MYSQL教程mysql索引类型一览 mysql索引优化

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《MysqL教程MysqL索引类型一览 MysqL索引优化》要点：
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导读：索引是快速搜索的关键.MysqL索引的建立对于MysqL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MysqL索引类型.在数据库表中,对字段建立索引...

索引是快速搜索的关键.MysqL索引的建立对于MysqL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MysqL索引类型.MysqL应用

在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表：
 MysqL应用

create table mytable(   ID int not null,    username varchar(16) not null  ); 
 

我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条：5555,admin.MysqL应用

在查找username="admin"的记录 select * from mytable where username='admin';时,
如果在username上已经建立了索引,MysqL无须任何扫描,即准确可找到该记录.相反,MysqL会扫描所有记录,即要查询10000条记录.MysqL应用

索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一个索包含多个列.MysqL应用

MysqL索引类型包括：MysqL应用

(1)普通索引MysqL应用

这是最基本的索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式：MysqL应用

◆创建索引
 MysqL应用

create index indexname on mytable(username(length));

如果是char,varchar类型,length可以小于字段实际长度；如果是blob和text类型,必须指定 length,下同.MysqL应用

◆修改表结构
 MysqL应用

alter mytable add index [indexname] on (username(length))

◆创建表的时候直接指定
 MysqL应用

create table mytable(   ID int not null,    username varchar(16) not null,   index [indexname] (username(length))   ); 
删除索引的语法：
drop index [indexname] on mytable;

(2)唯一索引MysqL应用

它与前面的普通索引类似,不同的就是：索引列的值必须唯一,但允许有空值.如果是组合索引,则列值的组合必须唯一.它有以下几种创建方式：MysqL应用

◆创建索引
 MysqL应用

create unique index indexname on mytable(username(length)) ◆修改表结构
alter mytable add unique [indexname] on (username(length)) ◆创建表的时候直接指定
create table mytable(   ID int not null,   unique [indexname] (username(length))   );

(3)主键索引
它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值.一般是在建表的时候同时创建主键索引：
create table mytable(   ID int not null,   primary key(ID)   );  当然也可以用 alter 命令.记住：一个表只能有一个主键.MysqL应用

(4)组合索引MysqL应用

为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段：
create table mytable(   ID int not null,   city varchar(50) not null,   age int not null  );  为了进一步榨取MysqL的效率,就要考虑建立组合索引.就是将 name,city,age建到一个索引里：
alter table mytable add index name_city_age (name(10),age); 建表时,usernname长度为 16,这里用 10.这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高insert的更新速度.MysqL应用

如果分别在 usernname,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引.虽然此时有了三个索引,但MysqL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引.MysqL应用

建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：MysqL应用

usernname,age   usernname,city   usernname  为什么没有 city,age这样的组合索引呢?这是因为MysqL组合索引“最左前缀”的结果.简单的理解就是只从最左面的开始组合.并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个sql就会用到这个组合索引：
 MysqL应用

select * from mytable whree username="admin" and city="郑州"  select * from mytable whree username="admin" 而下面几个则不会用到：
select * from mytable whree age=20 and city="郑州"  select * from mytable whree city="郑州"

(5)建立索引的时机MysqL应用

到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在where和join中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MysqL只对<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like才会使用索引.例如：
 MysqL应用

select t.name  from mytable t left join mytable m    on t.name=m.username where m.age=20 and m.city='郑州'
 

此时就需要对city和age建立索引,由于mytable表的userame也出现在了join子句中,也有对它建立索引的必要.MysqL应用

刚才提到只有某些时候的like才需建立索引.因为在以通配符%和_开头作查询时,MysqL不会使用索引.例如下句会使用索引：
 MysqL应用

select * from mytable where username like'admin%' 而下句就不会使用：
select * from mytable wheret name like'%admin' 因此,在使用like时应注意以上的区别.

(6)索引的不足之处MysqL应用

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用.因此索引也会有它的缺点：MysqL应用

◆虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行insert、update和delete.因为更新表时,MysqL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件.MysqL应用

◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件.一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快.MysqL应用

索引只是提高效率的一个因素,如果你的MysqL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句.MysqL应用

(7)使用索引的注意事项MysqL应用

使用索引时,有以下一些技巧和注意事项：MysqL应用

◆索引不会包含有null值的列MysqL应用

只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有null值,那么这一列对于此复合索引就是无效的.所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为null.MysqL应用

◆使用短索引MysqL应用

对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度.例如,如果有一个char(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引.短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O *** 作.MysqL应用

◆索引列排序MysqL应用

mySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的.因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序 *** 作；尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引.MysqL应用

◆like语句 *** 作MysqL应用

一般情况下不鼓励使用like *** 作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题.like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引.MysqL应用

◆不要在列上进行运算
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select * from users where year(adddate)<2007; 将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成
select * from users where adddate<‘2007-01-01’;

◆不使用not in和<> *** 作MysqL应用

以上,就对其中MysqL索引类型进行了介绍.

MysqL索引类型区别分析
MysqL索引的类型与优缺点
MysqL索引优化注意问题
MysqL索引优化实例解析
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深入理解MysqL索引与优化MysqL应用

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总结

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