MySQL 为 Null 会导致 5 个致命问题

概述正式开始之前，我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息，如下图所示 “兵马未动粮草先行”，看完了相关的配置之后，我们先来创建一张测试表和一些测试数据。 -- 如果存在 person 表先删除

正式开始之前，我们先来看下 MysqL 服务器的配置和版本号信息，如下图所示

 

 “兵马未动粮草先行”，看完了相关的配置之后，我们先来创建一张测试表和一些测试数据。

-- 如果存在 person 表先删除DROP table IF EXISTS person;  创建 person 表，其中 username 字段可为空，并为其设置普通索引CREATE table person ( ID INT PRIMARY KEY auto_increment,name VARCHAR(20),mobile 13index(name)) ENGINE='innodb'; person 表添加测试数据insert into person(name,mobile) values(Java',13333333330MysqL13333333331Redis13333333332Kafka13333333333Spring13333333334MyBatis13333333335RabbitMQ13333333336Golang13333333337NulL,1)">1333333333813333333339);  select * from person;

构建的测试数据，如下图所示：

 

 有了数据之后，我们就来看当列中存在 NulL 值时，究竟会导致哪些问题？

1.count 数据丢失

当某列存在 NulL 值时，再使用 count 查询该列，就会出现数据“丢失”问题，如下 sql 所示：

select count(*),1)">count(name) from person;

查询执行结果如下：

解决方案

如果某列存在 NulL 值时，就是用 count(*) 进行数据统计。

扩展知识：不要使用 count(常量)

阿里巴巴《Java开发手册》强制规定：不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count()，count() 是 sql92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NulL 和非 NulL 无关。说明：*) 会统计值为 NulL 的行，而 count(列名) 不会统计此列为 NulL 值的行。

2.distinct 数据丢失

当使用 count(distinct col1,col2) 查询时，如果其中一列为 NulL，那么即使另一列有不同的值，那么查询的结果也会将数据丢失，如下 sql 所示：

count(distinct name,1)">from person;

查询执行结果如下：

 

 数据库的原始数据如下：

 

 从上述结果可以看出手机号一列的 10 条数据都是不同的，但查询的结果却为 8。

3.select 数据丢失

如果某列存在 NulL 值时，如果执行非等于查询（<>/!=）会导致为 NulL 值的结果丢失。比如以下这个数据：

 

 我需要查询除 name 等于“Java”以外的所有数据，预期返回的结果是 ID 从 2 到 10 的数据，但当执行以下查询时：

from person where name<>' order by ID; 或!=by ID;

查询结果均为以下内容：

 

 可以看出为 NulL 的两条数据凭空消失了，这个结果并不符合我们的正常预期。

解决方案

要解决以上的问题，只需要在查询结果中拼加上为 NulL 值的结果即可，执行 sql 如下：

' or isnull(name) by ID;

最终的执行结果如下：

 

总结

以上是内存溢出为你收集整理的MySQL 为 Null 会导致 5 个致命问题全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL 为 Null 会导致 5 个致命问题所遇到的程序开发问题。

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