SQL2005使用with关键字解决递归父子关系

概述1. 引言现实项目中经常遇到需要处理递归父子关系的问题，如果把层次关系分开，放在多个表里通过主外键关系联接，最明显的问题就是扩展起来不方便，对于这种情况，一般我们会创建一个使用自连接的表来存放数据。例如存放会员地区数据表结构可能是这样： …

1. 引言

现实项目中经常遇到需要处理递归父子关系的问题，如果把层次关系分开，放在多个表里通过主外键关系联接，最明显的问题就是扩展起来不方便，对于这种情况，一般我们会创建一个使用自连接的表来存放数据。例如存放会员地区数据表结构可能是这样：

列名	描述
location_ID	地区编号
location_name	地区名称
parentlocation_ID	上级地区编号

或者某个部分的职员表结构可能如下所示：

列名	描述
employee_ID	职员编号
employee_name	职员名称
manager_ID	职员的直接上级管理者，和employee_ID进行自联接

通过类似表结构，我们就可以通过一个表理论上管理无限级数的父/子关系，但是当我们需要将这些数据读取出来，不论是填充到一个树中，或是使用级联显示出来，需要花费一定的精力。传统的做法，是做一个递归调用，首先连接数据库将顶层数据（也就是parent_xxx为null的记录）读取出来，再对每一条数据进行递归访问填充集合，这种做法需要连接数据库多次，显然不是较好的解决方法，那么我们能不能通过一次数据库访问，将数据全部读取出来，并且为了按照父子关系形成集合，使返回的数据满足某种格式。

2. 分析

理想情况下，如果父/子关系数据时严格按照关系结构添加到数据库中，亦即首先添加某条父记录，接着添加该父记录的子记录，如果子记录还包含子记录的话继续添加，最终数据表中父/子关系按规则排列数据，我们就可以使用某种算法填充集合，但是正如我们所说，这是理想情况，实际情况下数据经常会发生改变，导致数据没有规律可言，如下图所示，这样的话读取数据填充集合就不太容易的。

所以我们要做的就是通过查询使数据库返回的数据满足这种格式，那么我们的思路是首先查找顶层（0层）记录，再查询第1层记录，接下来是第2层、第3层直到第n层。因为层数是不确定的，所以仍然需要使用递归访问。 总结

以上是内存溢出为你收集整理的SQL2005使用with关键字解决递归父子关系全部内容，希望文章能够帮你解决SQL2005使用with关键字解决递归父子关系所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。