爬虫属于大数据采集方法中的

爬虫属于大数据采集方法其中之一。

大数据采集方式有：网络爬虫、开放数据库、利用软件接口、软件机器人采集等。

1、网络爬虫：模拟客户端发生网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

2、开放数据库：开放数据库方式可以直接从目标数据库中获取需要的数据，准确性高，实时性也有保证，是比较直接、便捷的一种方式。

3、利用软件接口：一种常见的数据对接方式，通过各软件厂商开放数据接口，实现不同软件数据的互联互通。

4、软件机器人采集：既能采集客户端软件数据，也能采集网站网站中的软件数据。

大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

网络爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人，它是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。网络爬虫能够自动请求网页，并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理，从而提取出有价值的信息。

我们所熟悉的一系列搜索引擎都是大型的网络爬虫，比如百度、搜狗、360浏览器、谷歌搜索等等。每个搜索引擎都拥有自己的爬虫程序，比如360浏览器的爬虫称作360Spider，搜狗的爬虫叫做Sogouspider。

百度搜索引擎，其实可以更形象地称之为百度蜘蛛（Baiduspider），它每天会在海量的互联网信息中爬取优质的信息，并进行收录。当用户通过百度检索关键词时，百度首先会对用户输入的关键词进行分析，然后从收录的网页中找出相关的网页，并按照排名规则对网页进行排序，最后将排序后的结果呈现给用户。在这个过程中百度蜘蛛起到了非常想关键的作用。

百度的工程师们为“百度蜘蛛”编写了相应的爬虫算法，通过应用这些算法使得“百度蜘蛛”可以实现相应搜索策略，比如筛除重复网页、筛选优质网页等等。应用不同的算法，爬虫的运行效率，以及爬取结果都会有所差异。

爬虫可分为三大类：通用网络爬虫、聚焦网络爬虫、增量式网络爬虫。

通用网络爬虫：是搜索引擎的重要组成部分，上面已经进行了介绍，这里就不再赘述。通用网络爬虫需要遵守robots协议，网站通过此协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不允许抓取。

robots协议：是一种“约定俗称”的协议，并不具备法律效力，它体现了互联网人的“契约精神”。行业从业者会自觉遵守该协议，因此它又被称为“君子协议”。

聚焦网络爬虫：是面向特定需求的一种网络爬虫程序。它与通用爬虫的区别在于，聚焦爬虫在实施网页抓取的时候会对网页内容进行筛选和处理，尽量保证只抓取与需求相关的网页信息。聚焦网络爬虫极大地节省了硬件和网络资源，由于保存的页面数量少所以更新速度很快，这也很好地满足一些特定人群对特定领域信息的需求。

增量式网络爬虫：是指对已下载网页采取增量式更新，它是一种只爬取新产生的或者已经发生变化网页的爬虫程序，能够在一定程度上保证所爬取的页面是最新的页面。

随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战，因此爬虫应运而生，它不仅能够被使用在搜索引擎领域，而且在大数据分析，以及商业领域都得到了大规模的应用。

1)数据分析

在数据分析领域，网络爬虫通常是搜集海量数据的必备工具。对于数据分析师而言，要进行数据分析，首先要有数据源，而学习爬虫，就可以获取更多的数据源。在采集过程中，数据分析师可以按照自己目的去采集更有价值的数据，而过滤掉那些无效的数据。

2)商业领域

对于企业而言，及时地获取市场动态、产品信息至关重要。企业可以通过第三方平台购买数据，比如贵阳大数据交易所、数据堂等，当然如果贵公司有一个爬虫工程师的话，就可通过爬虫的方式取得想要的信息。

爬虫是一把双刃剑，它给我们带来便利的同时，也给网络安全带来了隐患。有些不法分子利用爬虫在网络上非法搜集网民信息，或者利用爬虫恶意攻击他人网站，从而导致网站瘫痪的严重后果。关于爬虫的如何合法使用，推荐阅读《中华人民共和国网络安全法》。

