mysql一个主表好多个子表,如何查询性能最高

mysql一个主表好多个子表，查询性能最高的是将多个子表连接查询时，使用INNERJOIN或LEFTJOIN等合适的JOIN方式。同时，将常用查询的列加上索引，避免全表扫描。将数据量较大的子表进行分表处理，可以减少查询的数据量，提高查询效率。

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一。

关于时间的查询，尽量不要写成：where

to_char(dif_date,’yyyy-mm-dd’)=to_char(‘2007-07-01′,’yyyy-mm-dd’)

2.在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾

FROM子句中写在最后的表(基础表，driving

table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询，那就需要选择交叉表

(intersection

table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表

3.采用绑定变量

4.在WHERE中尽量不要使用OR

5.用EXISTS替代IN、用NOT

EXISTS替代NOT

IN

6.避免在索引列上使用计算：WHERE

SAL*12>25000

7.用IN来替代OR：

WHERE

LOC_ID=10

OR

LOC_ID=15

OR

LOC_ID=20

8.避免在索引列上使用IS

NULL和IS

NOT

NULL

9.总是使用索引的第一个列

10.用UNION-ALL替代UNION

11.避免改变索引列的类型：SELECT…FROM

EMP

WHERE

EMPNO=’123’，由于隐式数据类型转换，to_char(EMPNO)=’123’，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现

12.’!=’

将不使用索引

13.优化GROUP

BY

14.避免带有LIKE参数的通配符，LIKE

‘4YE%’使用索引，但LIKE

‘%YE’不使用索引

15.避免使用困难的正规表达式，例如select

*

from

customer

where

zipcode

like

“98___”，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成select

*

from

customer

where

zipcode>”98000″，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度

16.尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT

*语句。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织。