历史数据:history相关表,从history_uint表里面可以查询到设备监控项目的最大,最小和平均值,即存储监控数据的原始数据。
趋势数据:trends相关表,趋势数据是经过Zabbix计算的数据,数据是从history_uint里面汇总的,从trends_uint可以查看到监控数据每小时最大,最小和平均值,即存储监控数据的汇总数据。
Zabbix可以通过两种方式获取历史数据:
1.通过Zabbix前台获取历史数据
通过Zabbix前台查看历史数据非常简单,可以通过Monitoring->Lastest data的方式查看。也可以点击右上角的As plain test按钮保存成文本文件。
2.通过前台获取的数据进行处理和二次查询有很多限制,因此可以通过SQL语句直接从后台DB查询数据。
首先大家应该熟悉SQL语句Select 常用用法:
SELECT [ALL | DISTINCT] Select_List [INTO [New_Table_name]
FROM { Table_name | View_name} [ [,{table2_name | view2_name}
[,…] ]
[ WHERE Serch_conditions ]
[ GROUP BY Group_by_list ]
[ HAVING Serch_conditions ]
[ ORDER BY Order_list [ASC| DEsC] ]
说明:
1)SELECT子句指定要查询的特定表中的列,它可以是*,表达式,列表等。
2)INTO子句指定要生成新的表。
3)FROM子句指定要查询的表或者视图。
4)WHERE子句用来限定查询的范围和条件。
5)GROUP BY子句指定分组查询子句。
6)HAVING子句用于指定分组子句的条件。
7)ORDER BY可以根据一个或者多个列来排序查询结果,在该子句中,既可以使用列名,也可以使用相对列号,ASC表示升序,DESC表示降序。
8)mysql聚合函数:sum(),count(),avg(),max(),avg()等都是聚合函数,当我们在用聚合函数的时候,一般都要用到GROUP BY 先进行分组,然后再进行聚合函数的运算。运算完后就要用到Having子句进行判断了,例如聚合函数的值是否大于某一个值等等。
您好,是这样的:zabbix基本架构:
1.Server
zabbix系统核心进程,轮询并捕获数据、发送通知等。是zabbix agent和zabbix proxy汇报数据的对象。server自身可远程检测网络服务。所有的前后端配置、统计信息、可 *** 作数据存储于此。包含server、前段界面和后端DB几部分。
2.Agent
部署在被监控主机上用于监控本地资源和应用并向zabbix server汇报结果。使用本地系统调用故非常高效。有主动和被动两种检测模式。被动模式下agent根据server或proxy的具体请求来返回数据。主动模式下先主动由server获取监控项列表在检测并返回新的数据。采用主动或被动检测取决于相应监控项的配置。
3.Proxy
可以自由选择部署或者不部署,主要用于分担server的负载。在集中化监控远程位置、分支、网络的场景中是很好的解决方案。可从被监控设备收集数据缓存在proxy本地后传递给其所属的zabbix server。proxy需要单独的数据库。
4.Java gateway
java实现的守护进程用于监控JMX类型的应用程序。
5.Sender
命令行工具zabbix_sender,用于向zabbix server发送性能数据和可用性数据。多用于用户脚本定期向server发送数据。
如:
shell>cd bin
shell>./zabbix_sender -z zabbix -s "Linux DB3" -k db.connections -o 43
6.Get
命令行工具zabbix_get,用于同agent通信从agent获取数据。可用于zabbix agents的troubleshooting。
如:
shell>cd bin
shell>./zabbix_get -s 127.0.0.1 -p 10050 -k "system.cpu.load[all,avg1]"
#zabbix术语表:
host
需要被监控的设备,如交换机、路由器、WEB服务器、DB服务器等
host group
被监控设备的逻辑分组,如DB服务器一组、WEB服务器一组等。可包含主机和模板。用于权限控制
item
需要被监控的项,如CPU空闲率、某一块磁盘的使用率等
trigger
用于评估收到的监控值是否超出设定的阈值的逻辑表达式
event
如trigger状态改变等值得注意的事件
action
预先定义的响应event的一系列operations
escalation
执行action中的operations的定制场景;一连串的发送通知、执行远程命令
media
传递notification的方式
notification
通过media发送给用户的关于某个event的消息
remote command
在被监控机器上触发并自动执行的预定义命令
template
用于简化和加速主机上大规模监控任务的部署。包含一系列项目,如items, triggers, graphs, screens, applications, low-level discovery rules
application
逻辑组中的一组items
web scenario
一个或多个HTTP request用以检查web站点可用性
frontend
zabbix的web界面
zabbix api
允许通过JSON RPC 协议创建、更新和获取zabbix对象如,hosts, items, graphs and others。或者执行其他任务
zabbix server
zabbix核心,履行监控,与zabbix proxies、zabbix client交互、计算trigger、发送notification、存储数据等任务
zabbix agent
部署在被监控主机上用于监控本地资源和应用
zabbix proxy
可代zabbix server收集数据分担处理负载
#zabbix配置:
可通过WEB界面或者模板进行配置
需配置内容包括users、user groups、hosts、host groups、items、Triggers、Events、notification、templates、visualisation等。
关于zabbix和MySQL分区表 - 支持zabbix 2.0和2.2,mysql在有外键的表不支持分区表。在zabbix 2.0和2.2中history和trend表没有使用外键,因此是可以在这些表中做分区的。Index changes:
1.如果zabbix的数据库已经有了数据,更改索引可能需要一些时间,根据具体的数据量,需要的时间长短也不一样。
2.在某些版本的MySQL索引的改变会使整个表上读锁。貌似mysql 5.6没有这个限制。
所述第一步骤是修改几个索引以允许做分区,按照下面的命令:
mysql>
Alter table history_text drop primary key, add index (id), drop index
history_text_2, add index history_text_2 (itemid, id)
Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql>
Alter table history_log drop primary key, add index (id), drop index
history_log_2, add index history_log_2 (itemid, id)
Query OK, 0 rows affected (2.71 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
Stored Procedures:
下面开始填写存储过程,需要执行下面的几个存储过程语句,只要能看到"Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)"只能就没有什么问题了。
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