为了限制爬虫带来的危险，大多数网站都有良好的反爬措施，并通过robotstxt协议做了进一步说明，下面是淘宝网robotstxt的内容：

从协议内容可以看出，淘宝网对不能被抓取的页面做了规定。因此大家在使用爬虫的时候，要自觉遵守robots协议，不要非法获取他人信息，或者做一些危害他人网站的事情。

首先您应该明确，不止Python这一种语言可以做爬虫，诸如PHP、Java、C/C++都可以用来写爬虫程序，但是相比较而言Python做爬虫是最简单的。下面对它们的优劣势做简单对比：

PHP：对多线程、异步支持不是很好，并发处理能力较弱；Java也经常用来写爬虫程序，但是Java语言本身很笨重，代码量很大，因此它对于初学者而言，入门的门槛较高；C/C++运行效率虽然很高，但是学习和开发成本高。写一个小型的爬虫程序就可能花费很长的时间。

而Python语言，其语法优美、代码简洁、开发效率高、支持多个爬虫模块，比如urllib、requests、Bs4等。Python的请求模块和解析模块丰富成熟，并且还提供了强大的Scrapy框架，让编写爬虫程序变得更为简单。因此使用Python编写爬虫程序是个非常不错的选择。

爬虫程序与其他程序不同，它的的思维逻辑一般都是相似的，所以无需我们在逻辑方面花费大量的时间。下面对Python编写爬虫程序的流程做简单地说明：

先由urllib模块的request方法打开URL得到网页HTML对象。

使用浏览器打开网页源代码分析网页结构以及元素节点。

通过BeautifulSoup或则正则表达式提取数据。

存储数据到本地磁盘或数据库。

当然也不局限于上述一种流程。编写爬虫程序，需要您具备较好的Python编程功底，这样在编写的过程中您才会得心应手。爬虫程序需要尽量伪装成人访问网站的样子，而非机器访问，否则就会被网站的反爬策略限制，甚至直接封杀IP，相关知识会在后续内容介绍。

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来源:法治日报——法制网

核心阅读

在大数据时代的背景下，愈来愈多的市场主体投入巨资收集、整理和挖掘信息。如果任由网络爬虫任意使用他人通过巨大投入获取的数据资源，将不利于鼓励商业投入、产业创新和诚实经营，甚至可能直接违背了数据来源用户的意愿和知情权，最终势必损害 健康 的竞争机制。

随着 社会 经济的快速发展，数据的价值日益凸显，已然成为企业 科技 创新的必备要素。但企业通过技术手段获取数据时，数据抓取技术的应用行为是否合理合法，是一个值得深思的问题。

近年来，网络爬虫“爬取数据”成为热词，相关司法案例不断出现。据不完全统计，近些年涉及网络爬虫的司法案件达十余起，其中既包括民事案件，还包括刑事案件。这类案例甚至还有愈演愈烈之势。

在近日于上海举行的长三角数据合规论坛(第三期)暨数据爬虫的法律规制研讨会上，上海市人民检察院研究室副主任陈超然透露，检察机关正在积极推动企业合规改革试点工作，数据合规正是其中重点。“目前爬虫爬取数据案件非常普遍，当网络平台或者个人通过技术手段抓取别的平台数据时，这种行为是否合法，平台数据主体是谁，归谁使用，值得深入研讨。”

杭州长三角大数据研究院副院长郭兵认为，数据爬虫作为中立性的技术，已在互联网产业领域得到广泛应用。需要注意的是，如果爬虫技术不当应用，会对其他竞争者的合法权益造成损害，甚至涉嫌违法或者犯罪，也将对产业的 健康 发展产生非常大的负面影响。

从技术角度看，爬虫是通过程序去模拟人类上网或者浏览网页、App行为，让其高效地在网上抓取爬虫制造者所需要的信息。

欧莱雅中国数字化负责人刘煜晨说，大多数网站拒绝爬虫访问，其中的原因既包括商业利益考量，也包括自身网站运营安全的考量。除了爬虫可能爬到网站不愿被爬取的数据以外，网站经营者往往还会担心爬虫干扰网站正常运营。

而非正规爬虫自动持续且高频地对被爬取方进行访问，服务器负载飙升，也会给服务器带来“难以承受”之重：应对经验不足的网站，尤其是中小网站可能会面临网站打不开、网页加载极其缓慢、有时甚至直接瘫痪的情况。

