pandas筛选

1、根据某列值进行条件筛选

df1=df[df['列标签']条件] #条件为条件表达式。其中df['列标签']条件，返回一个bool值，df1=df[bool]把DataFrame中bool值为Ture的符合筛选条件的筛选出来。

例如：df1=df[df['工作者']>100] 

它的工作原理是：

bool=[df['工作者']>100

df1=df[bool]

2、同时满足多个条件的筛选

多个df['列标签']条件，返回多个bool值

bools=bool1&bool2&bool3 #多个bool值取逻辑与

df[bools]

3、按含有字符的条件筛选某列

df['列索引'] #数据类型为dtype：object，需要转换成字符串才能分析。

df['列索引'] .str #可以把它转换成str类型。

bool=df['列索引'] .str.contains('字符串')#判断是否含有该字符串。

df[bool]筛选出含有要求字符串的DataFrame。

pandas 里调用属性的方式有两种，分别是

df4.名称

df4["名称"]

python 单个等于号是赋值，应该用双等于号

df4["名称"] == "A"

又等于号只能筛选单个值，筛选列表时要用方法 isin

df4["名称"].isin(["A","B","C","D"])

所以正确的代码为

df5 = df4[df4["名称"].isin(["A","B","C","D"])]

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