求java学习路线图

/回答内容很长，能看完的少走一个月弯路，绝不抖机灵/提前预警：本文适合Java新手阅读(老手可在评论区给下建议)，希望大家看完能有所收获。废话不多少了，先了解一下Java零基础入门学习路线：第一阶段：JavaSE阶段变量、数据类型、运算符

二进制和十进制的转化

注释、单行注释、多行注释、文本注释、注释内容和字节码的关系

标识符、关键字、驼峰原则

变量的本质、内存画图、变量声明和初始化

变量的分类和作用域（局部变量、成员变量、静态变量）

常量和Final

基本数据类型介绍

整型变量和整型常量

浮点类型、float、double

char字符型、转义字符

boolean布尔型、if语句使用要点、布尔类型占用空间问题

运算符介绍

算数运算符（二元、自增、自减）

赋值和赋值运算符

关系运算符详解

逻辑运算符、短路运算符详解

位运算符详解

字符串连接符

条件运算符（三元运算符）

运算符优先级问题

自动类型转换详解

强制类型装换详解

基本数据类型装换常见错误、溢出、L问题

使用Scanner获取键盘输入

控制语句

控制语句和实现逻辑对应

if单选结构

if_elseif_else多选结构

switch语句_IDEA更换主题

循环_while

循环_for循环_dowhile

嵌套循环

break和continue语句_标签_控制语句底层原理

写一个年薪计算机_百度查问题的秘诀（重要）

个人所得税计算器软件

方法核心详解_天才思维模型教你高手学习思维模式

方法的重载

递归结构讲解_递归头_递归体

面向对象编程-基础

面向过程和面向对象的区别

类和对象的概述

类的属性和方法

创建对象内存分析

构造方法（Construtor）及重载

对象类型的参数传递

this关键字

static关键字详解

局部代码块、构造代码块和静态代码块

package和import详解

JavaDoc生成API文档

面向对象编程-进阶

面向对象的三大特性

面向对象之封装(Encapsulation)

访问权限修饰符

面向对象之继承（Inheritance）

Object类

方法重写Override

super关键字详解

重写equals()和toString()

