采集数据 参数种类

采集数据参数种类是：Web数据（包括网页、视频、音频、动画、等）、日志数据、数据库数据、其它数据。

1、web数据采集：网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公开 API 等方式从网站上获取数据信息的过程。

网络会从一个或若干初始网页的 URL 开始，获得各个网页上的内容，并且在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的 URL 放入队列，直到满足设置的停止条件为止。

2、系统日志采集：系统日志采集主要是收集公司业务平台日常产生的大量日志数据，供离线和在线的大数据分析系统使用。

3、数据库采集：传统企业会使用传统的关系型数据库 MySQL 和 Oracle 等来存储数据。

4、其他数据：感知设备数据采集是指通过传感器、摄像头和其他智能终端自动采集信号、或录像来获取数据。

数据源数据同步种类是：

1、直接数据源同步：是指直接的连接业务数据库，通过规范的接口（如JDBC）去读取目标数据库的数据。这种方式比较容易实现，但是如果业务量比较大的数据源，可能会对性能有所影响。

2、生成数据文件同步：是指从数据源系统现生成数据文件，然后通过文件系统同步到目标数据库里。

3、数据库日志同步：是指基于源数据库的日志文件进行同步。现在大多数数据库都支持生成数据日志文件，并且支持用数据日志文件来恢复数据。因此可以使用这个数据日志文件来进行增量同步。

一、软件接口方式

各个软件厂商提供数据接口，实现数据采集汇聚。

二、开放数据库方式

实现数据的采集汇聚，开放数据库是最直接的一种方式。

两个系统分别有各自的数据库，同类型的数据库之间是比较方便的：

1 如果两个数据库在同一个服务器上，只要用户名设置的没有问题，就可以直接相互访问，需要在from后将其数据库名称及表的架构所有者带上即可。

select from DATABASE1dbotable1

2 如果两个系统的数据库不在一个服务器上，建议采用链接服务器的形式处理，或者使用openset和opendatasource的方式，这个需要对数据库的访问进行外围服务器的配置。

三、基于底层数据交换的数据直接采集方式

101 异构数据采集技术是通过获取软件系统的底层数据交换、软件客户端和数据库之间的网络流量包，基于底层IO请求与网络分析等技术，采集目标软件产生的所有数据，将数据转换与重新结构化，输出到新的数据库，供软件系统调用。

技术特点如下：

1 无需原软件厂商配合；

2 实时数据采集，数据端到端的响应速度达秒级；

3 兼容性强，可采集汇聚Windows平台各种软件系统数据；

4 输出结构化数据，作为数据挖掘、大数据分析应用的基础；

5 自动建立数据间关联，实施周期短、简单高效；

6 支持自动导入历史数据，通过I/O人工智能自动将数据写入目标软件；

7 配置简单、实施周期短。

基于底层数据交换的数据直接采集方式，摆脱对软件厂商的依赖，不需要软件厂商配合，不仅需要投入大量的时间、精力与资金，不用担心系统开发团队解体、源代码丢失等原因导致系统数据采集成死局。

直接从各式各样的软件系统中开采数据，源源不断获取精准、实时的数据，自动建立数据关联，输出利用率极高的结构化数据，让不同系统的数据源有序、安全、可控的联动流通，提供决策支持、提高运营效率、产生经济价值。

暂时先给你回答点主观的，时间允许了再“尽量科学一点”的：

数据采集：就是把物量信号采集下来，一般指的经过A/D转换采集到电脑。

数据抓取：这也可能是太粗俗的一种说法，比如说把网络的某种数据抓取过来等。

数据抽取：比如采集的数据，进行抽点的形式，取一些代表数据进行分析。

感觉一、三有些关联。二应不是科学界的一种表达。

ZQ-ETL数据采集软件，除了集Oracle，SQL Serve等多种数据库的连接，还包含与读写OPC设备和读写Redis Server缓存库的功能，通过配置就可以完成与各个对象的连接。ETL程序的开发是以任务为单元，各个任务之间既可以完全独立运行也可以关联运行，可以满足各种个性化需求。

鑫海智桥数据采集系统

数据库信息编辑：可以配置多个数据库连接，通过“数据库编码”即可方便调用。

数据采集任务编辑：可以配置各种性质的采集任务，灵活的关联脚本，可以多任务公用同一脚本，免去了大量重复工作，使采集任务的开发变得省时省力。

采集端任务管理：采集端任务统一管理，直观的查看任务运行状态，便捷的启停任务。

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