如何分析数据库客户端工具的现有需求

这个就是所谓的CS模式和CSS模式，前者是客户端直接访问数据库服务器，后者是客户端，应用服务器访问数据库服务器。 第一种架构中需要在客户端存储访问数据库的服务器地址、用户名和密码，并且要求客户端具有能够直接访问数据库网络的线路

SQL数据库是SQLStrver2000数据库吗？连接SQLStrver2000数据库其实是比较简单的，关键是你在安装SQLStrver2000数据库时的设置，比如登录、密码等，如果你在安装时设置的登录是sa，密码为空，那么连接数据库的SQL语句为（假定数据库名为SJK，服务器名为ASSW）：PublicdbAsNewADODBConnection'连接数据库对象的声明dbConnectionTimeout=10dbCursorLocation=adUseServerdbConnectionString="driver={SQLServer};server=ASSW;uid=sa;pwd=;database=SJK"dbOpen上面是连接SQL数据库的代码，但是还没有连接数据表（假定数据表名为SJB）。PublicRSAsNewADODBRecordset'记录集对象的声明strSQL="selectfromSJBOrderByID"'注意这个SQL语句是最简单的，根据你的需要修改它。RSOpenstrSQL,db,2,2'这里就可以读取数据了，别忘记关闭使用过的对象RSClose'关闭记录集对象SetRS=NothingdbClose'关闭数据库连接对象Setdb=Nothing

登陆事件

{

//连接数据库

string strSql;

string strConnection;

OleDbConnection light;

OleDbCommand cmd;

strConnection = "Provider=MicrosoftJetOleDb40;";

string log=SystemAppDomainCurrentDomainBaseDirectory;//取得程序的目录

strConnection += @"Data Source=" + log + "AgingTestDatamdb";//这里加上你的数据库名称（我这是access数据库。 sql的连接不一样）

light = new OleDbConnection(strConnection);

cmd = new OleDbCommand();

DataTable dt = new DataTable();

string strSql="selectr from 表名 where 账号=‘’ "//这是搜索语句。你知道数据库就知道这句该怎么写

OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter(strSql,light);

DataSet ds = new DataSet();

daFill(ds);

if(dsTablesCount!=0)

{

dt = dsTables[0];

}

if(dtrowscount>0)

{

string 密码= dtRows[0]["密码的字段名"]ToString()；

这就取出了数据库中对应账号的密码。

之后就是和textbox的输入进行比较。

}

else

{Messageboxshow("不存在这个账号")}

}

代码有些粗糙。。。见谅

数据库设计的基本步骤

1、需求分析阶段

进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难和最耗费时间的一步。作为“地基”的需求分析是否做得充分与准确，决定了在其上构建数据库“大厦”的速度与质量。需求分析做的不好，可能会导致整个数据库设计返工重做。

2、概念结构设计阶段

概念结构设计阶段是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体数据库管理系统的概念模型。

3、逻辑结构设计阶段

逻辑结构设计是将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型，并对其进行优化。

4、物理设计阶段

物理结构设计师为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方式）。

5、数据库实施阶段

在数据库实施阶段，设计人员运用数据库管理系统提供数据库语言及其宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编写与调试应用程序，组织数据入库，并进行测试运行。

6、数据库运行和维护阶段

数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行，在数据库系统运行过程中必须不断对其进行评估、调整与修改。

数据库设计的基本原则

1、一致性原则：对数据来源进行统一、系统的分析与设计，协调好各种数据源，保证数据的一致性和有效性。

2、完整性原则：数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。要防止合法用户使用数据库时向数据库加入不合语义的数据。对输入到数据库中的数据要有审核和约束机制。

3、安全性原则：数据库的安全性是指保护数据，防止非法用户使用数据库或合法用户非法使用数据库造成数据泄露、更改或破坏。要有认证和授权机制。

4、可伸缩性与可扩展性原则：数据库结构的设计应充分考虑发展的需要、移植的需要，具有良好的扩展性、伸缩性和适度冗余。

5、规范化原则：数据库的设计应遵循规范化理论。规范化的数据库设计，可以减少数据库插入、删除、修改等 *** 作时的异常和错误，降低数据冗余度等。

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