在mysql中怎么样查看所在的数据库名

在mysql中怎么样查看所在的数据库名,第1张

可以使用这两种方式查看数据库名:

1、用select database()语句;

2、用status语句,查询出来的结果中有一行是currrent database:。这里就

是当前所在的数据库名称。

1、打开mysql控制台,并输入密码;

2、要进入数据库  首先得输入 show databases;

3、要使用哪个数据库,必须先输入 use + 表名  如 use nowasp;

4、要知道这个数据库中有哪些表就输入命令 show + 第三步的数据库。如show nowasp;

5、之后就可以大量使用sql语句来 *** 作你所需要的表,达到学习sql语句的目的,如查看表中的数据  select from accounts;

一般情况下,mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看:

看你的mysql现在已提供什么存储引擎:

mysql>

show

engines;

看你的mysql当前默认的存储引擎:

mysql>

show

variables

like

'%storage_engine%';

你要看某个表用了什么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):

mysql>

show

create

table

表名;

临时表的存储引擎

在 MySQL 56 之前,所有磁盘上的临时表都默认创建为 MyISAM 类型。临时表是在内存中,还是在磁盘上创建,具体取决于配置,并在查询结束时立即删除。从 MySQL 57 开始,它们默认创建为 InnoDB 类型。

新默认值可提升整体性能,大多数情况下都是最佳选择。

可以使用新的配置项来设置临时表的存储引擎:internal_tmp_disk_storage_engine ,可选值为 InnoDB(默认)或 MyISAM。

InnoDB 类型的临时表存在的潜在问题

尽管使用 InnoDB 是性能最佳的,但可能会出现新的潜在问题。在某些特定情况下,您可能会出现磁盘耗尽和服务器中断。

与数据库中的任何其他 InnoDB 表一样,临时表具有自己的表空间文件。新文件与通用表空间一起位于数据目录中,名称为 ibtmp1。它存储所有 tmp 表。不运行手动运行 OPTIMIZE TABLE,表空间文件就会不断增长。如果你不能使用 OPTIMIZE,那么唯一能将 ibtmp1 大小缩小为零的方法,就是重新启动服务器。幸运的是,即使文件无法减小,在执行查询后,临时表也会自动删除,表空间可回收使用。现在,我们想一想以下情境:

存在未优化的查询,需要在磁盘上创建非常大的的临时表

存在优化的查询,但他们正在磁盘上创建非常大的临时表,因为你正在对此数据集进行计算(统计,分析)

高并发连接时,运行相同的查询,伴随临时表的创建

没有很多可用空间

在这些情况下,文件 ibtmp1 大大增加,很容易耗尽可用空间。这种情况每天发生几次,并且必须重启服务器才能完全缩小 ibtmp1 表空间。使用不可收缩的文件可以轻松耗尽磁盘空间!

Mysql数据库3种存储(MyISAM、MEMORY、InnoDB)引擎区别:

1、Myisam是Mysql的默认存储引擎,当create创建新表时,未指定新表的存储引擎时,默认使用Myisam。MEMORY、InnoDB不是默认存储引擎。

2、InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引

Mysql数据库3种存储(MyISAM、MEMORY、InnoDB)区别对比:

1、MyISAM

它不支持事务,也不支持外键,尤其是访问速度快,对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用基本都可以使用这个引擎来创建表。

数据文件和索引文件可以放置在不同的目录,平均分配IO,获取更快的速度。要指定数据文件和索引文件的路径,需要在创建表的时候通过DATA DIRECTORY和INDEX DIRECTORY语句指定,文件路径需要使用绝对路径。

2、MEMORY

memory使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY表实际对应一个磁盘文件,格式是frm。MEMORY类型的表访问非常快,因为它到数据是放在内存中的,并且默认使用HASH索引,但是一旦服务器关闭,表中的数据就会丢失,但表还会继续存在。

