开源高性能KV数据库

功能支持

使用说明

快速上手

重打开或创建一个数据库

注册当TTL超时删除事件通知

插入一条记录，(当重复Put同key时 *** 作等同于更新内容 *** 作)

设置一条已存在记录并8秒后超时自动删除

删除一条记录

性能

插入队列压力测试

300,0005865ns/op516B/op9allocs/op

取出队列压力测试

200,00014379ns/op1119B/op20allocs/op

KET VALUE 集合 *** 作

import

重打开或创建一个数据库

注册当TTL超时删除事件通知

插入一条记录，(当重复Put同key时 *** 作等同于更新内容 *** 作)

插入一条记录并设置3秒后超时自动删除

设置一条已存在记录并8秒后超时自动删除

删除一条记录

*** 量 *** 作（事务） Op为put时 *** 作插入或更新，Op为del时 *** 作删除

指定key取一条记录

返回全库的Key数据

返回所有K,V数据

按key开始位返回后续所有数据

以时间范围查询数据示例

匹配正则表达式为开头的数据

struct对象的相关 *** 作

指定key取一条记录

返回所有记录

按key开始过滤返回

按key范围取数据

插入一条记录struct对象以json保存

指定key取一条记录

返回所有记录

MIX 设计是基于原KV库只有单维度存储方式，从而缺失了二维度的存储方式，所以MIX式库被设计出来

写入 raw

取出一个

查询指定表的字段是否存在

以raw读出表数据

写入及取出object

删除指定表的指定字段

删除整个表所有数据

##创建支持分组的kvdb

写入数据到分组

删除分组

消息队列 (FIFO)[先进先出]原则

import

重打开或创建一个队列数据库

推一个字符串到队列中

推一个对象到队列中

推一个bytes切片到队列中

推一批bytes切片到队列中

取出一条记录，取出成功后记录会被删除

提取一条记录，但不删除原记录

根据偏移量提取记录

更新一个队列原记录bytes类型

更新一个队列原记录字符串类型

更新一个队列原记录对象类型

import

重打开或创建一个分组队列数据库

以对象存储到队列中

以切片存储到队列中

删除指定分组

性能指标

开源地址：https://github.com/jacoblai/yiyidb

wiki地址：https://github.com/jacoblai/yiyidb/wiki

首先，Spring加载配置文件是在refresh#obtainFreshBeanFactory方法中进行的。

逻辑是在loadBeanDefinitions方法中进行的，Spring对loadBeanDefinitions方法做了很多重载。

在new ResourceEntityResolver(this)中

这里初始化了xsd/dtd的映射类，现在一般是使用xsd。

PluggableSchemaResolver#resolveEntity方法会读取META-INF/Spring.schemas文件，该文件配置的是kv数据，k是xsd的网络地址，v是本地地址，为了防止在未联网的情况下解析不了标签。

这里遍历了配置文件数组

doLoadDocument加载了配置文件主要看registerBeanDefinitions方法

parseBeanDefinitionElement(

Element ele, String beanName, @Nullable BeanDefinition containingBean)

在这个方法中就是解析标签中的属性了，将BeanDefinition创建出来，把属性set到BeanDefinition中

oss作为kv数据库可以实现无限扩展。

OSS对象存储采用KV的技术架构，可以实现无限扩展，是公认的数据湖存储底座。用户可以通过离线ETL和在线增量ETL将在线数据和实时增量数据，同步到OSS中，然后对数据做深度的计算和分析。

kv数据库：LevelDB是google公司开发出来的一款超高性能kv存储引擎，只是一个C/C++编程语言的库，不包含网络服务封装。LevelDB提供了Put，Delete和Get三个方法对数据库进行修改和查询，比关系型数据库简单。

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