数据字典的具体格式怎么写？

分为模拟数据

和数据库表结构用以下脚本生成

以SQL2000为例

查出表的各个字段的所有属性

SELECT

表名 = case when a.colorder=1 then d.name else '' end,

表说明 = case when a.colorder=1 then isnull(f.value,'') else '' end,

字段序号 = a.colorder,

字段名 = a.name,

标识 = case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end,

主键 = case when exists(SELECT 1 FROM sysobjects where xtype='PK' and parent_obj=a.id and name in (

SELECT name FROM sysindexes WHERE indid in(

SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE id = a.id AND colid=a.colid))) then '√' else '' end,

类型 = b.name,

占用字节数 = a.length,

长度 = COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'PRECISION'),

小数位数 = isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'Scale'),0),

允许空 = case when a.isnullable=1 then '√'else '' end,

默认值 = isnull(e.text,''),

字段说明 = isnull(g.[value],'')

FROM

syscolumns a

left join

systypes b

on

a.xusertype=b.xusertype

inner join

sysobjects d

on

a.id=d.id and d.xtype='U' and d.name<>'dtproperties'

left join

syscomments e

on

a.cdefault=e.id

left join

sysproperties g

on

a.id=g.id and a.colid=g.smallid

left join

sysproperties f

on

d.id=f.id and f.smallid=0

where

d.name='要查询的表'--如果只查询指定表,加上此条件

order by

a.id,a.colorder

数据字典要包括在以下六个部分吧：

1、编写数据项：

数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}。

其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。

2、编写数据结构：

数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}。

3、编写数据流：

数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}。

其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。

4、编写数据存储：

数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:{数据结构}，数据量，存取方式}。

其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。

5、编写处理过程：

处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}，处理:{简要说明}}。

6、编写外部实体：

简单设计即可。

扩展资料：

数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。

换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。

参考资料：

百度百科—数据字典

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