学习大数据需要哪些基础？

第一：计算机基础知识。计算机基础知识涉及到三大块内容，包括 *** 作系统、编程语言和计算机网络，其中 *** 作系统要重点学习一下Linux *** 作系统，编程语言可以选择Java或者Python。如果要从事大数据开发，应该重点关注一下Java语言，而如果要从事大数据分析，可以重点关注一下Python语言。计算机网络知识对于大数据从业者来说也比较重要，要了解基本的网络通信过程，涉及到网络通信层次结构和安全的相关内容。

第二：数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础，大数据的技术体系有两大基础，一部分是分布式存储，另一部分是分布式计算，所以存储对于大数据技术体系有重要的意义。初学者可以从Sql语言开始学起，掌握关系型数据库知识对于学习大数据存储依然有比较重要的意义。另外，在大数据时代，关系型数据库依然有大量的应用场景。

第三：数学和统计学知识。从学科的角度来看，大数据涉及到三大学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以数学和统计学知识对于大数据从业者还是比较重要的。从大数据岗位的要求来看，大数据分析岗位（算法）对于数学和统计学知识的要求程度比较高，大数据开发和大数据运维则稍微差一些，所以对于数学基础比较薄弱的初学者来说，可以考虑向大数据开发和大数据运维方向发展。

1.计算机基本理论知识

了解计算机的基本原理，计算机的发展历史等计算机的基本常识和理论。

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2.基本数据库 *** 作知识

能够实现常见数据库的增加数据、删除数据、修改数据、查询数据能力。能熟练使用MySQL、Oracle，搭建MySQL、Oracle的开发环境。

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3.掌握算法与数据结构

具备一定的编程能力，有较好逻辑思维能力，能够熟练掌握JAVA，c，Python这三种语言中的任意一种，最好是Python。

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4.网络数据爬虫能力

掌握计算机网络的基本常识，能够编写简单的爬虫脚本，能够根据需要爬取网络数据。

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5.结构化数据库 *** 作能力

能够对结构化数据库进行基本 *** 作，了解neo4j等数据库

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6.数据分析及数据可视化能力

能够将数据绘制成生动形象的图表，能根据图表分析出数据的潜在价值或者数据的共同点，总结数据规律。

示例说明

总结:以上条件并不是一定要达到很高的标准，只要基本都熟悉，都有印象，能够简单运用即可。

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