数据库有哪些特点由哪些对象组成

数据库有哪些特点由哪些对象组成,第1张

特点数据库管理系统将具有一定结构的数据组成一个集合,它主要具有以下几个特点:1 数据的结构化 数据库中的数据并不是杂乱无章、毫不相干的,它们具有一定的组织结构,属于同一集合的数据具有相似的特征。2 数据的共享性 在一个单位的各个部门之间,存在着大量的重复信息。使用数据库的目的就是要统一管理这些信息,减少冗余度,使各个部门共同享有相同的数据。3 数据的独立性 数据的独立性是指数据记录和数据管理软件之间的独立。数据及其结构应具有独立性,而不应该去改变应用程序。4 数据的完整性 数据的完整性是指保证数据库中数据的正确性。可能造成数据不正确的原因很多,数据库管理系统通过对数据性质进行检查而管理它们。5 数据的灵活性 数据库管理系统不是把数据简单堆积,它在记录数据信息的基础上具有很多的管理功能,如输入、输出、查询、编辑修改等。6 数据的安全性 根据用户的职责,不同级别的人对数据库具有不同的权限,数据库管理系统应该确保数据的安全性。

数据结构是系统地论述数据的组织形式的,这当然包括了数据库的数据组织形式啦。数据结构中的,比如线性表,树,图,这些都是数据的组织形式,它们在计算机中表现为整形,数组,字符串,类,结构体等的组织形式,当然,整形,数组,字符串,类,结构体也是数据结构来的,只不过它们不及线性表,树,图那么复杂。在内存中就用栈、堆这些来形容了。虽然我们说数据库中的数据组织形式是二元关系,但放到数据结构的范畴来说它们就是图的关系。注意要从多个角度来理解。

DAL 数据访问层:主要看你的数据层里面有没有包含逻辑处理,实际上他的各个函数主要完成对各个对数据的 *** 作。 BLL 业务逻辑层:主要负责对数据层的 *** 作。也就是说把一些数据层的 *** 作进行组合。 U I表示层:主要对用户的请求接受,以及数据的返回,为客户端提供应用程序的访问,比如界面等。

概述

HR提供组织结构人员主数据,OA与HR组织结构人员主数据保持一致, HR 为Oracle,OA SQL SERVER,实现方案:

部门表 DZ_SYS_DeptIntegrate

人员表 DZ_SYS_UserIntegrate

注意:以上两个中间表数据,只允许插入不允许删除或编辑;数据处理使用“Oper”字段标识;

H R 组织同步触发器:

人员同步触发器:

HR将数据推送到中间表后,采用数据库触发器对中间表数据进行处理,分发到OA相应用户、部门及关系表中。

OA端数据取数 *** 作步骤就不再叙述。

4结束语:

异构系统之间的互联最好是通过接口实现,例如webapi webservice ,条件好的,可以通过MDM,不推荐使用数据库进行数据互联,出了问题不好排查。

问题1:

数据模型按不同的应用层次分成三种类型:分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。

1、概念数据模型(Conceptual Data Model):简称概念模型,是面向数据库用户的实现世界的模型,主要用来描述世界的概念化结构,它使数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等,与具体的数据管理系统(Database Management System,简称DBMS)无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型,才能在DBMS中实现。

2、逻辑数据模型(Logical Data Model):简称数据模型,这是用户从数据库所看到的模型,是具体的DBMS所支持的数据模型,如网状数据模型(Network Data Model)、层次数据模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用户,又要面向系统,主要用于数据库管理系统(DBMS)的实现。

3、物理数据模型(Physical Data Model):简称物理模型,是面向计算机物理表示的模型,描述了数据在储存介质上的组织结构,它不但与具体的DBMS有关,而且还与 *** 作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性,大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成,而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。

在概念数据模型中最常用的是E-R模型、扩充的E-R模型、面向对象模型及谓词模型。在逻辑数据类型中最常用的是层次模型、网状模型、关系模型。

数据库领域采用的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型,其中应用最广泛的是关系模型。

层次模型:它的特点是将数据组织成一对多关系的结构。

层次结构采用关键字来访问其中每一层次的每一部分。

优点:

存取方便且速度快

结构清晰,容易理解

数据修改和数据库扩展容易实现

检索关键属性十分方便

缺陷:

结构呆板,缺乏灵活性

同一属性数据要存储多次,数据冗余大(如公共边)

不适合于拓扑空间数据的组织 网状模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系,是具有多对多类型的数据组织方式 优点:

能明确而方便地表示数据间的复杂关系

数据冗余小

缺陷:

网状结构的复杂,增加了用户查询和定位的困难。

需要存储数据间联系的指针,使得数据量增大

数据的修改不方便(指针必须修改)

关系数据库模型是以记录组或数据表的形式组织数据,以便于利用各种地理实体与属性之间的关系进行存储和变换,不分层也无指针,是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法

优点:

结构特别灵活,满足所有布尔逻辑运算和数学运算规则形成的查询要求

能搜索、组合和比较不同类型的数据

增加和删除数据非常方便

缺陷:

数据库大时,查找满足特定关系的数据费时

对空间关系无法满足

问题2:

删除“学生”表性别为“男”的记录。

查询学生表(列姓名,总分),条件是总分大于85分的记录

两种不同的数据组织结构,文件接口可以认为是PE结构,采用头+段的方式组织一个文件数据,而数据库结构在存储上多用TREE得方式组织数据,包括对表等各种数据库元素的数据组织

具体的建议还是看看MS公布的文件结构参考,数据库结构可以参考开源的MYSQL

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/10622509.html

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