mysql数据库超过并发量会pengding

mysql数据库超过并发量会pengding mysql数据库超过并发量会

主要是针对数据量很大，和并发访问量高的时候

经验一:

在开发过程中，我们经常会写

SELECT FROM table WHERE 1 ORDER BY xxx DESC LIMIT 0,10

这样的语句用来分页

在有完美索引的情况 对xxx建立索引

前面几页会很快，但如果数据量达到100万级以后，我们查询最后一页

SELECT FROM table WHERE 1 ORDER BY xxx DESC LIMIT 999990,10

这句执行就会很慢，同时有多人访问服务器就会掉 (这里不考虑缓存，因为内容更新太快，有时候缓存了达不到数据的更新的要求)

但如果我们把

SELECT FROM table WHERE 1 ORDER BY xxx DESC LIMIT 999990,10

换成

SELECT FROM table WHERE 1 ORDER BY xxx ASC LIMIT 0,10

这两个的MYSQL执行时间可是大大的不一样 当然要注意把这样取出来的结果用PHP重新排序一下

取得的一样是最后一页的数据，当然最中间的两页有部分数据一样

这时候最慢的只是最中间的部分，相对而言，访问最中间的人还是很少的

经验二:

例如论坛帖子列表的显示:

一般是SELECT FROM table ORDER BY is_top DESC ,post_time DESC LIMIT 0,10这样的分页

两个order by 的执行是非常慢的，哪怕你有再好的索引，

我们的处理办法是 把is_top的数据CACHE住，毕竟is_top的数据量有限，更新这个缓存也容易

然后SQL一样是SELECT FROM table ORDER BY post_time DESC LIMIT {$num},{$num2}

注意这个$num2 是减掉is_top的数量后的一个值,$num是is_top的数量

当然还要考虑is_top的数据量是不是有好几页,当前页的值是不是都在cache里面

经验三:

SELECT FROM table ORDER BY RAND() LIMIT 100 这个ORDER BY RAND() 是非常慢的 能不用尽量不要用

处理办法是

1用PHP生成数组后，然后用SELECT FROM table WHERE id IN() WHERE IN 也比这个order by rand()快的多

2如果数量信息不太重多，就用SELECT FROM table WHERE 1 LIMIT 500 多取点数据，然后用php 处理数组

并发（concurrent）和并行（parallel）这两个概念，在数据库系统的资料中经常出现，然而有关它们的定义和区别却没有明确的说法。这里，我们根据这两个概念在资料中的使用，对它们的不同做一个说明。

并发是指多个任务的同时执行，任务与任务之间没有联系。由于数据库系统要同时为许多用户提供服务，每个用户都可以发出自己的访问请求，一个请求就是一个任务。在一个时间点，数据库系统可能要同时处理多个任务。因此，数据库系统一定要具备并发处理能力。

并行是指将一个任务划分为多个子任务，这些子任务同时执行。在所有子任务处理完成后，将它们的结果进行合并，就得到该任务的最终处理结果。在数据库系统中，如果要执行一个大的数据查询，为了提高速度、降低响应时间，用户可以通过系统配置或者在命令中，要求对该大数据量查询进行并行处理，将该查询划分成多个子查询。这些子查询同时执行，最后系统将所有子查询的处理结果进行合并，作为该查询处理的最终结果。现有的大型数据库系统都支持并行处理。

需要说明的是，并发和并行与数据库系统采用多进程还是多线程体系结构无关。对采用多进程结构的数据库系统，所有的任务、子任务通过进程来处理；而对采用多线程结构的数据库系统，这些工作是由线程来完成。