新浪集团诉讼总监张喆说，无论是爬虫还是实现其他目的的技术，就其本身而言，都是中立的，但爬虫技术的应用不是中立的，技术应用都带有应用者的目的。这时候不应该评价技术原理，而是需要评价技术用来干什么，这一行为手段是否具有正当性。

提及网络爬虫，robots协议是绕不开的话题。robots协议（也称爬虫协议）的全称是“网络爬虫排除标准”，网站通过robots协议明确警示搜索引擎哪些页面可以爬取，哪些页面不能爬取。该协议也被行业称为搜索领域的“君子协定”。

刘煜晨说，当网络爬虫访问一个网站，robots协议像立在自己房间门口的一个牌子，告诉外来者谁可以过来，谁不可以过来。但是，这只是一个君子协议，只能起到告示作用，起不到技术防范作用。

实践中，恶意爬虫爬取时不遵守网站的robots协议，并可能爬取到不该爬的数据，这种情形并非孤例。小红书法务负责人曾翔说，恶意爬虫案例经常发生在内容平台和电商平台。在内容上被爬取的更多是视频、、文字、网红互动数据、用户行为等，在电商领域则多为商家信息和商品信息。

“内容平台一般约定了相关内容知识产权归发布者或者发布者和平台共同所有，这些爬虫没有签订协议就获得用户授权，涉嫌对知识产权人权利的侵犯。”曾翔说。

或应明确网站权利

这就涉及到数据的权属及是否能开放的问题。

上海市浦东区人民法院知识产权庭法官徐弘韬认为，数据是内容产业的核心竞争资源，内容平台经过汇总分析处理后的数据往往具有极高的经济价值。

“如果要求内容平台经营者将其核心竞争资源向竞争对手无限开放，不仅有违‘互联互通’精神的实质，也不利于优质内容的不断更迭和互联网产业的持续发展。”徐弘韬说。

恶意爬虫爬取数据案件频发的背后，是数据的价值增加，以数据为核心的市场竞争愈发激烈。

华东政法大学教授高富平说，进入大数据时代，数据价值再次凸显，现在的爬虫技术已经从原来的网页爬虫进入到底层数据的爬取。数据爬虫问题会变得越来越严重。

在大数据时代的背景下，愈来愈多的市场主体投入巨资收集、整理和挖掘信息，业内人士对此表示担忧：如果任由网络爬虫任意使用或利用他人通过巨大投入所获取的数据资源，将不利于鼓励商业投入、产业创新和诚实经营，甚至可能直接违背了数据来源用户的意愿和知情权，最终势必损害 健康 的竞争机制。

高富平认为，如果网站合法积累数据资源，那么这些数据资源就应该属于网站的资产。“允许数据生产者、控制者基于商业目的开放数据是有好处的，通过许可使用、交换交易等方式，可以让更多人享用数据服务。期待在未来确认数据所有合法生产者对数据的控制权、使用权。”

有序流转同等重要

目前，网站虽然可以去指定相应策略或技术手段，防止爬虫抓取数据，但爬虫也有更多技术手段来反制这种反爬策略。

刘煜晨说，反爬和爬取的技术一直在迭代，在技术领域，没有爬不了的网站和App，只有愿不愿意爬和多难爬的问题。

据了解，现实中恶意网络爬虫制造者抗辩时，往往将robots协议限制爬取与数据流转联系起来。徐弘韬认为，在“互联互通”的语境下，“有序”和“流转”同等重要、缺一不可，需排除假借“互联互通”妨碍公平竞争、危害用户数据安全的行为。

“对于非搜索引擎爬虫的正当性判别，要考虑是否足以保障用户数据的安全性。包括身份数据、行为数据等在内的用户数据，从属性来讲不仅仅是经营者的竞争资源，同样具有用户的个人隐私属性，而此类数据的集合更涉及 社会 公共利益。”徐弘韬说。

据了解，近年来有关数据安全的法律规范正在不断完善中。数据安全法作为数据安全的基本法，承载着解决我国数据安全核心制度框架的重要任务。此外，还有2019年通过的密码法，工信部拟出台《工业和信息领域数据安全管理办法（试行）》等，一些地方如深圳、上海等也在 探索 制定数据管理相关规范。

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