数据库中的封锁机制是什么的主要方法

并发控制。

封锁机制是并发控制的主要手段。封锁是使事务对它要 *** 作的数据有一定的控制能力。封锁具有3个环节：第一个环节是申请加锁，即事务在 *** 作前要对它欲使用的数据提出加锁请求；第二个环节是获得锁，即当条件成熟时，系统允许事务对数据加锁，从而事务获得数据的控制权；第三个环节是释放锁，即完成 *** 作后事务放弃数据的控制权。为了达到封锁的目的，在使用时事务应选择合适的锁，并要遵从一定的封锁协议。

基本的封锁类型有两种：排它锁(Exclusive Locks，简称X锁)和共享锁(Share Locks，简称S锁)。

(1)排它锁

排它锁也称为独占锁或写锁。一旦事务T对数据对象A加上排它锁(X锁)，则只允许T读取和修改A，其他任何事务既不能读取和修改A，也不能再对A加任何类型的锁，直到T释放A上的锁为止。

(2)共享锁

共享锁又称读锁。如果事务T对数据对象A加上共享锁(S锁)，其他事务对A只能再加S锁，不能加X锁，直到事务T释放A上的S锁为止。

简单地对数据加X锁和S锁并不能保证数据库的一致性。在对数据对象加锁时，还需要约定一些规则。例如，何时申请X锁或S锁、持锁时间、何时释放等。这些规则称为封锁协议(Locking Protocol)。对封锁方式规定不同的规则，就形成了各种不同的封锁协议。封锁协议分三级，各级封锁协议对并发 *** 作带来的丢失修改、不可重复读取和读“脏”数据等不一致问题，可以在不同程度上予以解决。

服务器由两种表的锁定方法：

1.内部锁定

内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。也可以利用内部锁定机制防止服务器在利用myisamchk或isamchk检查或修复表时对表的访问。

语法：

锁定表：LOCK TABLES tbl_name {READ | WRITE},[ tbl_name {READ | WRITE},…]

解锁表：UNLOCK TABLES

LOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。

如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。如果一个线程获得一个表上的一个WRITE锁，那么只有持锁的线程READ或WRITE表，其他线程被阻止。

每个线程等待(没有超时)直到它获得它请求的所有锁。

WRITE锁通常比READ锁有更高的优先级，以确保更改尽快被处理。这意味着，如果一个线程获得READ锁，并且然后另外一个线程请求一个WRITE锁, 随后的READ锁请求将等待直到WRITE线程得到了锁并且释放了它。

显然对于检查，你只需要获得读锁。再者钟情跨下，只能读取表，但不能修改它，因此他也允许其它客户机读取表。对于修复，你必须获得些所以防止任何客户机在你对表进行 *** 作时修改它。

2.外部锁定

服务器还可以使用外部锁定（文件级锁）来防止其它程序在服务器使用表时修改文件。通常，在表的检查 *** 作中服务器将外部锁定与myisamchk或isamchk作合使用。但是，外部锁定在某些系统中是禁用的，因为他不能可靠的进行工作。对运行myisamchk或isamchk所选择的过程取决于服务器是否能使用外部锁定。如果不使用，则必修使用内部锁定协议。

如果服务器用--skip-locking选项运行，则外部锁定禁用。该选项在某些系统中是缺省的，如Linux。可以通过运行mysqladmin variables命令确定服务器是否能够使用外部锁定。检查skip_locking变量的值并按以下方法进行：

◆

如果skip_locking为off，则外部锁定有效您可以继续并运行人和一个实用程序来检查表。服务器和实用程序将合作对表进行访问。但是，运行任何一个实用程序之前，应该使用mysqladmin

flush-tables。为了修复表，应该使用表的修复锁定协议。

◆

如果skip_locaking为on，则禁用外部锁定，所以在myisamchk或isamchk检查修复表示服务器并不知道，最好关闭服务器。如果坚持是服务器保持开启状态，月确保在您使用此表示没有客户机来访问它。必须使用卡党的锁定协议告诉服务器是该表不被其他客户机访问。

