MYSQL教程优化mysql的limit offset的例子

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《MysqL教程优化MysqL的limit offset的例子》要点：
本文介绍了MysqL教程优化MysqL的limit offset的例子，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

 经常碰到的一个问题是limit的offset太高,如：limit 100000,20,这样系统会查询100020条,然后把前面的100000条都扔掉,这是开销很大的 *** 作,导致查询很慢.假设所有分页的页面访问频率一样,这样的查询平均扫描表的一半数据.优化的方法,要么限制访问后面的页数,要么提升高偏移的查询效率.MysqL学习

     一个简单的优化办法是使用覆盖查询(covering index)查询,然后再跟全行的做join *** 作.如：

MysqL学习

代码如下:
sql>select * from user_order_info limit 1000000,5;

这条语句就可以优化为：
代码如下:
select * from user_order_info inner join (select pin from user_order_info limit 1000000,5) as lim using(pin);
sql>explain select * from user_order_info limit 1000000,5;
+----+-------------+-----------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+
| ID | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | user_order_info | ALL | NulL | NulL | NulL | NulL | 23131886 | |
+----+-------------+-----------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
sql>explain extended select * from user_order_info inner join (select pin from user_order_info limit 1000000,5) as lim using(pin);
+----+-------------+-----------------+--------+---------------+---------+---------+---------+----------+----------+-------------+
| ID | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-----------------+--------+---------------+---------+---------+---------+----------+----------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NulL | NulL | NulL | NulL | 5 | 100.00 | |
| 1 | PRIMARY | user_order_info | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 42 | lim.pin | 1 | 100.00 | |
| 2 | DERIVED | user_order_info | index | NulL | PRIMARY | 42 | NulL | 23131886 | 100.00 | Using index |
+----+-------------+-----------------+--------+---------------+---------+---------+---------+----------+----------+-------------+
3 rows in set,1 warning (0.66 sec)


根据两个explain的对比,可以清晰发现,第一个未使用索引,扫描了23131886行,第二个也扫描了同样的行数,但是使用了索引,效率提高了.这样可以直接使用index得到数据,而不去查询表,当找到需要的数据之后,在与全表join,获得其他的列. 总结

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