继承中对象创建的内存分析

面向对象之多态（Polymorphism）

向上转型

向下转型

instanceof运算符

编译时和运行时详解

final修饰符

抽象类和抽象方法（abstrct）

接口的定义和实现

JDK8的接口新特性

接口应用：内部类比较器Comparable

内部类详解

Java的内存管理与垃圾回收

异常机制

异常的概述

异常的执行过程与分析

try-catch-finally捕捉异常

throw抛出异常

throws声明异常

异常继承体系

运行时异常和编译异常

自定义异常

Java常用类Wrapper包装类

自动装箱和自动拆箱

包装类的源码分析

String类的使用与内存原理

String类的源码分析

StringBuffer

StringBuilder

字符串处理类性能分析

Date类

System类

DateFormat类

Calendat类

Math类

BigInteger类和BigDecimal类

Random类

枚举类

File类

常见的面试题讲述与分析

数据结构算法

数据结构的概述

线性表

顺序表

链表

栈和队列

树

二叉树

二叉查找树

二叉平衡树

黑红树

图

冒泡排序

选择排序

递归

折半查找

集合（容器）

集合和数组的联系和区别

集合框架体系

ArrayList的使用和源码分析

集合中使用泛型

LinkedList的使用和源码分析

HashSet的使用和源码分析

哈希表及原理

TreeSet的使用和源码分析

比较器Comparable和Comparator

HashMap的使用和源码分析

TreeMap的使用和源码分析

Iterator于ListIterator

Collections工具类

旧集合类Vector、Hashtable

集合总结和选择依据

泛型接口

泛型类

泛型方法

IO流

IO流的概念

IO流的分类及其原理分析

文件流FlieInputStream、FileOutputStream

缓冲流BufferedInputStream、BufferedOutputStream

数据流ObjectInputStream、ObjectOutputStream

序列化和反序列化

转换流InputStreamReader、OutputStreamWriter

打印流PrintWrite和PrintStream

数组流ByteArrayOutputStream、ByteArrayInputStream

使用IO复制文件夹

多线程

进程和线程

线程的创建与启动

创建线程的三种方式对比

线程的生命周期

线程控制

多线程的安全问题与解决办法

线程的同步：同步代码块

线程的同步：同步方法

线程的同步：Lock锁

线程的死锁问题

线程通信

Condition

线程的完整生命周期

线程池ThreadPoolExecutor

ForkJoin框架

ThreadLocal类

网络编程

计算机网络基础知识

网络通信协议

OSI参考模型

TCP/IP参考模型

数据的封装与拆封原理解析

TCP协议

UDP协议

IP地址和端口号

URL和Socket

使用TCP编程实现登录功能

使用UDP编程实现客服系统

使用TCP编程实现文件上传

集合提升寻训练

手写ArrayList

手写单链表

手写Linkedlist

手写HashMap

手写HashSet

最新并发集合类

多线程提升训练

生产者消费者模式扩展

Lock锁和Condition

ReadWriteLock

BlockingQueue

volatile关键字

多线程题目练习

JDK新特征

面试题详解

设计模式

设计模式入门

面向对象设计七大原则

简单工厂模式

工厂方法模式

单例模式

原型模式

装饰模式

适配器模式

外观模式

第二阶段：数据库

MySQL基础

数据库基础知识

MySQL基础知识

MySQL8新特征

安装和卸载MySQL8

使用navicat访问数据库

SQL语言入门

创建数据库表

DML

修改删除数据库表

表的完整性约束

表的外键约束

DML扩展

MySQL 查询语句

基本select查询

where子句

函数

group by

having

SQL99-内连接查询

SQL99-外连接查询

SQL99-自连接查询

SQL92-连接查询

不相关子查询

相关子查询

分页查询

数据库对象

索引

事务及其特征

事务的并发问题

事务的隔离级别

存储过程

导入导出数据

JDBC

JDBC概述

使用JDBC完成添加/更新/删除 *** 作

使用JDBC完成查询 *** 作

JDBC常用接口

使用PreparedStatement

使用事务完成银行转账

提取DBUtil工具类

使用Properties读写属性文件

日志框架log4j

开发员工管理系统

第三阶段：JavaEE阶段

Servlet

web开发概述

B/S和C/S架构简介

>

>

Tomcat安装使用

Tomcat目录结构

Servlet概述

Servlet快速入门

Servlet生命周期

读取配置文件信息

>

>

GET和POST区别

解决中文乱码

请求转发与重定向

绝对路径和相对路径

Cookie

Session

ServletContext

ServletConfig

JSP

JSP技术介绍

JSP的执行过程

scriptlet

表达式

声明

JSP指令元素

JSP动作元素

JSP隐式对象