检查表的锁定协议

本节只介绍如果使用表的内部锁定。对于检查表的锁定协议，此过程只针对表的检查，不针对表的修复。

1.调用mysql发布下列语句：

$mysql –u root –p db_namemysql>LOCK TABLE tbl_name READmysql>FLUSH TABLES

该锁防止其它客户机在检查时写入该表和修改该表。FLUSH语句导致服务器关闭表的文件，它将刷新仍在告诉缓存中的任何为写入的改变。

2.执行检查过程

$myisamchk tbl_name$ isamchk tbl_name

3.释放表锁

mysql>UNLOCK TABLES

如果myisamchk或isamchk指出发现该表的问题，将需要执行表的修复。

修复表的锁定协议

这里只介绍如果使用表的内部锁定。修复表的锁定过程类似于检查表的锁定过程，但有两个区别。第一，你必须得到写锁而非读锁。由于你需要修改表，因此根本不允许客户机对其进行访问。第二，必须在执行修复之后发布FLUSH

TABLE语句，因为myisamchk和isamchk建立的新的索引文件，除非再次刷新改表的高速缓存，否则服务器不会注意到这个改变。本例同样适合优化表的过程。

1.调用mysql发布下列语句：

$mysql –u root –p db_namemysql>LOCK TABLE tbl_name WRITEmysql>FLUSH TABLES

2.做数据表的拷贝，然后运行myisamchk和isamchk：

$cp tbl_name.* /some/other/dir$myisamchk --recover tbl_name$ isamchk --recover tbl_name

--recover选项只是针对安装而设置的。这些特殊选项的选择将取决与你执行修复的类型。

3.再次刷新高速缓存，并释放表锁：

mysql>FLUSH TABLESmysql>UNLOCK TABLES

方法1：用mysql命令锁住表.

public void test() {  

  

    String sql = "lock tables aa1 write"  

    // 或String sql = "lock tables aa1 read"   

    // 如果想锁多个表 lock tables aa1 read ,aa2 write , .....   

    String sql1 = "select * from aa1 "  

  

    String sql2 = "unlock tables"  

    try {  

        this.pstmt = conn.prepareStatement(sql)  

        this.pstmt1 = conn.prepareStatement(sql1)  

        this.pstmt2 = conn.prepareStatement(sql2)  

        pstmt.executeQuery()  

        pstmt1.executeQuery()  

        pstmt2.executeQuery()  

  

    } catch (Exception e) {  

        System.out.println("异常" + e.getMessage())  

    }  

  

}

对于read lock 和 write lock官方说明：

1.如果一个线程获得一个表的READ锁定，该线程（和所有其它线程）只能从该表中读取。

如果一个线程获得一个表的WRITE锁定，只有保持锁定的线程可以对表进行写入。

其它的线程被阻止，直到锁定被释放时为止。

2.当您使用LOCK TABLES时，您必须锁定您打算在查询中使用的所有的表。

虽然使用LOCKTABLES语句获得的锁定仍然有效，但是您不能访问没有被此语句锁定的任何的表。

同时，您不能在一次查询中多次使用一个已锁定的表——使用别名代替，

在此情况下，您必须分别获得对每个别名的锁定。

对与read lock 和 write lock个人说明：

1.read lock 和 write lock 是线程级(表级别).

2.在同一个会话中加了read lock锁. 只能对这个表进行读 *** 作.对这个表以外的任何表都无法进行增、删、改、查的 *** 作.

但是在不同会话中，只能对加了read lock的表进行读 *** 作.但可以对read lock以外的表进行增、删、改、查的 *** 作.

3.在同一个会话中加了write lock锁.只能对这个表进行读、写 *** 作.对这个表以外的任何表都无法进行增、删、改、查的 *** 作.

但是在不同会话中,无法对加了write lock的表进行读、写 *** 作.但可以对write lock以外的表进行增、删、改、查的 *** 作.

