数据库中聚集索引和非聚集索引的区别 知乎

索引有两种类型，分别是聚集索引(clustered

index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered

index，也称非聚类索引、非簇集索引)。

聚集索引在一个表中只能有一个，默认情况下在主键建立的时候创建，它是规定数据在表中的物理存储顺序，我们也可以取消主键的聚集索引，所以必须考虑

数据库可能用到的查询类型以及使用的最为频繁的查询类型，对其最常用的一个字段或者多个字段建立聚集索引或者组合的聚集索引，它就是sql

server会在物理上按升序(默认)或者降序重排数据列，这样就可以迅速的找到被查询的数据。

非聚集索主要是数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置。索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另

一种顺序存储。可以在一个表格中使用高达249个非聚集的索引，在查询的过程中先对非聚集索引进行搜索，找到数据值在表中的位置，然后从该位置直接检索数

据。这使非聚集索引成为精确匹配查询的最佳方法，因为索引包含描述查询所搜索的数据值在表中的精确位置的条目。

填充因子：

使用

fill

factor

选项可以指定

microsoft

sql

server

使用现有数据创建新索引时将每页填满到什么程度。由于在页填充时

sql

server

必须花时间来拆分页，因此填充因子会影响性能。

仅在创建或重新生成索引时使用填充因子。页面不会维护在任何特定的填充水平上。

fill

factor

的默认值为

0，有效值介于

0

和

100

之间。fillfactor

设置为

0

或

100

时，叶级别几乎完全填满，但至少会保留一个其他索引行的空间。这样设置后，叶级别空间会得到有效利用，而且仍有空间可以在必须拆分页之前进行有限扩展。很少需要更改

fill

factor

的默认值，因为可以使用

create

index

或

alter

index

rebuild

语句来覆盖其对于指定索引的值。

select  from  student where name !='张三'  --姓名不是张三

select  from  student where name not like '张%'  --姓名不姓张

select  from  student where name is not null -- 姓名不为空

首先，空间数据有十分复杂的结构，一个空间数据实体可能由一个点或几个多边形组成，而它们是任意分布在空间中的，通常不可能在一个单独的有固定元组大小的表格中存取这些实体。第二，空间数据一般是活动的。插入，删除与更新是交替进行的。第三，空问数据库一般很大，例如，典型的地图会占用巨大的存储空间:因此，第一二、三级内存对于高效率的过程是必须的。第四，没有一个标准的代数定义来描述空间数据。运算符号的应用很大程度上取决于给定的应用领域。尽管一些符号比其他的应用普遍一些。第五，许多空间符一号并不是封闭的。例如，两个多边形的交运算可能会返回一些点、交叉的边或没有交集的多边形。第六，尽管计算代价因空间数据库运算符的不同而不同它们一般都比传统的运算符的耗费大。

以上就是关于数据库中聚集索引和非聚集索引的区别 知乎全部的内容，包括:数据库中聚集索引和非聚集索引的区别 知乎、sql中逻辑非怎么表示、举例说明空间数据库中的属性数据和非属性数据等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！