JSP底层原理

九大内置对象

四个作用域

Servlet和JSP的关系和区别

MVC模式

合并Servlet

JavaScript

JavaScript概述与特点

JS基础语法

函数

数组

Math对象

String对象

Date对象

事件event

浏览器开发者工具

console

DOM和BOM

window

location

navigator

history

认识DOM

DOM获取元素

jQuery

jQuery简介及快速入门

jQuery入口函数

jQuery对象与DOM对象互相转换

基本选择器

属性选择器

位置选择器

表单选择器

内容选择器

jQuery事件

jQuery动画效果

DOM *** 作- *** 作文本

DOM *** 作- *** 作属性

DOM *** 作- *** 作元素

直接 *** 作CSS样式

*** 作CSS类样式

购物车案例

表单验证

正则表达式

EL+JSTL+过滤器+监听器

EL介绍及使用

EL取值原理

EL隐含对象

EL逻辑运算

JSTL介绍-核心标签库

JSTL核心标签库

JSTL-格式标签库

Filter原理

Filter生命周期

Filter链

Filter登录验证

Filter权限控制

Listener概述及分类

Listener监听在线用户

Ajax和JSON

Ajax异步请求和局部刷新的原理

使用原生Ajax验证用户唯一性

jQuery Ajax

JSON的格式和使用

主要JSON解析器

Jackson的使用

Jackson的实现原理

使用jQuery Ajax实现三级联动

使用jQuery Ajax实现自动补全

分页和文件上传/下载

分页的意义

理解分页工具类

实现基本分页

实现带查询的分页

文件上传原理

文件上传API

实现文件上传

文件下载原理

文件下载响应头

实现文件下载

第四阶段：框架阶段

MyBatis

MyBatis概述

MyBatis入门配置

基本的CRUD *** 作

核心配置文件详解

Mapperxml基础详解

模糊查询

分页的实现及插件PageHelper的使用

动态sql+sql片段的使用

一对多、多对一的关系处理

注解的使用

一级缓存和二级缓存说明及使用

generator逆向工程使用

Spring

Spring框架简介

Spring官方压缩包目录介绍

Spring环境搭建

IoC/DI容器详解

Spring创建Bean的三种方式

scope属性讲解

Spring中几种注入方式

静态代理设计模式

动态代理设计模式

AOP详解

AOP中几种通知类型

AOP两种实现方式

自动注入

声明式事务

事务传播行为

事务隔离级别

只读事务

事务回滚

基于注解式配置

常用注解

Spring 整合MyBatis

i18n

Spring整合Junit

SpringMVC

MVC架构模式

手写MVC框架

SpringMVC简介

SpringMVC运行原理

基于配置文件方式搭建环境

基于注解方式搭建环境

SpringMVC的跳转及视图解析器的配置

SpringMVC和Ajax的交互

Spring 参数注入

SpringMVC作用域传值

视图解析器

文件下载

文件上传

Spring拦截器/拦截器栈

登录状态验证

SpringMVC容器和Spring容器介绍

异常处理4种方式

SpringMVC5其他常用注解

Maven

Maven简介

Maven原理

Linux安装及注意事项

Maven项目结构

POM模型

Maven 中项目类型

创建WAR类型的Maven项目

scope属性可取值

SSM项目拆分演示

Maven的常见插件讲解

热部署

BootStrap

BootStrap概述

BootStrap栅格系统

BootStrap常用全局CSS样式

常用组件

常用JavaScript插件

RBAC

RBAC概述

RBAC发展历史

基于RBAC的数据库表设计

URL拦截实现

动态菜单实现

密码学

第五阶段：前后端分离阶段

Spring Boot

Spring Boot简介

Spring Boot实现Spring MVC

配置文件顺序及类型讲解

Spring Boot项目结构

Spring Boot 整合MyBatis

Spring Boot 整合Druid

Spring Boot 整合PageHelper

Spring Boot 整合logback

Spring Boot 整合JSP

Spring Boot 整合Thymeleaf

Spring Boot 开发者工具

Spring Boot 异常显示页面

Spring Boot 整合Junit4

Spring Boot 项目打包部署

Spring Boot 整合Quartz

Spring Boot 中Interceptor使用

Spring Boot Actuator

HikariCP

Logback

Logback简介

Logback依赖说明

Logback 配置文件讲解

Logback 控制台输出

Logback 文件输出

Logback 数据库输出

Spring Security

Spring Security简介

Spring Security架构原理

什么是认证和授权

基础环境搭建

自定义认证流程

UserDetailsService和UserDetails

PasswordEncoder

自定义认证结果

授权-访问路径匹配方式

授权-权限管理