4.如果表中使用了别名.(SELECT * FROM aa1 AS byname_table)

在对aa1加锁时，必须把别名加上去(lock tables aa1 as byname_table read)

在同一个会话中.必须使用别名进行查询.

在不同的会话中.可以不需要使用别名进行查询.

5.在多个会话中可以对同一个表进行lock read *** 作.但不能在多个会话中对同一个表进行lock write *** 作（这些锁将等待已锁的表释放自身的线程锁）

如果多个会话对同一个表进行lock read *** 作.那么在这些会话中,也只能对以锁的表进行读 *** 作.

6.如果要你锁住了一个表，需要嵌套查询.你必须使用别名，并且，要锁定别名.

例如.lock table aa1 read ,aa1 as byname_table read

select * from aa1 where id in (select * from aa1 as xx  where id=2)

7.解锁必须用unlock tables

另:

在JAVA程序中,要想解锁,需要调用 unlock tables来解锁.

如果没有调用unlock tables.

关闭connection 、程序结束 、调用GC 都能解锁.

方法2：用记录锁锁表.

public void test() {  

  

    String sql = "select * from aa1 for update"   

               // select * from aa1 lock in share mode   

  

    try {  

        conn.setAutoCommit(false)  

        this.pstmt = conn.prepareStatement(sql)  

        pstmt.executeQuery()  

  

    } catch (Exception e) {  

        System.out.println("异常" + e.getMessage())  

    }  

  

}

1.for update 与 lock in share mode 属于行级锁和页级锁

2.for update 排它锁,lock in share mode 共享锁

3.对于记录锁.必须开启事务.

4.行级锁定事实上是索引记录的锁定.只要是用索引扫描的行（或没索引全表扫描的行）,都将被锁住.

5.在不同的隔离级别下还会使用next-key locking算法.即所扫描的行之间的“间隙”也会也锁住(在Repeatable read和Serializable隔离级别下有间隙锁).

6.在mysql中共享锁的含义是:在被共享锁锁住的行,即使内容被修改且并没有提交.在另一个会话中依然看到最新修改的信息.

在同一会话中加上了共享锁.可以对这个表以及这个表以外的所有表进行增、删、改、查的 *** 作.

在不同的会话中.可以查到共享锁锁住行的最新消息.但是在Read Uncommitted隔离级别下不能对锁住的表进行删，

改 *** 作.（需要等待锁释放才能 *** 作...）

在Read Committed隔离级别下不能对锁住的表进行删，改 *** 作.（需要等待锁释放才能 *** 作...）

在Repeatable read隔离级别下不能对锁住行进行增、删、改 *** 作.（需要等待锁释放才能 *** 作...）

在Serializable隔离级别下不能对锁住行进行增、删、改 *** 作.  （需要等待锁释放才能 *** 作...）

7.在mysql中排他锁的含义是:在被排它锁锁住的行,内容修改并没提交，在另一个会话中不会看到最新修改的信息。

在不同的会话中.可以查到共享锁锁住行的最新消息.但是Read Uncommitted隔离级别下不能对锁住的表进行删，

改 *** 作.（需要等待锁释放才能 *** 作...）

在Read Committed隔离级别下不能对锁住的表进行删，改 *** 作.（需要等待锁释放才能 *** 作...）

在Repeatable read隔离级别下不能对锁住行进行增、删、改 *** 作.（需要等待锁释放才能 *** 作...）

在Serializable隔离级别下不能对锁住行进行增、删、改 *** 作. （需要等待锁释放才能 *** 作...）

8.在同一个会话中的可以叠加多个共享锁和排他锁.在多个会话中,需要等待锁的释放.

9.SQL中的update 与 for update是一样的原理.

10.等待超时的参数设置:innodb_lock_wait_timeout=50 (单位秒).

11.任何可以触发事务提交的命令,都可以关闭共享锁和排它锁.

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