在财经领域使用大数据分析技术主要运用的是pandas吗

大数据分析进阶之python财经数据抓取

Python常用数据分析包：

Pandas：数据分析

Nltk：自然语言处理

Scikit：人工智能和机器学习

Numpy/scipy：矢量数据和科学计算

Sympy：符号计算

Gpu：并行超速运算

Opencv：图像视频处理

TVTK/mayavi：可视化

财经数据接口包

Pandas

Python Data Analysis Library 或 是基于NumPy 的一种工具，是python的一个数据分析包。

Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。

Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。

Pandas返回的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。

使用pandas自带财经数据接口，能够获取雅虎财经、世界银行等财经数据。

TuShare

TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。

主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁和多样的便于分析的数据，为他们在数据来源方面极大地减轻了工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。

TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。

使用TuShare自带财经数据接口，能够获取新浪财经的证券、宏观等财经数据。

使用TuShare自带财经数据接口，能够获取即时新浪财经数据、新浪股吧数据、个股信息地雷数据等数据。

接口简单易懂，返回的数据格式规整，非常便于处理分析！

数据挖掘实验室

持续追踪大数据和数据新闻前沿，通过自然语言处理、机器学习、R等大数据处理手段和D3、Echarts等数据可视化方法，玩转大数据驱动新闻。

pandas是python的一个数据分析的库，可以读取excel、csv、html中的table等等

可以做数据的处理（值替换replace、关联merge、分组group计算等等）

具体请参照：

百度百科

https://baike.baidu.com/item/pandas/17209606

官方手册

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable

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