基于注解实现权限管理

Thymeleaf整合Security权限管理

Rememberme 实现

退出实现

CSRF

Linux - CentOS 8

Linux简介

VMWare安装及使用

Linux安装及注意事项

Linux目录结构及路径

Linux常用命令

VMWare常用配置

XShell安装及使用

Xftp安装及使用

JDK解压版配置步骤

Tomcat配置步骤

安装MySQL

WAR包部署

Docker

Docker简介

Docker与VM对比

Docker特点

Docker架构

Docker安装与启动

镜像加速配置

Docker镜像 *** 作常用命令

Docker容器 *** 作常用命令

DockerFile

搭建本地镜像仓库

推送镜像到阿里云及本地仓库

Docker容器生命周期

Docker数据管理

Redis

Redis简介

Redis 单机版安装

Redis 数据类型介绍

Redis 常用命令

Redis 持久化方案

Redis 的主从搭建

Redis的哨兵搭建

Redis 的集群搭建

Spring Boot整合Spring Data Redis

Redis的缓存穿透

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Vue

vsCode和插件安装

webpack介绍

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Vue模板语法

Vue条件渲染

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Vue事件处理

Vue计算属性

Vue Class与Style

Vue表单处理

Vue组件

Vue组件生命周期

Vue 路由配置

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Vue跨域处理

Vue Element

Mockjs

Swagger

Swagger2简介

Springfox

Swagger2基本用法

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Swagger2配置

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Git/GitEE

Git的下载和安装

Git和SVN对比

Git创建版本库

Git版本控制

Git远程仓库

Git分支管理

Git标签管理

GitEE建库

GitEE 连接及使用

GitEE 组员及管理员配置

第六阶段：微服务架构

FastDFS

分布式文件系统概述

FastDFS简介

FastDFS架构

Tracker Server

Storage Server

FastDFS安装

安装带有FastDFS模块的Nginx

Fastdfs-java-client的使用

创建Fastdfs-java-client工具类

实现文件上传与下载

KindEditor介绍

通过KindEditor实现文件上传并回显

RabbitMQ

AMQP简介

RabbitMQ简介

安装Erlang

安装RabbitMQ

RabbitMQ原理

Spring Boot 集成RabbitMQ

RabbitMQ的交换器

Spring AMQP的使用

Spring Cloud Netflix Eureka

Eureka简介

Eureka和Zookeeper 对比

搭建Eureka注册中心

Eureka 服务管理平台介绍

搭建高可用集群

集群原理

Eureka优雅停服

Spring Cloud Netflix Ribbon

Ribbon简介

集中式与进程内负载均衡区别

Ribbon常见的负载均衡策略

Ribbon的点对点直连

Spring Cloud OpenFeign

Feign简介

Feign的请求参数处理

Feign的性能优化

配置Feign负载均衡请求超时时间

Spring Cloud Netflix Hystrix

Hystrix简介

服务降级

服务熔断

请求缓存

Feign的雪崩处理

可视化的数据监控Hystrix-dashboard

Spring Cloud Gateway

Spring Cloud Gateway简介

Gateway基于配置文件实现路由功能

Gateway基于配置类实现路由功能

Gateway中内置过滤器的使用

Gateway中自定义GatewayFilter过滤器的使用

Gateway中自定义GlobalFilter过滤器的使用

Gateway中使用过滤器实现鉴权

Gateway结合Hystrix实现熔断功能

Spring Cloud Config

什么是分布式配置中心

创建配置中心服务端

创建配置中心客户端

基于Gitee存储配置文件

基于分布式配置中心实现热刷新

Spring Cloud Bus

什么是消息总线

基于消息总线实现全局热刷新

ELK

ElasticSearch介绍

ElasticSearch单机版安装

ElasticSearch集群版安装

ElasticSearch索引管理

ElasticSearch文档管理

ElasticSearch文档搜索

SpringDataElasticSearch访问ElasticSearch

LogStash介绍

基于LogStash收集系统日志

TX-LCN

分布式事务简介

分布式事务两大理论依据

分布式事务常见解决方案

