SQL中inner join，outer join和cross join的区别

inner join：内连接（不带on/using时做笛卡尔积）

主表和关联表的笛卡尔积结果，通过on或者using *** 作筛选结果集（先求笛卡尔积，后筛选，所以性能上和where一样），2个表的所有列都被保存

left join：左外连接（必须带on/using，等价与left outer join）

左表为主表，保留全部记录全部列，右表为关联表，加上on *** 作之外的其他列，符合on条件的记录连接上

cross join 交叉连接一般使用的比较少，交叉连接又称笛卡尔连接或者叉乘连接，如果，A和B是俩个集合，他们的交叉连接就是AB

1、如图所示，打开了SQL Server 2008，并创建好了数据库。然后看当前是否是在自己要创建表的数据库中。

2、如图，选中好LX数据库，练习数据库。

3、或者在新建窗口中输入代码，USE LX，然后选中后运行它，一样进入到LX数据库中。如图所示。

4、之前有教过不用代码设计数据库的表，这里只讲用语句创建表。如图所示，创建表的代码格式如下。

5、创建一个员工表的实际代码，如图所示，简单的员工表，有员工号、员工姓名、员工所在部门构成。

6、接着，输入好代码后，设置一些主外键约束。

SQL 联接--->完整外联接 (完整外部联接 full outer joinon) 收藏

SQL 联接--->完整外联接 (完整外部联接 full outer joinon)

有表 titles(书信息表) 如下图

有表 publishers(出版社) 如下图

执行完整外联接代码：

select titlestitles_id,titlestitle,publisherspub_name from titles full outer join publishers on titlespub_id=publisherspub_id 结果如下图：

大家看明白了吗？ 现在要讲关于完整外联接的 理论了 要顶住呀！不带睡觉啊! 不听话按行规 剁两脚指头!

一、联接（ join）

通过联接，可以根据各个表之间的逻辑关系从两个或多个表中检索数据。联接表示应如何使用一个表中的数据来选择另一个表中的行。

联接条件通过以下方法定义两个表在查询中的关联方式：

指定每个表中要用于联接的列。典型的联接条件在一个表中指定外键，在另一个表中指定与其关联的键。指定比较各列的值时要使用的逻辑运算符（=、<> 等）。

二、联接类型

当联接表时，创建的联接类型影响出现在结果集内的行。联接类型：

三、内联接

内连接也叫自然连接，它是组合两个表的常用方法。自然连接将两个表中的列进行比较，将两个表中满足连接条件的行组合起来，作为结果。自然连接有两种形式的语法。

语法一：

SELECT 列 FROM 表1 [insert] JION 表2 ON 表1列=表2列

语法二：

SELECT 列 FROM 表1,表2 WHERE表1列=表2列

例从titles、authors和titleauthor表中查询书的书号、书名、作者号和作者名。

select titlestitle_id, title, authorsau_id, au_lname from titles join titleauthor on titlestitle_id=titleauthortitle_id join authors on authorsau_id=titleauthorau_id

四、外连接（Outer join）

在自然连接中，只有在两个表中匹配的行才能在结果集中出现。而在外连接中可以只限制一个表，而对另外一个表不加限制（即所有的行都出现在结果集中）。

外连接分为左外连接、右外连接和全外连接。左外连接是对连接条件中左边的表不加限制；右外连接是对右边的表不加限制；全外连接对两个表都不加限制，所有两个表中的行都会包括在结果集中。

五、外连接（Outer join）语法

左外连接的语法为： SELECT 列 FROM 表1 LEFT [OUTER]JOIN 表2 ON 表1列1=表2列2

右外连接的语法为： SELECT select_list FROM 表1 RIGHT[OUTER]JOIN 表2 ON 表1列1=表2列2

全外连接(完整外部联接)的语法为： SELECT select_list FROM 表1 FULL[OUTER] JOIN 表2 ON 表1列1=表2列2

六、左向外联接

包括第一个命名表（“左”表，出现在 JOIN 子句的最左边）中的所有行。不包括右表中的不匹配行。

例35下面的 SQL 语句说明 titles 表和 publishers 表之间的左向外联接包括所有的书名，甚至包括那些没有出版商信息的书名： Use pubs SELECT titlestitle_id, titlestitle, publisherspub_name FROM titles LEFT OUTER JOIN publishers ON titlespub_id = publisherspub_id

七、右向外联接

包括第二个命名表（“右”表，出现在 JOIN 子句的最右边）中的所有行。不包括左表中的不匹配行。

例36在 titles 和 publishers 表之间的右向外联接将包括所有的出版商，甚至包括那些在 titles 表中没有书名的出版商。

SELECT titlestitle_id, titlestitle, publisherspub_name FROM titles RIGHT OUTER JOIN publishers ON titlespub_id = publisherspub_id

八、完整外部联接

包括所有联接表中的所有行，不论它们是否匹配。

例37 titles 表和 publishers 表之间的完整外部联接显示所有书名和所有出版商，甚至包括那些在另一个表中没有匹配值的书名和出版商。

SELECT titlestitle_id, titlestitle, publisherspub_name FROM titles FULL OUTER JOIN publishers ON titlespub_id = publisherspub_id

九、交叉联接

没有 WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。

例39 阅读以下程序：

USE pubs

SELECT au_fname, au_lname, pub_name FROM authors CROSS JOIN publishers ORDER BY au_lname DESC

说明：结果集包含 184 行（authors 有 23 行，publishers 有 8 行；23 乘以 8 等于 184）。 不过，如果添加一个 WHERE 子句，则交叉联接的作用将同内联接一样。

