2、用户场景
例如存储用户基础信息数据，通常都会下面几个相关表结构：用户信息表、单点登录表、状态管理表、支付账户表等。
用户信息表
存储用户三要素相关信息：姓名，手机号，身份z，登录密码，邮箱等。
CREATE TABLE `ms_user_center` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',`user_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '用户名',`real_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '真实姓名',`pass_word` varchar(32) NOT NULL COMMENT '密码',`phone` varchar(20) NOT NULL COMMENT '手机号',`email` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',`head_url` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '用户头像URL',`card_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '身份z号',`user_sex` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '用户性别:0-女,1-男',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',`state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用',PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表' 单点登录表
用意是在多个业务系统中，用户登录一次就可以访问所有相互信任的业务子系统，是聚合业务平台常用的解决方案。
CREATE TABLE `ms_user_sso` (`user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID',`sso_id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '单点信息编号ID',`sso_code` varchar(32) NOT NULL COMMENT '单点登录码,唯一核心标识',`log_ip` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '登录IP地址',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',`state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用',PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户单点登录表' 状态管理表
系统用户在使用时候可能出现多个状态，例如账户冻结、密码锁定等，把状态聚合到一起，可以更加方便的管理和验证。
CREATE TABLE `ms_user_status` (`user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID',`account_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '账户状态：0-冻结,1-未冻结',`real_name_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '实名认证状态：0-未实名,1-已实名',`pay_pass_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '支付密码是否设置：0-未设置,1-设置',`wallet_pass_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '钱包密码是否设置：0-未设置,1-设置',`wallet_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '钱包是否冻结:0-冻结,1-未冻结',`email_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '邮箱状态:0-未激活,1-激活',`message_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '短信提醒开启：0-未开启,1-开启',`letter_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '站内信提醒开启：0-未开启,1-开启',`emailmsg_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '邮件提醒开启：0-未开启,1-开启',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',`state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用',PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户状态表' 支付账户表
用户交易的核心表，存储用户相关的账户资金信息。