LCN简介

TX-LCN的3种模式

LCN原理

LCN环境搭建及Demo演示

Nginx

Nginx的简介

什么是正向代理、反向代理

Nginx的安装

Nginx配置虚拟主机

Nginx配置服务的反向代理

Nginx的负载均衡配置

Spring Session

Spring Session介绍

通过Spring Session共享session中的数据

通过Spring Session同步自定义对象

Spring Session的Redis存储结构

设置Session失效时间

Spring Session序列化器

MyBatis Plus

MyBatis Plus简介

Spring整合MyBatis Plus

MyBatis Plus的全局策略配置

MyBatis 的主键生成策略

MyBatis Plus的CRUD *** 作

条件构造器EntityWrapper讲解

MyBatis Plus的分页插件配置

MyBatis Plus的分页查询

MyBatis Plus的其他插件讲解

MyBatis Plus的代码生成器讲解

MyBatis Plus的公共字段自动填充

ShardingSphere

简介

数据库切分方式

基本概念

MySQL主从配置

切片规则

读写分离

实现分库分表

第七阶段：云服务阶段

Kafka

Kafka简介

Kafka架构

分区和日志

Kafka单机安装

Kafka集群配置

自定义分区

自动控制

Spring for Apache Kafka

Zookeeper

Zookeeper简介和安装

Zookeeper 数据模型

Zookeeper 单机版安装

Zookeeper常见命令

ZClient *** 作Zookeeper

Zookeeper 集群版安装

Zookeeper 客户端常用命令

Zookeeper分布式锁

RPC

什么是分布式架构

什么是RFC、RPC

>

RestTemplate

RMI实现RPC

基于Zookeeper实现RPC 远程过程调用

Dubbo

SOA架构介绍

Dubbo简介

Dubbo结构图

Dubbo注册中心

Dubbo 支持的协议

Dubbo 注册中心搭建

Spring Boot 整合 Dubbo

Admin管理界面

Dubbo 搭建高可用集群

Dubbo 负载均衡

Spring Cloud Alibaba Dubbo

Spring Cloud Alibaba Dubbo简介

基于Zookeeper发布服务

基于Zookeeper订阅服务

实现远程服务调用处理

Spring Cloud Alibaba Nacos

Spring Cloud Alibaba Nacos简介

搭建Nacos服务器

基于Nacos发布|订阅服务

实现远程服务调用处理

Nacos Config配置中心

Spring Cloud Alibaba Sentinel

Spring Cloud Alibaba Sentinel简介

搭建Sentinel服务器

Sentinel-实时监控

Sentinel-簇点链路

Sentinel-授权规则

Sentinel-系统规则

@SentinelResource注解

持久化规则

Spring Cloud Alibaba Seata

Spring Cloud Alibaba Seata简介

搭建Seata服务器

Seata支持的事务模式-AT模式

Seata支持的事务模式-TCC模式

Seata支持的事务模式-Saga模式

Seata支持的事务模式-XA模式

SeataAT事务模式应用方式

SeataTCC事务模式应用方式

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如何应对数据库CPU打满？最优解在这里

阿里云数据库

2020-04-26 16:48·字数:4996·阅读:129

如何用好数据库，调校数据库使其发挥最优的性能？

如何快速诊断和应对各种原因导致的突发数据库性能问题？

如何以最低资源成本满足业务需求？

这些复杂的运维难题最优解到底是什么？

今天（4月22日）15:00数据库自治服务DAS重磅发布会

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今天提前为大家揭秘数据库自治服务DAS的一个创新功能 —— AutoScale，基于数据库实例的实时性能数据作为输入，由DAS完成流量异常发现、合理数据库规格建议和合理磁盘容量建议，使数据库服务具备自动扩展存储和计算资源的能力。

01背 景

为业务应用选择一个合适的数据库规格，是每个数据库运维同学都会经常面临的一个问题。若规格选的过大，会产生资源浪费；若规格选的过小，计算性能不足会影响业务。

通常情况下，运维同学会采用业务平稳运行状态下，CPU可处于合理水位（例如50%以下）的一个规格（如4核CPU配8G内存）并配一个相对富余的磁盘规格（如200G）。

然而在数据库应用运维同学的日常生活里，线上应用流量突增导致数据库资源打满的情况时有发生，而引发这类问题的场景可能多种多样：

1、新业务上线，对业务流量预估不足，导致资源打满，如新上线的应用接入了大量的引流，或基础流量比较大的平台上线了一个新特性功能。

2、不可预知的流量，如突发的舆论热点带来的临时流量，或某个网红引发的限时抢购、即兴话题等。

3、一些平时运行频次不高，但又偶发集中式访问，如每日一次的上班打卡场景，或每周执行几次的财务核算业务。这类业务场景平时业务压力不高，虽已知会存在访问高峰，但为节省资源而通常不会分配较高的规格。