数据库系统的并发控制，涉及到任务的调度、数据的一致性及可靠性等，而数据库系统的并行处理，主要涉及任务的处理速度、系统性能等方面。

你好！如果有大量的访问用到调取到数据库时，往往查询速度会变得很慢，所以我们需要进行优化处理。

优化从三个方面考虑：

SQL语句优化、

主从复制，读写分离，负载均衡、

数据库分库分表。

一、SQL查询语句优化

1、使用索引

建立索引可以使查询速度得到提升，我们首先应该考虑在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引。

2、借助explain（查询优化神器）选择更好的索引和优化查询语句

SQL的Explain通过图形化或基于文本的方式详细说明了SQL语句的每个部分是如何执行以及何时执行的，以及执行效果。通过对选择更好的索引列，或者对耗时久的SQL语句进行优化达到对查询速度的优化。

3、任何地方都不要使用SELECTFROM语句。

4、不要在索引列做运算或者使用函数

5、查询尽可能使用limit来减少返回的行数

6、使用查询缓存，并将尽量多的内存分配给MYSQL做缓存

二、主从复制，读写分离，负载均衡

目前大多数的主流关系型数据库都提供了主从复制的功能，通过配置两台（或多台）数据库的主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站可以利用数据库这一功能，实现数据库的读写分离，从而改善数据库的负载压力。一个系统的读 *** 作远远多于写 *** 作，因此写 *** 作发向master，读 *** 作发向slaves进行 *** 作（简单的轮询算法来决定使用哪个slave）。

利用数据库的读写分离，Web服务器在写数据的时候，访问主数据库（master），主数据库通过主从复制将数据更新同步到从数据库（slave），这样当Web服务器读数据的时候，就可以通过从数据库获得数据。这一方案使得在大量读 *** 作的Web应用可以轻松地读取数据，而主数据库也只会承受少量的写入 *** 作，还可以实现数据热备份，可谓是一举两得。

三、数据库分表、分区、分库

1、分表

通过分表可以提高表的访问效率。有两种拆分方法：

垂直拆分

在主键和一些列放在一个表中，然后把主键和另外的列放在另一个表中。如果一个表中某些列常用，而另外一些不常用，则可以采用垂直拆分。

水平拆分

根据一列或者多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。

2、分区

分区就是把一张表的数据分成多个区块，这些区块可以在一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，分区后，表面上还是一张表，但是数据散列在多个位置，这样一来，多块硬盘同时处理不同的请求，从而提高磁盘I/O读写性能。实现比较简单，包括水平分区和垂直分区。

3、分库

分库是根据业务不同把相关的表切分到不同的数据库中，比如web、bbs、blog等库。

分库解决的是数据库端并发量的问题。分库和分表并不一定两个都要上，比如数据量很大，但是访问的用户很少，我们就可以只使用分表不使用分库。如果数据量只有1万，而访问用户有一千，那就只使用分库。

注意：分库分表最难解决的问题是统计，还有跨表的连接（比如这个表的订单在另外一张表），解决这个的方法就是使用中间件，比如大名鼎鼎的MyCat，用它来做路由，管理整个分库分表，乃至跨库跨表的连接

50个并发支持50个用户数。根据查询相关资料信息，50个并发数就只能有50个用户同时连上数据库，用共享的，就是用户多，数据库的并发量是有限制的，不能同时容纳上万上百万的同时连接量，程序中必须加载连接池，系统通过连接池来保持连接数，当一个网页被浏览，服务器就会和浏览者的浏览器建立链接，每个链接表示一个并发，当页面包含很多，并不是一个一个显示的，服务器会产生出多个链接同时发送文字和以提高浏览速度。

memcached，radis，和数据库优化，尽量使用PHP7进行开发，因为这个版本的，解释器用c语言重新编写速度提升了两倍，内存消耗反而降低了两倍，这样会更加友好，但是PHP7，语法出现了强类型的字眼，写的时候要小心

不太明白你想问的问题，你是想知道oracle数据库中当前的并发数吗？

如果是可以能过语句去查，

select count() from v$process --当前的数据库连接数

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另外，可以查询一下当前系统中允许的最大并发量

select value from v$parameter where name = 'processes'--数据库允许的最大连接

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