mongodb aggregation $addToSet

概述介绍《mongodb aggregation $addToSet》开发教程，希望对您有用。

《mongodb aggregation $addToSet》要点：
本文介绍了mongodb aggregation $addToSet，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

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上篇文章学习了$unwind,作用是用来拆分成多条数据的,今天学的$addToSet是将多条数据合并成一条.

我们看具体怎么使用

首先准备一批销售数据

{

"_ID": 1,

"item": "abc",

"price": 10,

"quantity": 2,

"date": ISODate("2014-01-01T08:00:00Z")

}

{

"_ID": 2,

"item": "jkl",

"price": 20,

"quantity": 1,

"date": ISODate("2014-02-03T09:00:00Z")

}

{

"_ID": 3,

"item": "xyz",

"price": 5,

"quantity": 5,

"date": ISODate("2014-02-03T09:05:00Z")

}

{

"_ID": 4,

"quantity": 10,

"date": ISODate("2014-02-15T08:00:00Z")

}

{

"_ID": 5,

"date": ISODate("2014-02-15T09:12:00Z")

}

然后我们想要按每年的天数来统计item的数量

首先要使用日期函数dayOfYear和year来分组

然后用addToSet将多个item合并

db.sales.aggregate(

[

{

$group:

{

_ID: { day: { $dayOfYear: "$date"},year: { $year: "$date" } },

itemsSold: { $addToSet: "$item" }

}

}

]

)

最终结果如下：

{ "_ID" : { "day" : 46,"year" : 2014 },"itemsSold" : [ "xyz","abc" ] }

{ "_ID" : { "day" : 34,"jkl" ] }

{ "_ID" : { "day" : 1,"itemsSold" : [ "abc" ] }

总结

以上是内存溢出为你收集整理的mongodb aggregation $addToSet全部内容，希望文章能够帮你解决mongodb aggregation $addToSet所遇到的程序开发问题。

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