Matlab如何导入excel数据

如何将Excel数据导入MATLAB中

1、运行MATLAB程序，点击工具栏上的Import Data工具按钮，在d出的“Import Data”对话框中找到前面保存的数据文件(Bxls)，点击“打开”；

2、d出“Import”窗口，在窗口工具栏左侧导入选项中选择“Matrix(矩阵)”，然后点击工具栏右侧的“勾”，导入数据；

3、关闭“Import”窗口，回到MATLAB主程序，在WorkSpace(工作空间)中可以看到刚刚导入矩阵变量，接下来就可以对矩阵进行运算了；

4、每次关闭MATLAB程序都会将工作空间中的变量清空，所以如果经常用到该变量，不妨将该变量保存为MAT文件；

这样一来每次打开MATLAB，只需要双击MAT文件便可以将变量导入工作空间。

在使用MATLAB对矩阵进行数据处理时，为了方便编辑与修改，常常需要先将数据录入到Excel中，然后再将其导入到MATLAB中参与矩阵运算。

1、在MATLAB中生成关系图。

2、保存关系图为一个文件（如png、jpg等）。

3、打开Simulink，选择"View"菜单下的"LibraryBrowser"。

4、在LibraryBrowser中选择"User-DefinedFunctions"，然后选择右键，单击"NewLibrary"。

5、在LibraryBrowser中选择"User-DefinedFunctions"，然后选择右键，单击"NewLibrary"。

6、选择刚才保存的文件，并设置图标大小和名称等属性。

7、点击"OK"按钮，将导入到Library中。

8、在Library中选择刚才导入的，然后选择右键，单击"CreateMask"。

9、在d出的"CreateMask"对话框中，可以设置输入输出端口、参数、注释等属性，以便在Simulink中使用。

10、点击"OK"按钮，保存Mask并关闭对话框。

11、在Simulink中打开Model，可以在LibraryBrowser中找到刚才导入的，将其拖入到Model中使用。

下面以UCI中IRIS为例介绍一下数据集：

ucidata\iris中有三个文件：

Index

irisdata

irisnames

index为文件夹目录，列出了本文件夹里的所有文件，如iris中index的内容如下：

Index of iris

18 Mar 1996 105 Index

08 Mar 1993 4551 irisdata

30 May 1989 2604 irisnames

irisdata为iris数据文件，内容如下：

51,35,14,02,Iris-setosa

49,30,14,02,Iris-setosa

47,32,13,02,Iris-setosa

……

70,32,47,14,Iris-versicolor

69,31,49,15,Iris-versicolor

……

63,33,60,25,Iris-virginica

64,32,45,15,Iris-versicolor

58,27,51,19,Iris-virginica

71,30,59,21,Iris-virginica

……

如上，属性直接以逗号隔开，中间没有空格（51,35,14,02,），最后一列为本行属性对应的值，即决策属性Iris-setosa

。

irisnames介绍了irir数据的一些相关信息，如数据标题、数据来源、以前使用情况、最近信息、实例数目、实例的属性等，如下所示部分：

……

7 Attribute Information:

1 sepal length in cm

2 sepal width in cm

3 petal length in cm

4 petal width in cm

5 class:

-- Iris Setosa

-- Iris Versicolour

-- Iris Virginica

……

9 Class Distribution: 333% for each of 3 classes

本数据的使用实例请参考其他论文，或本站后面的内容。

下面以wine数据为例导入matlab并利用前面提到的libsvm做测试

>> uiimport('winedata')

导入数据，workspace处出现wine数组17814

将标签和数据属性提取，并保存到matlab平台下的数据

>> wine_label = wine(:,1);

>> wine_data = wine(:,2:end);

>> save winedatmat

（下次使用的时候可以直接>> load winedat）

svm训练模型得到wine模型

>> modelw = svmtrain(wine_data,wine_label);

optimization finished, #iter = 239

nu = 0892184

obj = -61125695, rho = 0131965

nSV = 130, nBSV = 53

optimization finished, #iter = 193

nu = 0882853

obj = -50421538, rho = -0166754

nSV = 107, nBSV = 42

optimization finished, #iter = 214

nu = 0800233

obj = -53411663, rho = -0286931

nSV = 119, nBSV = 44

Total nSV = 178

分类结果

>> [plabelw, accuracyw] = svmpredict(wine_label,wine_data,modelw);

