数据库的冗余数据是指

例如在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。

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数据冗余和数据不一致的区别丨【绽放吧！数据库】

海拥 2021/08/06 1.2k+

【摘要】 数据冗余和数据不一致是数据库中使用的重要术语。一个好的数据库设计是将数据冗余和数据不一致最小化的设计。在本文中，我们将介绍这两个术语是什么以及它们之间有什么区别。

概述：

数据冗余和数据不一致是数据库中使用的重要术语。一个好的数据库设计是将数据冗余和数据不一致最小化的设计。在本文中，我们将介绍这两个术语是什么以及它们之间有什么区别。

数据冗余：

它被定义为冗余意味着重复数据，也表示数据的相同部分存在于数据库中的多个位置。这种情况称为数据冗余。

数据冗余问题：

在这里，我们将讨论数据冗余的几个问题，如下所示。

1.浪费的存储空间。

2.更困难的数据库更新。

3.会导致数据不一致。

4.数据检索缓慢且效率低下。

示例 –

让我们以板球运动员桌为例。

步骤 1：

如下考虑板球运动员表。

参赛者姓名 队员年龄 队名 团队编号

马龙 32 中国队 1

迪米特里·奥恰洛夫 32 德国队 2

樊振东 24 中国队 1

许昕 31 中国队 1

蒂姆·波尔 40 德国队 2

派翠克·法兰兹卡 29 德国队 2

步骤 2：

我们可以清楚地看到 队名 和 团队ID 在多处重复。我们可以制作一个单独的表来存储这些信息并减少数据冗余。

参赛者姓名 队员年龄 团队编号

马龙 32 1

迪米特里·奥恰洛夫 32 2

樊振东 24 1

许昕 31 1

蒂姆·波尔 40 2

派翠克·法兰兹卡 29 2

步骤 3：

这称为标准化，用于减少数据冗余。

团队编号 队名

1 中国队

2 德国队

数据不一致：

当相同的数据以不同的格式存在于多个表中时。这种情况称为数据不一致。这意味着不同的文件包含有关特定对象或人的不同信息。这可能会导致不可靠和无意义的信息。数据冗余导致数据不一致。

例子

如果我们在很多表中有一个人的地址，当我们只在一个表中更改它而在另一个表中它可能不会更新，因此可能会出现数据不一致的问题。

区别：

话题 数据冗余 数据不一致

状况 适用于数据库中多处存在重复数据的情况。 适用于多个表中存在不同格式重复数据的情况。

如何最小化？ 我们可以使用标准化来最小化数据冗余。 我们可以对数据库使用约束来最小化数据不一致。

以上就是本篇文章所要介绍的数据冗余和数据不一致的区别