在系统设计中，对数据库的设计应考虑哪些设计原则？

数据库是整个软件应用的根基，是软件设计的起点，它起着决定性的质变作用，因此我们必须对数据库设计高度重视起来，培养设计良好数据库的习惯，是一个优秀的软件设计师所必须具备的基本素质条件！

那么我们要做到什么程度才是对的呢？下面就说说数据库设计的原则：

1、数据库设计最起码要占用整个项目开发的40%以上的时间

数据库是需求的直观反应和表现，因此设计时必须要切实符合用户的需求，要多次与用户沟通交流来细化需求，将需求中的要求和每一次的变化都要一一体现在数据库的设计当中。如果需求不明确，就要分析不确定的因素，设计表时就要事先预留出可变通的字段，正所谓“有备无患”。

2、数据库设计不仅仅停留于页面demo的表面

页面内容所需要的字段，在数据库设计中只是一部分，还有系统运转、模块交互、中转数据、表之间的联系等等所需要的字段，因此数据库设计绝对不是简单的基本数据存储，还有逻辑数据存储。

3、数据库设计完成后，项目80%的设计开发在你脑海中就已经完成了

每个字段的设计都是有他必要的意义的，你在设计每一个字段的同时，就应该已经想清楚程序中如何去运用这些字段，多张表的联系在程序中是如何体现的。换句话说，你完成数据库设计后，程序中所有的实现思路和实现方式在你的脑海中就已经考虑过了。如果达不到这种程度，那当进入编码阶段后，才发现要运用的技术或实现的方式数据库无法支持，这时再改动数据库就会很麻烦，会造成一系列不可预测的问题。

4、数据库设计时就要考虑到效率和优化问题

一开始就要分析哪些表会存储较多的数据量，对于数据量较大的表的设计往往是粗粒度的，也会冗余一些必要的字段，已达到尽量用最少的表、最弱的表关系去存储海量的数据。并且在设计表时，一般都会对主键建立聚集索引，含有大数据量的表更是要建立索引以提供查询性能。对于含有计算、数据交互、统计这类需求时，还要考虑是否有必要采用存储过程。

5、添加必要的（冗余）字段

像“创建时间”、“修改时间”、“备注”、“ *** 作用户IP”和一些用于其他需求（如统计）的字段等，在每张表中必须都要有，不是说只有系统中用到的数据才会存到数据库中，一些冗余字段是为了便于日后维护、分析、拓展而添加的，这点是非常重要的，比如黑客攻击，篡改了数据，我们便就可以根据修改时间和 *** 作用户IP来查找定位。

6、设计合理的表关联

若多张表之间的关系复杂，建议采用第三张映射表来关联维护两张表之间的关系，以降低表之间的直接耦合度。若多张表涉及到大数据量的问题，表结构尽量简单，关联也要尽可能避免。

7、设计表时不加主外键等约束性关联，系统编码阶段完成后再添加约束性关联

这样做的目的是有利于团队并行开发，减少编码时所遇到的问题，表之间的关系靠程序来控制。编码完成后再加关联并进行测试。不过也有一些公司的做法是干脆就不加表关联。

8、选择合适的主键生成策略

据我的理解，数据库的结果显示与你的实际应用有关，在本问题中，如果你的两个日期要参与计算（比如查找某个时间段、起始时间），那么这两个日期就要设计成两个日期字段，如果不参与计算的话，比较方便的就是设计成字符型，但个人推荐还是设计成两个日期字段。

1.建立销售记录表，显示每个商品每日出售信息：

create table 销售记录(商品代码 varchar(18),商品名称 varchar(50),计量单位 varchar(18),售出数量  decimal(12,4),销售单价 decimal(12,4),销售金额 decimal(12,4),销售时间 datetime)

2.建立月汇总视图，显示每个月每种商口出售情况。

CREATE VIEW 月统计 as

select 商口代码,商品名称=MAX(商品名称),统计月份=month(销售时间),月售总额=sum(销售金额) from 销售记录 group by 商品代码,month(销售时间)

3.建立年汇总视图，显示每年每种商口出售情况。

CREATE VIEW 年统计 as

select 商口代码,商品名称=MAX(商品名称),统计年份=year(销售时间),月售总额=sum(销售金额) from 销售记录 group by 商品代码,year(销售时间)

建立以上三个数据库对象后，就可以这样查询：

每个商品每日出售信息：

SELECT * FROM 销售记录

每个月每种商口出售情况

select * from 月统计

每年每种商口出售情况

SELECT * FROM 年统计

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