当上述业务场景突发计算资源不足状况时，通常会让运维同学措手不及，严重影响业务，如何应对“数据库资源打满”是运维同学常常被挑战的问题之一。

在数据库场景下，资源打满可分为计算资源和存储资源两大类，其主要表现：

1、计算资源打满，主要表现为CPU资源利用率达到100%，当前规格下的计算能力不足以应对；

2、存储资源打满，主要表现为磁盘空间使用率达到100%，数据库写入的数据量达到当前规格下的磁盘空间限制，导致业务无法写入新数据；

针对上述两类问题，数据库自治服务 DAS 进行了服务创新，使数据库服务具备自动扩展存储和计算资源的技术能力，应对上述的问题。

DAS AutoScale基于数据库实例的实时性能数据作为输入，由DAS完成流量异常发现、合理数据库规格建议和合理磁盘容量建议，使数据库服务具备自动扩展存储和计算资源的能力。

接下来，本文将对DAS AutoScale服务的架构进行详细的介绍，包括技术挑战、解决方案和关键技术。

02技术挑战

计算节点规格调整是数据库优化的一种常用手段，尽管计算资源规格只涉及到CPU和内存，但在生产环境进行规格变配的影响还是不容忽视，将涉及数据迁移、HA切换、Proxy切换等 *** 作，对业务也会产生影响。

业务有突发流量时，计算资源通常会变得紧张甚至出现CPU达到100%的情况。通常情况下，这种情况会通过扩容数据库规格的方式来解决问题，同时DBA在准备扩容方案时会至少思考如下三个问题：

1扩容是否能解决资源不足的问题？

2何时应该进行扩容？

3如何扩容，规格该如何选择？

解决这三个问题，DAS同样面临如下三个方面挑战：

21 挑战一：如何判别扩容是否能够解决问题？

在数据库场景下，CPU打满只是一个计算资源不足的表征，导致这个现象的根因多样，解法也同样各异。例如业务流量激增，当前规格的资源确实不能够满足计算需求，在合适的时机点，d性扩容是一个好的选择，再如出现了大量的慢SQL，慢SQL堵塞任务队列，且占用了大量的计算资源等，此时资深的数据库管理员首先想到的是紧急SQL限流，而不是扩容。在感知到实例资源不足时，DAS同样需要从错综复杂的问题中抽丝剥茧定位根因，基于根因做出明智的决策，是限流，是扩容，还是其它。

22 挑战二：如何选择合适的扩容时机和扩容方式？

对于应急扩容时机，选择的好坏与紧急情况的判断准确与否密切相关。“紧急”告警发出过于频繁，会导致实例频繁的高规格扩容，产生不必要的费用支出；“紧急”告警发出稍晚，业务受到突发情况影响的时间就会相对较长，对业务会产生影响，甚至引发业务故障。在实时监控的场景下，当我们面临一个突发的异常点时，很难预判下一时刻是否还会异常。因此，是否需要应急告警变得比较难以决断。

对于扩容方式，通常有两种方式，分别是通过增加只读节点的水平扩容，以及通过改变实例自身规格的垂直扩容。

其中，水平扩容适用于读流量较多，而写流量较少的场景，但传统数据库需要搬迁数据来搭建只读节点，而搬迁过程中主节点新产生的数据还存在增量同步更新的问题，会导致创建新节点比较慢。

垂直扩容则是在现有规格基础上进行升级，其一般流程为先对备库做升级，然后主备切换，再对新备库做规格升级，通过这样的流程来降低对业务的影响，但是备库升级后切换主库时依然存在数据同步和数据延迟的问题。因此，在什么条件下选择哪种扩容方式也需要依据当前实例的具体流量来进行确定。

