Django里面,管理数据库和sqlarchemy类似,也是通过orm框架来实现的。所有的数据库的建立,都是在model.py里面通过类来实现的。
首先看看如何创建一个单表:
a. 先定义一个类,继承models.Model, 然后根据需求定义参数,这些参数的类型和变量后面会进一步阐述
models.py
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
password = models.CharField(max_length=64)
b. 注册app
settings.py
INSTALLED_APPS = [
‘django.contrib.admin‘,
‘django.contrib.auth‘,
‘django.contrib.contenttypes‘,
‘django.contrib.sessions‘,
‘django.contrib.messages‘,
‘django.contrib.staticfiles‘,
‘app01‘,
]
c.执行命令。 第一条命令会生成一个初始化文件,第二个命令会生成对应的表
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
这样,就在PyCharm自带的sqlite数据库里面成功的生成了一个app01_UserInfo的表。这个表默认会有一个自增的id作为主键,另外两个字段是我们通过类创建的。
d. 如果希望使用mysql,因为Django默认使用了MySqldb模块,这个在3.0版本里面不存在,会直接报错。我们需要改为pymysql的模块,方法如下:
在project同名文件夹下的__init__文件中添加如下代码即可:
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
2. 对于单表的增删改查询
查询
获取所有结果,获取到的结果是一个QuerySet的类似列表的对象,每一个元素本身又是一个对象,包括了id,name,password等属性。
obj = models.UserInfo.objects.all()
<QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]>
可以通过filter进行过滤,相当于sql的where语句,因为结果也是QuerySet,因此需要再使用first()获取第一个值
obj = models.UserInfo.objects.filter(id=nid).first()
增加
models.UserInfo.objects.create(username=u,password=p,user_group_id=3)
删除,可以在filter的基础上进行删除
models.UserInfo.objects.filter(id=nid).delete()
修改,有两种常见方式
第一个方式
models.UserInfo.objects.filter(id=nid).update(username=u,password=p)
第二个方式
obj=models.UserInfo.objects.filter(id=nid)
obj.username=u
obj.save()
1、传统的建表方式其实为了方便我们对数据库表进行管理,Android本身就提供了一个帮助类:SQLiteOpenHelper。这个类集创建和升级数据库于一身,并且自动管理了数据库版本,算是一个非常好用的工具。
那我们现在就来试试SQLiteOpenHelper的用法吧。首先你要知道SQLiteOpenHelper是一个抽象类,这意味着如果我们想要使用它的话,就需要创建一个自己的帮助类去继承它。SQLiteOpenHelper中有两个抽象方法,分别是onCreate()和onUpgrade(),我们必须在自己的帮助类里面重写这两个方法,然后分别在这两个方法中去实现创建、升级数据库的逻辑。本篇文章只需要把注意力放在创建数据库这里就行了,升级数据库我们会在下一篇文章中去讨论。
新建一个MySQLiteHelper类并让它继承SQLiteOpenHelper,这样一个最基本的数据库帮助类的代码如下所示:
[java] view plain copy
public class MySQLiteHelper extends SQLiteOpenHelper {
public MySQLiteHelper(Context context, String name, CursorFactory factory,
int version) {
super(context, name, factory, version)
}
@Override
public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
}
@Override
public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
}
}
其中,当数据库创建的时候会调用onCreate()方法,在这里去执行建表 *** 作就可以了。比如说我们想新建一张news表,其中有title,content,publishdate,commentcount这几列,分别代表着新闻标题、新闻内容、发布时间和评论数,那么代码就可以这样写:
[java] view plain copy
public class MySQLiteHelper extends SQLiteOpenHelper {
public static final String CREATE_NEWS = "create table news ("
+ "id integer primary key autoincrement, "
+ "title text, "
+ "content text, "
+ "publishdate integer,"
+ "commentcount integer)"
public MySQLiteHelper(Context context, String name, CursorFactory factory,
int version) {
super(context, name, factory, version)
}
@Override
public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
db.execSQL(CREATE_NEWS)
}
...
}
可以看到,我们把建表语句定义成了一个常量,然后在onCreate()方法中去执行了这条建表语句,news表也就创建成功了。这条建表语句虽然简单,但是里面还是包含了一些小的细节,我来解释一下。首先,根据数据库的范式要求,任何一张表都应该是有主键的,所以这里我们添加了一个自增长的id列,并把它设为主键。然后title列和content列都是字符串类型的,commentcount列是整型的,这都很好理解,但是publishdate列该怎么设计呢?由于SQLite中并不支持存储日期这种数据类型,因此我们需要将日期先转换成UTC时间(自1970年1月1号零点)的毫秒数,然后再存储到数据库中,因此publishdate列也应该是整型的。
现在,我们只需要获取到SQLiteDatabase的实例,数据库表就会自动创建了,如下所示:
[java] view plain copy
SQLiteOpenHelper dbHelper = new MySQLiteHelper(this, "demo.db", null, 1)
SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase()
LitePal的基本用法
虽说LitePal宣称是近乎零配置,但也只是“近乎”而已,它还是需要进行一些简单配置才可以使用的,那么我们第一步就先快速学习一下LitePal的配置方法。
快速配置
1. 引入Jar包或源码
首先我们需要将LitePal的jar包引入到项目当中,可以点击这里查看LitePal的最新版本,选择你需要的下载即可。下载好了jar包之后,把它复制到项目的libs目录中就算是引入成功了,如下图所示:
如果你不想用jar包的话,也可以把LitePal的源码下载下来,然后作为一个library库导入到Eclipse当中,再让我们的项目去引用这个library库就可以了。
2. 配置litepal.xml
接着在项目的assets目录下面新建一个litepal.xml文件,并将以下代码拷贝进去:
[java] view plain copy
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<litepal>
<dbname value="demo" ></dbname>
<version value="1" ></version>
<list>
</list>
</litepal>
配置文件相当简单,<dbname>用于设定数据库的名字,<version>用于设定数据库的版本号,<list>用于设定所有的映射模型,我们稍后就会用到。
3. 配置LitePalApplication
由于 *** 作数据库时需要用到Context,而我们显然不希望在每个接口中都去传一遍这个参数,那样 *** 作数据库就显得太繁琐了。因此,LitePal使用了一个方法来简化掉Context这个参数,只需要在AndroidManifest.xml中配置一下LitePalApplication,所有的数据库 *** 作就都不用再传Context了,如下所示:
[java] view plain copy
<manifest>
<application
android:name="org.litepal.LitePalApplication"
...
