非替代品，MongoDB与MySQL对比分析

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【IT168 评论】对于只有sql配景的人来说,想要深入研究Nosql似乎是一个艰巨的任务,MysqL与MongoDB都是开源常用数据库,但是MysqL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种Nosql数据库.它们各有优点,关键看用在什么地方.

什么情况下,MongoDB是最好的选择?

很多人认为MongoDB难以置信的强大,是一个可扩展,界面交互友好的数据库办理方案.当开发人员需要负责管理数据库环境时,MongoDB是一个不错的选择.起码在小型企业和初创公司,是这样.MongoDB将信息存储在BSON(二进制JsON)中.BSON是一种类JsON二进制形式的存储格式,简称Binary JsON,它和JsON一样,支持内嵌的文档对象和数组对象,但BSON有JsON没有的一些数据类型,如Date和BinData类型.JsON很容易与其他编程语言关联,许多开发人员都有使用JsON的经验.

当你的程序有大量流量写入时,MongoDB也是一个很好的选择.这并不是说MysqL在处理频繁写入环境方面不是一个好的选择,只是说MongoDB相对更容易一些.Facebook为写负载过重的环境设计了RocksDB存储引擎,性能还不错(通过基准测试证明了这一点).

当你需要一个无模式或模式灵活的数据结构时,MongoDB是一个不错的选择.MongoDB对数据结构的更改相对轻松和宽容,这是Nosql办理方案的卖点.在MysqL世界中有许多改进使在线模式更改成为可能,只创建记录而不定义结构增加了MongoDB的灵活性.

选择MongoDB的另一个原因是它具有设置复制环境,内置分片和自动选择方面的功能.在MongoDB中设置复制环境很容易,自动选择过程允许从数据库在主数据库故障的情况下接管.内置分片允许简单的横向扩展.在MysqL环境中管理,设置和配置会很复杂.

什么情况下不能选MongoDB?

对某些用例而言,MongoDB是不错的选择,但它也不是万能的.当数据高度关系化和结构化时,MongoDB就不是最佳选择.MongoDB不支持事务,但在文档级别,具有原子性.对于复制环境,有关写入问题的配置注意事项都是以牺牲性能为代价的.写入方面将验证副本是否已写入信息,默认情况下,MongoDB将写哀求设置为仅从主计算机哀求确认,而不是副本.因为如果副本有问题,就会导致一致性问题.

二者结构有何不同?

sql中的许多概念都与MongoDB的文档结构相关.让我们来看一个简单的MongoDB环境结构,以更好地了解MongoDB的布局.

下面的图表涉及MysqL与MongoDB的不同点：

除此之外,另一个有趣的地方是mongod进程.这是一个处理数据哀求的守护进程,与MysqL的MysqLd进程大致相同,是监听MongoDB哀求并管理数据库访问的进程.和MysqL一样,mongod进程有很多启动选项.最重要的配置选项之一是config,它是专门用于mongod实例的配置文件.与MysqL稍有不同,此文件使用YAML格式.下面是MongoDB配置文件示例.请注意,这是演示格式化,它并未针对任何生产数据库进行优化.

根据定义,MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.可以立即将文档插入到集合中,而无需创建表和添加数据,无需定义结构.这是MongoDB与MysqL相比的优点之一,更加灵活.要注意,MongoDB提供的这种灵活性并不意味着组织一个功能强大的MongoDB数据库毫不费力.选择任何数据库,都应该考虑数据库的结构和目标.

# mongod.conf,Percona Server for MongoDB

# for documentation of all options,see:

# http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/

# Where and how to store data.

storage:

dbPath: /var/lib/mongodb

journal:

enabled: true

engine: rocksdb

# where to write logging data.

systemLog:

destination: file

logAppend: true

path: /var/log/mongodb/mongod.log

processManagement:

fork: true

pIDfilePath: /var/run/mongod.pID

# network interfaces

net:

port: 27017

bindIp: 127.0.0.1

注意：YAML格式化不处理选项卡,使用空格缩进.

查询方式有何不同?

通过shell与数据库交互与sql略有不同,以下是从sql翻译为MongoDB的查询示例,其中使用了一个只有用户名和相关ID的用户表.

In sql:

select username from user where ID = 2;

In MongoDB:

db.user.find({_ID:2},{“username”:1})

在JsON格式中,我们指定要查询的用户集合,然后指定与我们感兴趣的文档相关联的ID.最后,指定从中获取值的字段,此查询结果将是ID为2的用户的用户名.

总结

MongoDB不是MysqL的影子,也不是MysqL的替代品,随着两个数据库的赓续发展,它们的优劣慢慢融合在一起.MysqL用户可以在MongoDB上测试各种实例,但不鼓励盲目追求MongoDB的灵活性.尽管MongoDB在电子商务和游戏世界是一个受欢迎的选择,因为它能够利用大量数据进行水平扩展.

总结

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