如何学习数据库知识

如何学好数据库编程？下面介绍一下本人的一些经验，仅供参考：

1首先要把原来一个数据一个数据、一条记录一条记录的数据处理方式忘掉，越彻底越好。

现在用成批处理了。少用记录集一条记录一条记录地处理，尽量用SQL语句。

2学好关系数据库的理论，尤其是规范化理论，表的设计一定要规范化，最起码要规范化到第三范式。集合运算(并、交、差)。关系运算(选择、投影、连接)。其中连接与规范化是紧密结合的。

3运用面向对象的技术：面向对象的分析OOA、面向对象的设计OOD、面向对象的编程OOP，根据表的关系，用窗体和子窗体、报表和子报表，仿真面向对象，这样可以增加程序的可读性和可维护性。(这是高级技术，同志们不要轻视，做大项目你就知道有用了)

4用查询时，通常一步做不出来，可以分几步做，本人通常是这么做的，从我给网友回复的例子中也可以看得出。为什么要这样做？(1)有些是SQL语言的限制，没办法一步做出来，逼的；(2)可以检查每一步查询的结果，容易调试；(3)增加可读性，便于日后维护。

5查询的结果用窗体显示或用报表打印，两者的技术差不多。通常改变打开窗体或报表的条件就可控制显示或打印的记录范围。另外用查询做数据源时，动态改变查询中的SQL语句，比在查询中引用窗体的控件要方便，因为SQL语句生成是在VBA中，可以先存放在字符变量中，然后再更新查询的SQL语句，这样就可以用断点来检查变量值对不对，如果在查询中引用窗体的控件，尤其是包含IIF()函数时，调试是很困难的。

6开发一个系统，首先要解决技术问题，即算法，用简单例子，把算法弄懂了，再详细设计，这一点从网友的提问中可以看出，有很多人问题表达不清楚，有的人其中夹了很多与算法无关的东西，尤其是很专业的东西，别人不容易看得明白，由于算法没搞清楚，程序就无法编了。

7不要使用过多的工具特性，使用过多的工具特性会使可读性降低，可维护性差，要别人帮忙时难以得到帮助，更要命的是可移植性差，从MDB到ADP就可以体会到了，所以在编程时可读性很重要，可移植性更重要，你甘心自己的程序就固定在一个环境下运行吗？你甘心永远用一个工具搞开发吗？为了你的“钱途”，不要玩弄太多的技巧，当然技术研究是另外一码事。

、要能够识别重要的数据信息。曾经有人说过，如果你知道自己的所有数据在哪里，那一定是不可能的，因此，我们起初要做的就是找到那个非常重要的信息。很多重要的数据储存在应用程序数据库，移动设备等很多地方，应该把这些数据进行敏感度和商业价值的归纳整理，这也是提升数据安全性最重要的一点。

2、将凭证进行清理。平时要养成一个良好的习惯，那就是及时对凭证进行处理，保护凭证对于数据安全是非常重要的，把会员的特权账户进行清理，减少特权的使用，不管是什么样的特权和权限，都只是要在必要的时候才能使用。因为黑客一般都是通过找到容易妥协的特权账号进行访问比较机密的信息。因此一定要减少永久特权账号的使用，防范风险。

3、保护客户端。通常黑客是不会直接攻击服务器的，但他们往往会攻击客户端，因此保护客户端是非常有必要的。对于出现的漏洞，一定要及时进行补丁，防范数据的泄露。

提升数据安全性的措施有很多，除了以上几点外，还可以建立内部的安全边界，以及对数据进行加密处理等，如果数据进行加密的话，黑客就无法看到机密性的文件了。只有考虑到各个方面的处理方法，才能真正做到数据安全，保护企业和用户的权益。

回答于 2022-01-18

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提高数据安全性的方法有哪些

一、采用多因素身份识别大多数大型企业对于内部员工和客户采用双因素身份识别。例如，如果是Apple公司用户，则AppleID被广泛用于帮助其访问帐户和应用程序。访问在线银行信息时的安全性问题是多因素身份验证的另一个例子。但是，许多企业仍在依赖单因素身份验证方法。单因素身份验证会带来更多的数据漏洞，因为网络攻击者只需要一组信息即可访问系统，而采用单因素身份验证更容易遭受网络钓鱼攻击或窥探。用户在被授予对系统或特定信息的访问权限之前经历的步骤越多，就越有可能抵御未经授权的访问尝试。二、使网络安全成为日常生活的一部分了解流行安全趋势和威胁是确保数据安全的最佳方法之一。网络钓鱼技术和恶意软件趋势和威胁以及避免被利用的最佳实践都在不断发展。企业需要了解其最新发展状态，并关注行业人士有关网络安全的对话。与任何市场或行业保持同步的最新方式是利用新闻聚合器。这些聚合器可以创建专门的新闻类别。例如，Feedly之类的应用程序会从行业媒体列表中收集最新信息和最近发布的文章，并在易于使用的信息库中进行整理。做到这一点也是保障网络安全的一种好方法。三、采用***虚拟专用网络可以立即提高用户在线个人和数据安全性，它模糊了用户IP地址，并且对其在线发送和接收的数据进行加密。如果使用的开放网络几乎没有隐私保护，则这些功能尤其重要。因为即使对互联网协议了解甚少的人，也很容易破解不安全的系统并窃取数据。四、安全教育对于企业来说，人员可能是最大的数据漏洞。无论是由于对网络威胁缺乏了解还是粗心大意或者两者兼而有之，企业的员工通常都是网络攻击者获得数据的渠道。一些员工可能认为网络钓鱼者是供应商或客户，并不知不觉地与其共享敏感信息。他们可能在家中或在咖啡馆工作时使用个人设备访问高度敏感的企业数据。关于提高数据安全性的方法有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