>
...
</application>
</manifest>
当然,有些程序可能会有自己的Application,并在这里配置过了。比如说有一个MyApplication,如下所示:
[java] view plain copy
<manifest>
<application
android:name="com.example.MyApplication"
...
>
...
</application>
</manifest>
没有关系,这时只需要修改一下MyApplication的继承结构,让它不要直接继承Application类,而是继承LitePalApplication类,就可以使用一切都能正常工作了,代码如下所示:
[java] view plain copy
public class MyApplication extends LitePalApplication {
...
}
但是,有些程序可能会遇到一些更加极端的情况,比如说MyApplication需要继承另外一个AnotherApplication,并且这个AnotherApplication还是在jar包当中的,不能修改它的代码。这种情况应该算是比较少见了,但是如果你遇到了的话也不用急,仍然是有解释方案的。你可以把LitePal的源码下载下来,然后把src目录下的所有代码直接拷贝到你项目的src目录下面,接着打开LitePalApplication类,将它的继承结构改成继承自AnotherApplication,再让MyApplication继承自LitePalApplication,这样所有的Application就都可以在一起正常工作了。
仅仅三步,我们就将所有的配置工作全部完成了,并且这是一件一本万利的事情,自此以后,你就可以开心地体验LitePal提供的各种便利了,就让我们从建表开始吧。
开始建表
前面在介绍的时候已经说了,LitePal采取的是对象关系映射(ORM)的模式,那么什么是对象关系映射呢?简单点说,我们使用的编程语言是面向对象语言,而我们使用的数据库则是关系型数据库,那么将面向对象的语言和面向关系的数据库之间建立一种映射关系,这就是对象关系映射了。
但是我们为什么要使用对象关系映射模式呢?这主要是因为大多数的程序员都很擅长面向对象编程,但其中只有少部分的人才比较精通关系型数据库。而且数据库的SQL语言晦涩难懂,就算你很精通它,恐怕也不喜欢经常在代码中去写它吧?而对象关系映射模式则很好地解决了这个问题,它允许我们使用面向对象的方式来 *** 作数据库,从而可以从晦涩难懂的SQL语言中解脱出来。
那么接下来我们就看一看LitePal中是如何建表的吧。根据对象关系映射模式的理念,每一张表都应该对应一个模型(Model),也就是说,如果我们想要建一张news表,就应该有一个对应的News模型类。新建一个News类,如下所示:
[java] view plain copy
package com.example.databasetest.model
public class News {
}
然后,表中的每一列其实就是对应了模型类中的一个字段,比如news表中有id、title、content、publishdate、commentcount这几个列,那么在News类中就也应该有这几个字段,代码如下所示:
[java] view plaincopy
[java] view plain copy
public class News {
private int id
private String title
private String content
private Date publishDate
private int commentCount
// 自动生成get、set方法
...
}
其中id这个字段可写可不写,因为即使不写这个字段,LitePal也会在表中自动生成一个id列,毕竟每张表都一定要有主键的嘛。
这里我要特别说明一下,LitePal的映射规则是非常轻量级的,不像一些其它的数据库框架,需要为每个模型类单独配置一个映射关系的XML,LitePal的所有映射都是自动完成的。根据LitePal的数据类型支持,可以进行对象关系映射的数据类型一共有8种,int、short、long、float、double、boolean、String和Date。只要是声明成这8种数据类型的字段都会被自动映射到数据库表中,并不需要进行任何额外的配置。
那么有的朋友可能会问了,既然是自动映射的话,如果News类中有一个字符串字段我并不想让它映射到数据库表中,这该怎么办呢?对此,LitePal同样采用了一种极为轻量的解决方案,只有声明成private修饰符的字段才会被映射到数据库表中,如果你有某一个字段不想映射的话,只需要将它改成public、protected或default修饰符就可以了。
现在模型类已经建好了,我们还差最后一步,就是将它配置到映射列表当中。编辑assets目录下的litepal.xml文件,在<list>标签中加入News模型类的声明:
[java] view plain copy
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<litepal>
<dbname value="demo" ></dbname>
<version value="1" ></version>
<list>
<mapping class="com.example.databasetest.model.News"></mapping>
</list>
</litepal>
注意这里一定要填入News类的完整类名。
OK,这样所有的工作就都已经完成了,现在只要你对数据库有任何的 *** 作,news表就会被自动创建出来。比如说LitePal提供了一个便捷的方法来获取到SQLiteDatabase的实例,如下所示:
[java] view plain copy
SQLiteDatabase db = Connector.getDatabase()
好了,到目前为止你已经算是对LitePal的用法有点入门了,那么本篇文章的内容就到这里,下篇文章当中我们将学习使用LitePal进行升级表的 *** 作。感兴趣的朋友请继续阅读 Android数据库高手秘籍(三)——使用LitePal升级表 。
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