Python学习路线_python自学路线及教程

Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件 *** 作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本 *** 作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、FlaskViews、Flask模板、数据库 *** 作、Flask配置等知识。

学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、马赛克、**推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。学习时间一般在5-6个月。

MHA监控复制架构的主服务器，一旦检测到主服务器故障，就会自动进行故障转移。即使有些从服务器没有收到最新的relay log，MHA自动从最新的从服务器上识别差异的relay log并把这些日志应用到其他从服务器上，因此所有的从服务器保持一致性了。MHA通常在几秒内完成故障转移，9-12秒可以检测出主服务器故障，7-10秒内关闭故障的主服务器以避免脑裂，几秒中内应用差异的relay log到新的主服务器上，整个过程可以在10-30s内完成。还可以设置优先级指定其中的一台slave作为master的候选人。由于MHA在slaves之间修复一致性，因此可以将任何slave变成新的master，而不会发生一致性的问题，从而导致复制失败。

2 交互式主服务器故障转移

可以只使用MHA的故障转移，而不用于监控主服务器，当主服务器故障时，人工调用MHA来进行故障故障。

3 非交互式的主故障转移

不监控主服务器，但自动实现故障转移。这种特征适用于已经使用其他软件来监控主服务器状态，比如heartbeat来检测主服务器故障和虚拟IP地址接管，可以使用MHA来实现故障转移和slave服务器晋级为master服务器。

4 在线切换主从服务器

在许多情况下，需要将现有的主服务器迁移到另外一台服务器上。比如主服务器硬件故障，RAID控制卡需要重建，将主服务器移到性能更好的服务器上等等。维护主服务器引起性能下降，导致停机时间至少无法写入数据。另外，阻塞或杀掉当前运行的会话会导致主主之间数据不一致的问题发生。MHA提供快速切换和优雅的阻塞写入，这个切换过程只需要05-2s的时间，这段时间内数据是无法写入的。在很多情况下，05-2s的阻塞写入是可以接受的。因此切换主服务器不需要计划分配维护时间窗口(呵呵，不需要你在夜黑风高时通宵达旦完成切换主服务器的任务)。

5MHA由两部分组成：MHA Manager（管理节点）和MHA Node（数据节点）

要搭建MHA,要求一个复制集群中必须最少有三台数据库服务器，一主二从，即一台充当master，一台充当备用master，另外一台充当从库，管理节点可以和master在一台机器上。所以如果你只有二台机器的话，heartbeat,keepalive等都是不错的选择了。

6MHA比较灵活，可以写脚本，来进行故障转移，或者主从切换等。

谢邀，去年春节期间，没事报了一个pythonweb开发的网络课程，根据自己的学习情况来回答一下。一个页面的开发，应该是分前端和后端的。关于后端在python中有两个最常见的开发框架：Django，flask。Django大而全，什么功能模块都已经封装好了，调用即可；flask小而精，没有很高的封装，但是有许多功能模块，需要我们自己去集成。

当初学习的那个网络课程是用flask框架来做的，上手很简单：当初学习的时候能写一个小的网站，本来想转行做python后端开发的，但是后来还是接着做数据挖掘了，许久不用，倒是有点生疏了。总得来说，有几大模块：路由route()装饰器把一个函数绑定到对应的URL上，Flask的URL规则基于Werkzeug的路由模块。

这个模块背后的思想是基于Apache以及更早的>

当然你也可以使用其他的模板引擎，但是建议你还是使用jinja2模板请求对象request你可以使用全局request对象访问进入的请求数据。Flask处理进入的请求数据并允许你用这个全局对象访问它。如果你工作在多线程环境，Flask内部保证你总会在当前线程上获取正确的数据。

数据库交互-Flask-SQLAlchemy通过sqlalchemy对数据库增删改查，使用的是orm模式，不需要写SQL语句。在数据库中，一个表就是一个python类，一个类的实例就是表中的行。在开发过程中，会用到一些python的高级应用：装饰器：在权限验证的时候很需要用到模块的导入：防止循环导入图像处理：验证码生成property使用：密码加密时使用关于前端如果对前端不熟，想做一个小网站练练手，推荐你使用Bootstrap里面有各种的CSS样式，各种组件，JS插件，还有一些网站实例供你参考，对前端HTML,CSS不是很熟悉的，可以通过这略微修改快速搭建一个前端页面。

后记：将来的数据挖掘工作者可能也需要懂网站后端开发，因为以后建模不会一直都是在单机中，可能会集成到网站中，实时数据流入模型，结果展示在网站上。

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