默认情况下,memory数据表使用散列索引,利用这种索引进行“相等比较”非常快,但是对“范围比较”的速度就慢多了。因此,散列索引值适合使用在"="和"<=>"的 *** 作符中,不适合使用在"<"或">" *** 作符中,也同样不适合用在order by字句里。如果确实要使用"<"或">"或betwen *** 作符,可以使用btree索引来加快速度。

存储在MEMORY数据表里的数据行使用的是长度不变的格式,因此加快处理速度,这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型。VARCHAR是一种长度可变的类型,但因为它在MySQL内部当作长度固定不变的CHAR类型,所以可以使用。

3、InnoDB

InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM的存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。

(1)自动增长列:

InnoDB表的自动增长列可以手工插入,但是插入的如果是空或0,则实际插入到则是自动增长后到值。可以通过"ALTER TABLEAUTO_INCREMENT=n;"语句强制设置自动增长值的起始值,默认为1,但是该强制到默认值是保存在内存中,数据库重启后该值将会丢失。

可以使用LAST_INSERT_ID()查询当前线程最后插入记录使用的值。如果一次插入多条记录,那么返回的是第一条记录使用的自动增长值。对于InnoDB表,自动增长列必须是索引。如果是组合索引,也必须是组合索引的第一列,但是对于MyISAM表,自动增长列可以是组合索引的其他列,这样插入记录后,自动增长列是按照组合索引到前面几列排序后递增的。

(2)外键约束:

MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB,在创建外键的时候,父表必须有对应的索引,子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引。

2种方法

第一种,建立正式的表,此表可供你反复查询

drop table if exists a_temp;

create table a_temp as

select 表字段名称 from 表名称

第二种,建立临时表,此表可供你当次链接的 *** 作里查询

create temporary table 临时表名称

select 表字段名称 from 表名称

processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行,可以帮助识别出有问题的查询语句,两种方式使用这个命令

1进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist;

2启动mysql,输入show processlist;

什么是存储引擎?

关系数据库表是用于存储和组织信息的数据结构,可以将表理解为由行和列组成的表格,类似于Excel的电子表格的形式。有的表简单,有的表复杂,有的表根本不用来存储任何长期的数据,有的表读取时非常快,但是插入数据时去很差;而我们在实际开发过程中,就可能需要各种各样的表,不同的表,就意味着存储不同类型的数据,数据的处理上也会存在着差异,那么。对于MySQL来说,它提供了很多种类型的存储引擎,我们可以根据对数据处理的需求,选择不同的存储引擎,从而最大限度的利用MySQL强大的功能。这篇博文将总结和分析各个引擎的特点,以及适用场合,并不会纠结于更深层次的东西。我的学习方法是先学会用,懂得怎么用,再去知道到底是如何能用的。下面就对MySQL支持的存储引擎进行简单的介绍。

MyISAM

在mysql客户端中,使用以下命令可以查看MySQL支持的引擎。

复制代码代码如下:

show engines;

MyISAM表是独立于 *** 作系统的,这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器;每当我们建立一个MyISAM引擎的表时,就会在本地磁盘上建立三个文件,文件名就是表明。例如,我建立了一个MyISAM引擎的tb_Demo表,那么就会生成以下三个文件:

1tb_demofrm,存储表定义;

2tb_demoMYD,存储数据;

3tb_demoMYI,存储索引。

MyISAM表无法处理事务,这就意味着有事务处理需求的表,不能使用MyISAM存储引擎。MyISAM存储引擎特别适合在以下几种情况下使用:

1选择密集型的表。MyISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速,这是它最突出的优点。

2插入密集型的表。MyISAM的并发插入特性允许同时选择和插入数据。例如:MyISAM存储引擎很适合管理邮件或Web服务器日志数据。

InnoDB

InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎,这种存储引擎已经被很多互联网公司使用,为用户 *** 作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案。我的电脑上安装的MySQL 5613版,InnoDB就是作为默认的存储引擎。InnoDB还引入了行级锁定和外键约束,在以下场合下,使用InnoDB是最理想的选择:

1更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。

2事务。InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。

3自动灾难恢复。与其它存储引擎不同,InnoDB表能够自动从灾难中恢复。

4外键约束。MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。

5支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性。

一般来说,如果需要事务支持,并且有较高的并发读取频率,InnoDB是不错的选择。

MEMORY

使用MySQL Memory存储引擎的出发点是速度。为得到最快的响应时间,采用的逻辑存储介质是系统内存。虽然在内存中存储表数据确实会提供很高的性能,但当mysqld守护进程崩溃时,所有的Memory数据都会丢失。获得速度的同时也带来了一些缺陷。它要求存储在Memory数据表里的数据使用的是长度不变的格式,这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型,VARCHAR是一种长度可变的类型,但因为它在MySQL内部当做长度固定不变的CHAR类型,所以可以使用。

一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎:

1目标数据较小,而且被非常频繁地访问。在内存中存放数据,所以会造成内存的使用,可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小,设置此参数,就可以限制Memory表的最大大小。

2如果数据是临时的,而且要求必须立即可用,那么就可以存放在内存表中。

3存储在Memory表中的数据如果突然丢失,不会对应用服务产生实质的负面影响。

Memory同时支持散列索引和B树索引。B树索引的优于散列索引的是,可以使用部分查询和通配查询,也可以使用<、>和>=等 *** 作符方便数据挖掘。散列索引进行“相等比较”非常快,但是对“范围比较”的速度就慢多了,因此散列索引值适合使用在=和<>的 *** 作符中,不适合在<或> *** 作符中,也同样不适合用在order by子句中。

可以在表创建时利用USING子句指定要使用的版本。例如:

复制代码代码如下:

create table users

(

id smallint unsigned not null auto_increment,

username varchar(15) not null,

pwd varchar(15) not null,

index using hash (username),

primary key (id)

)engine=memory;

上述代码创建了一个表,在username字段上使用了HASH散列索引。下面的代码就创建一个表,使用BTREE索引。

复制代码代码如下:

create table users

(

id smallint unsigned not null auto_increment,

username varchar(15) not null,

pwd varchar(15) not null,

index using btree (username),

primary key (id)

)engine=memory;

MERGE

MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合,这些MyISAM表结构必须完全相同,尽管其使用不如其它引擎突出,但是在某些情况下非常有用。说白了,Merge表就是几个相同MyISAM表的聚合器;Merge表中并没有数据,对Merge类型的表可以进行查询、更新、删除 *** 作,这些 *** 作实际上是对内部的MyISAM表进行 *** 作。Merge存储引擎的使用场景。

对于服务器日志这种信息,一般常用的存储策略是将数据分成很多表,每个名称与特定的时间端相关。例如:可以用12个相同的表来存储服务器日志数据,每个表用对应各个月份的名字来命名。当有必要基于所有12个日志表的数据来生成报表,这意味着需要编写并更新多表查询,以反映这些表中的信息。与其编写这些可能出现错误的查询,不如将这些表合并起来使用一条查询,之后再删除Merge表,而不影响原来的数据,删除Merge表只是删除Merge表的定义,对内部的表没有任何影响。

ARCHIVE

Archive是归档的意思,在归档之后很多的高级功能就不再支持了,仅仅支持最基本的插入和查询两种功能。在MySQL 55版以前,Archive是不支持索引,但是在MySQL 55以后的版本中就开始支持索引了。Archive拥有很好的压缩机制,它使用zlib压缩库,在记录被请求时会实时压缩,所以它经常被用来当做仓库使用。

存储引擎的一些问题

1如何查看服务器有哪些存储引擎可以使用?

为确定你的MySQL服务器可以用哪些存储引擎,执行如下命令:

复制代码代码如下:

show engines;

这个命令就能搞定了。

2如何选择合适的存储引擎?

(1)选择标准可以分为:

(2)是否需要支持事务;

(3)是否需要使用热备;

(4)崩溃恢复:能否接受崩溃;

(5)是否需要外键支持;

然后按照标准,选择对应的存储引擎即可。

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/10194345.html

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