首先是需要有数据,然后基于数据的特征做分析处理。
个人的问题可能是没有大数据源,以及没有财力购买大数据分析工具。
以个人为中心的大数据有这么一些特性:
1-数据仅留存在个人中心,其它第三方机构只被授权使用(数据有一定的使用期限),且必须接受用后即焚的监管。
2-采集个人数据应该明确分类,除了国家立法明确要求接受监控的数据外,其它类型数据都由用户自己决定是否被采集。
3-数据的使用将只能由用户进行授权,数据中心可帮助监控个人数据的整个生命周期。
展望过于美好,也许实现个人数据中心将遥遥无期,也许这还不是解决个人数据隐私的最好方法,也许业界对大数据的无限渴求会阻止数据个人中心的实现,但是随着数据越来越多,在缺乏监管之后,必然会有一场激烈的博弈:到底是数据重要还是隐私重要;是以商业为中心还是以个人为中心。
对于个人使用而言,选择哪种数据库主要取决于你的需求和使用场景。以下是一些常用的数据库及其特点:
MySQL:开源免费,适合小型项目和网站,易于使用,具有广泛的社区支持和资源。
PostgreSQL:开源免费,适合大型项目和企业应用,功能强大,支持高级特性,例如完整的事务处理和高级查询语言。
SQLite:轻量级的嵌入式数据库,不需要独立的服务器,适合小型应用和移动设备应用。
Microsoft SQL Server:商业数据库,适合在Windows环境下使用,具有强大的功能和高性能。
Oracle:商业数据库,适合大型企业应用,功能非常强大,但价格昂贵。
在选择数据库时,可以考虑以下因素:
数据库的类型和功能是否满足你的需求。
数据库的性能是否满足你的要求。
数据库的可靠性和安全性是否得到保障。
数据库的易用性和可维护性如何。
数据库的成本是否合理。
综合考虑以上因素,你可以选择适合自己使用的数据库。
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