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如何保障平台数据的安全性，以及用户数据的安全性

数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。安全性问题不是数据库系统所独有的，所有计算机系统都有这个问题。只是在数据库系统中大量数据集中存放，而且为许多最终用户直接共享，从而使安全性问题更为突出。系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要指标之一。数据库的安全性和计算机系统的安全性，包括 *** 作系统、网络系统的安全性是紧密联系、相互支持的。实现数据库安全性控制的常用方法和技术有：(1)用户标识和鉴别：该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己咱勺名字或身份。每次用户要求进入系统时，由系统进行核对，通过鉴定后才提供系统的使用权。(2)存取控制：通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库，所有未被授权的人员无法存取数据。例如C2级中的自主存取控制(I)AC)，Bl级中的强制存取控制(M．AC)。(3)视图机制：为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。(4)审计：建立审计日志，把用户对数据库的所有 *** 作自动记录下来放人审计日志中，DBA可以利用审计跟踪的信息，重现导致数据库现有状况的一系列事件，找出非法存取数据的人、时间和内容等。(5)数据加密：对存储和传输的数据进行加密处理，从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的内容。

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图数据库典型应用场景：

知识图谱:

于图数据库而言，知识图谱是图数据库关联最为紧密、应用范围最广的应用场景。知识图谱对海量信息进行智能化处理，形成大规模的知识库并进而支撑业务应用。

知识图谱中图数据库具有存储和查询两方面的技术优势：存储方面：图数据库提供了灵活的设计模式；查询方面：图数据库提供了高效的关联查询

作为图数据库的底层应用，知识图谱可为多种行业提供服务，具体应用场景例如电商、金融、法律、医疗、智能家居等多个领域的决策系统、推荐系统、智能问答等。

风险合规知识图谱：风险是金融的命脉，也是国家监管科技的主干。金融监管+风险合规的知识图谱是星环科技最早开始投入建设和技术研发的方向。面向超大规模图网络，星环科技率先发布了支持空间3D的图展示，避免了二维图的展示对于超过万节点的图无法清晰体现的弊端；同时结合反洗钱网络图谱利用属性图中节点带有地理定位属性，构建了跨境可疑资金转正图网络，对于可疑跨境交易一目了然。

精准营销类知识图谱：大型金融机构可能存在上千万家的B端或者C端用户，如何实现针对不同用户的精准营销？在营销知识图谱方面，星环科技面向银行开发了对公知识图谱的技术，实现了在营销端沉淀业务知识，充分发挥图谱价值，帮助银行实现诸如疫情期间小微企业信贷精准投放等应用。

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金融领域

在金融领域，图数据库通过利用多维交叉关联信息可以深度刻画交易行为，可以有效识别规模化、隐蔽性的欺诈网络，结合机器学习、聚类分析、风险传播等相关算法，可以实时计算用户的风险评分，在风险行为发生前预先识别，有效帮助金融机构提升效率、降低风险。

反欺诈：通过账户、交易、电话、IP地址、地理位置等关键实体信息的关联关系，对风险暴露人的N层图挖掘，帮助筛选疑似欺诈人员，达到预防目的。

反欺诈信贷担保圈：中小企业通过关联企业、产业链上下游客户、关系人等相互担保，形成关系复杂的“担保网”，信贷担保圈的挖掘对企业贷款风险的识别与防范有重要意义。

股权穿透：通常是由高管、企业及关联公司构成的复杂网络，以股权为纽带，向上穿透到目标企业最终实际控制人，向下穿透到该企业任意层股权投资的所有企业及其股东。

图数据库更多应用场景

金融领域 ：冒名贷款、银行零售知识图谱、银行对公知识图谱、资金流向分析、企业关联图谱、事件传递图谱、个人信贷反欺诈、反洗钱知识图谱等

政企领域 ：物联网、智慧城市、道路规划、智能交通、轨迹分析、疫情防控、寄递关系画像等

电信领域：深度经营分析、防骚扰、电信诈骗防范、运营商经营分析等

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