行进行交易。第四条志愿者第一次在追梦人时间银行储存积分时才可免费领取“志愿者电子积分卡”，并设置积分交易密码，用于以后每一次的交易凭证。第五条志愿者须妥善保管积分卡和密码，如有遗失或损坏，必须立即致电服务中心进行挂失和解绑，以免他人恶意消费给自己带来不必要的损失，并到服务中心现场办理新的积分卡，补办积分卡需支付工本费。第六条志愿者积分可用于购买服务时间和真实货物，每次交易时须按照积分兑换规则进行支付。

第一条志愿者积分奖励是志愿者激励制度的内容之一，是志愿者最直接的奖励内容，凡参与追梦人实训公益组织举办的志愿服务活动都应当获得相应的积分。第二条志愿者积分等同于时间和货币符号，并通过数据的方式储存在追梦人时间银行当中（志愿者数据库）。第三条追梦人时间银行是储存志愿者身份信息、志愿服务备案记录和积分交易服务平台，志愿者可在追梦人时间银行进行交易。第四条志愿者第一次在追梦人时间银行储存积分时才可免费领取“志愿者电子积分卡”，并设置积分交易密码，用于以后每一次的交易凭证。第五条志愿者须妥善保管积分卡和密码，如有遗失或损坏，必须立即致电服务中心进行挂失和解绑，以免他人恶意消费给自己带来不必要的损失，并到服务中心现场办理新的积分卡，补办积分卡需支付工本费。第六条志愿者积分可用于购买服务时间和真实货物，每次交易时须按照积分兑换规则进行支付。

2021年5月发表在 Cell ( IF=38639 ) 上的Dynamic landscape of immune cell-specific gene regulation in immune-mediated diseases研究，利用免疫介导疾病 (IMD) 患者的样本构建了28种免疫细胞类型的基因调控图谱，显示了细胞类型和免疫条件对基因调控的动态影响。本文进行了大规模的免疫细胞基因表达分析，以及全基因组序列分析，包含来自 337 名被诊断患有 10 类免疫介导疾病的患者和 79 名健康志愿者的共计 28 个不同的免疫细胞亚群，捕获了不同免疫细胞类型和疾病的独特的基因表达谱。表达数量性状基因座 (eQTLs) 分析揭示了在免疫条件以及细胞类型背景下 eQTLs 效应的动态变化，这种细胞类型特异性的、和环境相关的 eQTLs 显示出与免疫疾病相关的遗传变异的显着富集，并且与疾病相关的细胞类型、基因和环境有关。此外，作者开发了网站ImmuNexUT (Immune Cell Gene Expression Atlas from the University of Tokyo) (>

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