请问python主要应用领域是什么,哪方面用的多了.

python主要应用领域：

1、云计算：

PYTHON语言算是云计算最火的语言， 典型应用OpenStack。

2、WEB前端开发

python相比php\ruby的模块化设计，非常便于功能扩展；多年来形成了大量优秀的web开发框架，并且在不断迭代；如目前优秀的全栈的django、框架flask，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好。

python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。

3、人工智能应用

基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。

甚至微软的CNTK（认知工具包）也完全支持Python，而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。

4、系统运维工程项目

Python在与 *** 作系统结合以及管理中非常密切，目前所有linux发行版中都带有python，且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用，例如目前主流的自动化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。

目前在几乎所有互联网公司，自动化运维的标配就是python+Django/flask，另外，在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的，所以Python是所有运维人员的必备技能。

5、金融理财分析

量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python语言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。

5、大数据分析

Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库（python数据分析栈：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython）

并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda，而且这几年一直在快速进化和完善，对传统的数据分析语言如R MATLAB SAS Stata形成了非常强的替代性。

参考资料：

现代企业级数据库的性能都很不错，比如MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、Access等等等等。具体选哪个并不注重性能，而是根据需要应用的场景，例如是否是关系型数据库、是否是面向对象数据库、是否跨平台、是否是in-memory类型等等。

面向对象数据库目前发展比较停滞，很早就有面向对象数据库，但是始终无法达到广泛应用的程度，PostgreSQL是对象-关系数据库，算是把对象结合里面不错了。

在NOSQL领域，对象数据库也不给力，KV数据库现在是NOSQL领域的主流。

关系模型、面向对象模型、xml模型的区别：

关系模型：

数据定义：在用户的观点下，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表，它由行和列组成。在关系模型中，关系必须是规范化的，就是说关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项，不允许表中还有表。

数据 *** 纵：关系模型中数据 *** 纵是集合 *** 作， *** 作的对象和 *** 作结果都是关系，即若干元组的集合，而不像非关系模型中那样是单记录的 *** 作方式。另一方面，关系模型把存取路径向用户隐藏起来，提高了数据的独立性，提高了用户生产率。最后，关系模型中数据 *** 作必须满足关系的完整性约束条件。

面向对象模型：

数据定义：在面向对象模型中，数据以类的形式出现，其中类的定义包括类的属性、 *** 作特征、继承性和约束等。

数据 *** 纵：在面向对象模型中，面向对象数据库语言可以 *** 纵类，包括定义、生成类、存取、修改和撤销类等，从而实现对数据的 *** 纵。

xml模型：

数据定义：在xml模型中，是以节点 (元素、属性、备注等)和节点间存在着的相互关系为基础的，以 节点来存储数据。

数据 *** 纵：通过对xml中节点(元素、属性、备注等)的标记进行相关xml格式的 *** 作来实现对xml模型中数据的 *** 作。

因为面向对象是相对于面向过程来讲的，面向对象方法，把相关的数据和方法组织为一个整体来看待，从更高的层次来进行系统建模，更贴近事物的自然运行模式，系统的稳定性好，可重用性好适合空间数据库的存储与管理。

1、面向对象方法

面向对象方法是在相对于面向过程的，面向对象的方法是以对象作为核心，将数据和方法作为一个整体看待。尽可能接近人类习惯的抽象思维方法，并尽量一致地描述问题空间和解空间，从而自然而然地解决问题。

2、系统的稳定性好

面向对象方法用对象模拟问题域中的实体，以对象间的联系刻画实体间联系。当系统的功能需求变化时，不会引起软件结构的整体变化，仅需做一些局部的修改。由于现实世界中的实体是相对稳定的，因此，以对象为中心构造的软件系统也会比较稳定。

3、可重用性好

面向对象方法具有的继承性和封装性支持软件复用。有两种方法可以重复使用一个对象类。一是创建类的实例，从而直接使用它；二是从它派生出一个满足需要的新类，子类可以重用其父类的数据结构和程序代码，并且可以在父类的基础上方便地修改和扩充。

面向对象的特点：

1、继承

一种联结类的层次模型，并且允许和鼓励类的重用，提供一种明确表达共性的方法。对象的一个新类可以从现有的类中派生，这个过程称为类继承。新类继承了原始类的特性，新类称为原始类的派生类(子类)，原始类称为新类的基类(父类)。

2、封装

封装是面向对象的特征之一，是对象和类概念的主要特性。封装就是把过程和数据包围起来，对数据的访问只能通过已定义的界面。隐藏复杂的特点，使交互变得更简单。

3、多态

多态是指允许不同类的对象对同一消息做出响应。多态性包括参数化多态性和包含多态性。多态性语言具有灵活/抽象/行为共享/代码共享的优势，使程序拥有更强的动态扩展能力。

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