CREATE TABLE `ms_user_wallet` (`wallet_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '钱包ID',`user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID',`wallet_pwd` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '钱包密码',`total_account` decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '账户总额',`usable_money` decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '可用余额',`freeze_money` decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '冻结金额',`freeze_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '冻结时间',`thaw_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '解冻时间',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',`state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用',PRIMARY KEY (`wallet_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户钱包' 二、设计规范 1、涉及模块
通过上面几个表设计的案例，可以看到表设计关联到数据库的各个方面知识：数据类型，索引，编码，存储引擎等。表设计是一个很大的命题，不过也遵循一个基本规范：三范式。
2、三范式 基础概念
一范式
表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解,关系型数据库MySQL、Oracle等自动的满足。
二范式
每个事实的数据记录只会出现一次, 不会冗余, 通常设计一个主键来实现。
三范式
要求一个表中不包含已经存在于其它表的非主键信息，例如部门和员工的信息，员工表包含部门表的主键ID，则可以关联获取相关信息，没必要在员工表保存相关信息。
优缺点对比
范式化设计
范式化结构设计通常更新快，因为冗余数据较少，表结构轻巧，也更好的写入内存中。但是查询起来涉及到关联，代价非常高，非常损耗查询性能。
反范式化设计
所有的数据都在一张表中，避免关联查询，索引的有效性更高，但是数据的冗余性极高。
建议结论
上述的两种设计方式在实际开发中都是不存在的，在实际开发中都是混合使用。比如汇总统计，缓存数据，都会基于反范式化的设计。
三、字段属性
合适的字段类型对于高性能来说非常重要，基本原则如下：简单的类型占用资源更少；在可以正确存储数据的情况下，选最小的数据类型。
1、数据类型选择 整数类型
TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，根据数据类型范围合理选择即可。
实数类型
FLOAT、DOUBLE、DECIMAL，建议资金货币相关类型使用高精度DECIMAL存储，或者把数据成倍扩大为整数，采用BIGINT存储，不过处理相对麻烦。
字符类型
CHAR、VARCHAR，长度不确定建议采用VARCHAR存储，不过VARCHAR类型需要额外开销记录字符串长度。CHAR适合存储短字符，或者定长字符串，例如MD5的加密结构。
时间类型
DATETIME、TIMESTAMP，DATETIME保存大范围的值，精度秒。TIMESTAMP以时间戳的格式，范围相对较小，效率也相对较高，所以通常情况建议使用。
MySQL的字段类型有很多种，可以根据数据特性选择合适的，这里只描述常见的几种类型。
2、基础用法 *** 作 数据类型
修改字段类型
ALTER TABLE ms_user_sso MODIFY state CHAR(1) DEFAULT '0'ALTER TABLE ms_user_sso MODIFY state INT(1) DEFAULT '1' COMMENT '状态：0不可用,1可用'
修改名称位置
ALTER TABLE ms_user_sso CHANGE log_ip login_ip VARCHAR(32) AFTER update_time 索引使用
索引类型：主键索引，普通索引，唯一索引，组合索引，全文索引。这里演示普通索引的 *** 作。MySQL的核心模块，后续详说。
添加索引
ALTER TABLE ms_user_wallet ADD INDEX user_id_index(user_id) CREATE INDEX state_index ON ms_user_wallet(state)
查看索引
SHOW INDEX FROM ms_user_wallet
删除索引
DROP INDEX state_index ON ms_user_wallet
修改索引
不具有真正意义上的修改，可以把原有的索引删除之后，再次添加索引。
外键关联
用处：外键关联的作用保证多个数据表的数据一致性和完整性，建表时先有主表，后有从表；删除数据表，需要先删从表，再删主表。复杂场景不建议使用，实际开发中用的也不多。
添加外键
ALTER TABLE ms_user_wallet ADD CONSTRAINT user_id_out_key FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES ms_user_center(id)
删除外键
ALTER TABLE ms_user_wallet DROP FOREIGN KEY user_id_out_key四、表结构管理 1、查看结构DESC ms_user_status SHOW CREATE TABLE ms_user_status2、字段结构 添加字段 ALTER TABLE ms_user_status ADD `delete_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '删除时间' 删除字段 ALTER TABLE ms_user_status DROP COLUMN delete_time3、修改表名ALTER TABLE ms_user_center RENAME ms_user_info4、存储引擎 存储引擎 SELECT VERSION() SHOW ENGINES
MySQL 5.6 支持的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory、Archive、CSV、BLACKHOLE等。一般默认使用InnoDB，支持事务管理。该模块MySQL核心，后续详解。
修改引擎
数据量大的场景下，存储引擎修改是一个难度极大的 *** 作，容易会导致表的特性变动，引起各种后续反应，后续会详说。
ALTER TABLE ms_user_sso ENGINE = MyISAM5、修改编码
表字符集默认使用utf8，通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节，utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时使用。