内连接的连接查询结果集中仅包含满足条件的行，内连接是SQL Server缺省的连接方式，可以把INNERJOIN简写成JOIN，根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种；交叉连接的连接查询结果集中包含两个表中所有行的组合

外连接的连接查询结果集中既包含那些满足条件的行，还包含其中某个表的全部行，有3种形式的外连接：左外连接、右外连接、全外连接。

扩展资料

执行一个连接 *** 作, 存在三种基本的算法

1、嵌套循环（LOOP JOIN）

类似于C语言编程时的双重循环。作为外层循环逐行扫描的表，称为外部输入表；针对外部输入表的每一行，要逐行扫描检查匹配的另一张表，称为内部输入表（相当于内层循环）。适用于外部输入表的行数较少，内部输入表创建了索引的情形。

2、合并连接（MERGE JOIN）

类似于两个有序数组的合并。两个输入表都在合并列上排序；然后依序对两张表逐行做连接或舍弃。如果预先建好了索引，合并连接的计算复杂度是线性的。

3、哈希连接（HASH JOIN）

适用于查询的中间结果，通常是无索引的临时表；以及中间结果的行数很大时。哈希连接选择行数较小的输入表作为生成输入，对其连接列值应用哈希函数，把其行（的存储位置）放入哈希桶中。

参考资料来源：百度百科-连接

参考资料来源：百度百科-连接查询

SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。

LEFT JOIN(左连接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。

即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行。

RIGHT JOIN(右连接)返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。

即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行。

示例表：表1和表2

1、LEFT JOIN 例：

注释：王五在表2中没有匹配的记录，所以表2的内容为NULL。

2、RIGHT JOIN例：　

注释：表2中所有记录被返回。

扩展资料：

sql语句中left join的效率问题

sql语句中包含数据处理函数(nvl,case when函数)；inner joinleft join等关联；排序和分页。

1、首先把排序去掉，速度确实很快，但排序是必须的，这样做只是为了证明排序是很耗资源。2、将nvl，case when等函数去掉，结果速度几乎没有任何改变。

3、将inner join的表去除，速度稍微快了几十毫秒。

4、将left join的表去掉，速度从原来的4秒提高到1秒内。

综合所得，left join才是速度慢的元凶，于是将left join关联关系字段都加为索引，发现速度基本能保持在1秒左右。

结论：left join是相当耗资源的 *** 作，如果关联的字段没有索引的话，速度是很慢的，所以如果有left join的话，最好用索引字段取关联，或者给关联的字段加索引。

参考资料：

百度百科Left join

百度百科Right join

数据库中join的用法的用法你知道吗？下面我就跟你们详细介绍下数据库中join的用法的用法，希望对你们有用。

数据库中join的用法的用法如下：

一、join的用法

内连接、外连接

示例用表：

雇员表(Employee)

LastNameDepartmentID

Rafferty31

Jones33

Steinberg33

Robinson34

Smith34

JasperNULL

部门表(Department)

DepartmentID部门

31销售部

33工程部

34书记

35市场部

1、内连接:相等连接、自然连接、交叉连接

1)、显式的内连接与隐式连接(inner join == join )

显示连接：SELECT   from   employee join  department on employeeDepartmentID = departmentDepartmentID

等价于：

隐式连接：SELECT   from   employee,department WHERE employeeDepartmentID = departmentDepartmentID

注：当DepartmentID不匹配，就不会往结果表中生成任何数据。

2)、相等连接

提供了一种可选的简短符号去表达相等连接，它使用 USING 关键字。

SELECT   from   employee join  department  using (DepartmentID)

注：与显式连接不同在于：DepartmentID只显示一列

3)、自然连接

比相等连接的进一步特例化。两表做自然连接时，两表中的所有名称相同的列都将被比较，这是隐式的。

自然连接得到的结果表中，两表中名称相同的列只出现一次

select from employee natural join department

注：在 Oracle 里用 JOIN USING 或 NATURAL JOIN 时，如果两表共有的列的名称前加上某表名作为前缀，

则会报编译错误: "ORA-25154: column part of USING clause cannot have qualifier"

或 "ORA-25155: column used in NATURAL join cannot have qualifier"

4)交叉连接（又称笛卡尔连接）

如果 A 和 B 是两个集合，它们的交叉连接就记为: A × B

显示连接：

select from employee cross join department

等价于

隐式连接：

select from employee,department

2、外连接

并不要求连接的两表的每一条记录在对方表中都一条匹配的记录。

1)左连接（left outer join == left join）

若A表与B表左连接，A表对就的B表没有匹配，连接 *** 作也会返回一条记录，对应值为NULL。

如：

Jaspernull null null

Jones3333工程部

Rafferty3131销售部

Robinson3434书记

Smith3434书记

Steinberg3333工程部

若A表对应B表中有多行，则左表会复制和右表匹配行一样的数量，并组合生成连接结果。

如：select from department  left join employee  on employeedepartmentId = departmentdepartmentId

31销售部Rafferty31

33工程部Jones33

33工程部Steinberg33

34书记Robinson34

34书记Smith34

35市场部nullnull

2)、右连接（right outer join == right join）

与左连接同（略）

3)、全连接（full outer join ==full join）

是左右外连接的并集 连接表包含被连接的表的所有记录, 如果缺少匹配的记录, 即以 NULL 填充。

select from employee full outer join department on employeedepartmentId = departmentdepartmentId

注:一些数据库系统(如 MySQL)并不直接支持全连接, 但它们可以通过左右外连接的并集(参: union)来模拟实现

和上面等价的实例:

select from employee left join department on employeedepartmentId = departmentdepartmentId

union all

select from employee right join department on employeedepartmentId = departmentdepartmentId

注：SQLite 不支持右连接。

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