Accuracy = 100% (178/178) (classification)

在使用matlab对矩阵进行数据处理时，为了方便编辑与修改，常常需要先将数据录入到excel中，然后再将其导入到matlab中参与矩阵运算。那么下面小编教你怎么将excel数据导入matlab中。

将excel数据导入matlab中的步骤:

将待导入的矩阵结构的数据录入excel中，录入时注意行列要跟原矩阵一一对应

录入完以后保存数据，为了后续步骤使用方便，命名时我们最好把它命名为我们接下来在matlab中要引用的变量名(比如在matlab中要将该矩阵作为b矩阵参与运算，就可以把它命名为bxls，xls为文件扩展名)

如何将excel数据导入matlab中

运行matlab程序，点击工具栏上的import

data工具按钮

在d出的“import

data”对话框中找到前面保存的数据文件(bxls)，“打开”

d出“import”窗口，在窗口工具栏左侧导入选项中选择“matrix(矩阵)”，然后点击工具栏右侧的“勾”，导入数据

关闭“import”窗口，回到matlab主程序，在workspace(工作空间)中可以看到刚刚导入矩阵变量，接下来就可以对矩阵进行运算了

每次关闭matlab程序都会将工作空间中的变量清空，所以如果经常用到该变量，不妨将该变量保存为mat文件

这样一来每次打开matlab，只需要双击mat文件便可以将变量导入工作空间

看你自己怎样去可视化了，以wine数据集为例子吧，这个数据集中有三个类，可以说分别表示三种酒，那么可视化首先就要做出三类吧，然后讲其三类中各个数据的属性进行可视化，比如属性中有Color intensity，还有Hue，那么做可视化的话，那么可以根据这一个或者这两个数据的数值的高低进行可视化，比如数值高的，对应颜色深，然后每个数据对象就是一个酒瓶子里装的酒，然后其颜色就表示着Color属性值的高低，这就做出来的部分的可视化；再例如这个数据中有个属性Alcohol，是酒精的含量，那么做这个可视化的话，一个是可以用同样空间的容量，里面用不同颜色表示水和酒精的比例（一般做法），更为有意思的做法是，做细分人物喝酒后的醉了的程度，然后根据这个属性值对应不同醉酒的脸。从上面这些说出来，你可以看到，并不是研究生学历才能做数据可视化，而是说你能去创新的表达数据的理解，我并不是做这方面的，你可以在网上找写数据可视化的入门教材看看，明白你感兴趣的东西落到实处是个什么样子，这样才有方向的去学习，把自己的兴趣落实下来

Matlab如何导入excel数据的方法如下：

1、一xlsread()函数，比import简单的多，具体语句：

A = xlsread('yourfilenamexls')

直接在MATLAB中定义矩阵，再复制粘贴得了

定义矩阵就先定义个空的

比如一维：a=zeros(1,N)；%%这是1xN的

2、二维：a=zeros(N) %%这是NxN的

然后在workspace窗口打开这个空矩阵，把excel中的数直接复制过来就行了

xlsread()，但是对excel表要求还挺高的，比如有次我就导入失败，是因为名字虽然是xls,但是实际是 文本文件（制表符分隔）(txt) 格式的，所以你注意一下，对照matlab帮助，一般不会有问题

在一个空单元格输入1，并复制它

选中要转化成数值的单元格区域

右击-选择性粘贴-乘补充回答：这样 *** 作以后，仍不能转换数值，说明你原来的数据格式有问题，提示你检查以下几项：

1、数据内是否存在空格，（可以通过查找替换，将空格替换掉）

2、数据内是否存在非法字符！

清除后，就可以运算了

有的时候还需要：

把修改过的区域再进一步修改，全选中，然后“单元格格式”，把单元格格式由“常规”改为“数值”

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