查看编码 SHOW VARIABLES LIKE 'character%' 修改编码 ALTER TABLE ms_user_sso DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4五、数据管理 1、增删改查
添加数据
INSERT INTO ms_user_sso ( user_id,sso_id,sso_code,create_time,update_time,login_ip,state ) VALUES ('1','SSO7637267','SSO78631273612','2019-12-24 11:56:57','2019-12-24 11:57:01','127.0.0.1','1' )
更新数据
UPDATE ms_user_sso SETuser_id = '1',sso_id = 'SSO20191224',sso_code = 'SSO20191224', create_time = '2019-11-24 11:56:57',update_time = '2019-11-24 11:57:01', login_ip = '127.0.0.1',state = '1' WHERE user_id = '1'
查询数据
一般情况下都是禁止使用 select* *** 作。
SELECT user_id,sso_id,sso_code,create_time,update_time,login_ip,state FROM ms_user_sso WHERE user_id = '1'
删除数据
DELETE FROM ms_user_sso WHERE user_id = '2'
不带where条件，就是删除全部数据。原则上不允许该 *** 作，优化篇会详解。TRUNCATE TABLE也是清空表数据，但是占用的资源相对较少。
2、数据安全 不可逆加密
这类加密算法，多用来做数据验证 *** 作，比如常见的密码验证。
SELECT MD5('cicada')='94454b1241ad2cfbd0c44efda1b6b6ba' SELECT SHA('cicada')='0501746a2e4fd34e1d14015fc4d58309585edc7d' SELECT PASSWORD('smile')='*B4FB95D86DCFC3F33A3852714DC742C77504479D' 可逆加密
安全性要求高的系统，需要做三级等保，对数据的安全性极高，数据在存储时必须加密入库，取出时候需要解密，这些就需要可逆加密。
SELECT DECODE(ENCODE('123456','key_salt'),'key_salt') SELECT AES_DECRYPT(AES_ENCRYPT('cicada','salt123'),'salt123')
上述数据安全的管理，也可以基于应用系统的服务(代码)层进行处理，相对专业的流程是从数据生成源头处理，规避数据传递过程泄露，造成不必要的风险。
一般可将数据库结构设计分为四个阶段，即需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理设计。数据字典（Data Dictionary DD）用于记载系统定义的或中间生成的各种数据、数据元素，以及常量、变量、数组及其他数据单位，说明它们的名字、性质、意义及各类约束条件，是系统开发与维护中不可缺少的重要文件。数据与数据元素分别用数据表、数据元素表记载。其中，数据号是设计人员给定的顺序编号，用于分类清查与整理，并且与数据元素代码相关联。数据名是原有表格或凭证的名称。
网上资料说权限设计 = 功能权限 + 数据权限，我认为还是很有道理的。之前项目中只涉及到功能权限，没有数据权限，原因是最开始设计时，数据已经绑定在特定的用户下了，而且涉及到的表数量很少，不需要单独考虑数据权限的问题。
权限管理，最细致的权限管理有 用户，用户组，角色，权限，功能。根据不同的需求适当选择，如 用户量过大，每个人都授权和麻烦，就引入用户组，对用户组赋予权限。功能上也根据业务不同做适当的扩展。由于如用户权限之前存在多对多关系，需要引入中间表。
本系统设计如下：
数据量很小，功能也不复杂，所以只有用户，角色，权限（功能）及产生的中间表。
表中的数据都是提前填的，用户登陆，查ermroleuser表，获取角色，查ermrolefunction表，获取功能，再查ermfunction表，返回该用户的功能的中文，在页面上展示。
功能权限详细设计请参考，本项目也是受此启发：
http://blog.csdn.net/painsonline/article/details/7183613/
需求：给一个原来没有权限的数据配置系统加上登录，权限功能，不同角色查同一张表返回结果不同。
思路：所谓数据权限，关注点在于实体属性值、条件、允许值，用户登录后，查询该用户的查询条件，根据条件获取数据即可。详细表结构设计可以参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/31339794
具体介绍一下每个字段含义：
（1）主键 id；
（2）acl_id 映射权限点表主键，代表每行记录是针对哪个权限点的；
（3）status 代表当前这条配置是否有效，方便临时激活与禁用；
（4）param 代表需要校验的参数名，允许一个请求有多个参数参与数据校验；如果参数复杂，比如包含对象，定义的参数可能为a.b.c 这种多级的形式，建议不要太复杂
（5）operation 代表数据拦截的规则，使用数字代表是等于、大于、小于、大于等于、小于等于、包含、介于之间等，可以根据自己需要增加或减少支持的拦截规则
（6）value1 和 value2 用来和param、operation组成一个关系表达式，比如：1<=a<2
next_param_op 字段根据需要使用，如果一个权限点支持多条数据规则时，连接两个规则之间的 *** 作，|| 还是 &&
（7）seq 字段用于某个权限点包含多条数据权限规则时的顺序
假设有这么一条数据，那么他的含义是：id为1（acl_id）的权限点，配置了一条有效（status=1）的数据规则，规则是：传入参数id（param）的值要大于（operation）10（value1）
这种设计很细致了，当然我的项目没有那么复杂，所以最终没有采用这个。
http://www.cnblogs.com/jeffwoot/archive/2008/12/23/1359591.html 讲述了数据权限设计的演化过程。
本系统跟权限相关的表结构如下：
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