23 挑战三：如何选择合适的计算规格？

在数据库场景下，实例变更一次规格涉及多项管控运维 *** 作。以物理机部署的数据库变更规格为例，一次规格变更 *** 作通常会涉及数据文件搬迁、cgroup隔离重新分配、流量代理节点切换、主备节点切换等 *** 作步骤；而基于Docker部署的数据库规格变更则更为复杂，会额外增加Docker镜像生成、Ecs机器选择、规格库存等微服务相关的流程。因此，选择合适的规格可有效地避免规格变更的次数，为业务节省宝贵的时间。

当CPU已经是100%的时候，升配一个规格将会面临两种情况：第一种是升配之后，计算资源负载下降并且业务流量平稳；第二种是升配之后，CPU依然是100%，并且流量因为规格提升后计算能力增强而提升。

第一种情况，是比较理想的情况，也是预期扩容后应该出现的效果，但是第二种情况也是非常常见的情形，由于升配之后的规格依然不能承载当前的业务流量容量，而导致资源依然不足，并且仍在影响业务。如何利用数据库运行时的信息选择一个合适的高配规格是将直接影响升配的有效性。

03解决方案

针对上述提到的三项技术挑战，下面从DAS AutoScale服务的产品能力、解决方案、核心技术这三个方面进行解读，其中涉及RDS和PolarDB两种数据库服务，以及存储自动扩容和规格自动变更两个功能，最后以一个案例进一步具体说明。

31 能力介绍

在产品能力上，目前DAS AutoScale服务针对阿里云RDS数据库和PolarDB数据提供存储自动扩容服务和规格自动变配服务。

其中，针对即将达到用户已购买规格上限的实例，DAS存储自动扩容服务可以进行磁盘空间预扩容，避免出现因数据库磁盘满而影响用户业务的发生。在该服务中，用户可自主配置扩容的阈值比例，也可以采用DAS服务预先提供的90%规格上界的阈值配置，当触发磁盘空间自动扩容事件后，DAS会对该实例的磁盘进行扩容；

针对需要变更实例规格的数据库实例，DAS规格自动变配服务可进行计算资源的调整，用更符合用户业务负载的计算资源来处理应用请求，在该服务中，用户可自主配置业务负载流量的突发程度和持续时间，并可以指定规格变配的最大配置以及变配之后是否回缩到原始规格。

在用户交互层面，DAS AutoScale主要采用消息通知的方式展示具体的进度以及任务状态，其中主要包括异常触发事件、规格建议和管控任务状态三部分。异常触发事件用于通知用户触发变配任务，规格建议将针对存储扩容和规格变配的原始规格和目标值进行说明，而管控任务状态则将反馈AutoScale任务的具体进展和执行状态。

32 方案介绍

为了实现上面介绍的具体能力，DAS AutoScale实现了一套完整的数据闭环，如图1：

图1 DAS AutoScale数据闭环

在该闭环中，包含性能采集模块、决策中心、算法模型、规格建议模块、管控执行模块和任务跟踪模块，各模块的具体功能如下：

性能采集模块负责对实例进行实时性能数据采集，涉及数据库的多项性能指标信息、规格配置信息、实例运行会话信息等；

决策中心模块则会根据当前性能数据、实例会话列表数据等信息进行全局判断，以解决挑战一的问题。例如可通过SQL限流来解决当前计算资源不足的问题则会采取限流处理；若确实为突增的业务流量，则会继续进行AutoScale服务流程；

算法模型是整个DAS AutoScale服务的核心模块，负责对数据库实例的业务负载异常检测和容量规格模型推荐进行计算，进而解决挑战二和挑战三的具体问题；

规格建议校验模块将产出具体建议，并针对数据库实例的部署类型和实际运行环境进行适配，并与当前区域的可售卖规格进行二次校验，确保的建议能够顺利在管控侧进行执行；

管控模块负责按照产出的规格建议进行分发执行；

状态跟踪模块则用于衡量和跟踪规格变更前后数据库实例上的性能变化情况；

接下来，将分别针对DAS AutoScale支持的存储扩容和规格变配两个业务场景进行展开介绍。

!图2 存储扩容方案](>

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