Mysql必读MySQL优化之如何查找SQL效率低的原因

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《MysqL必读MysqL优化之如何查找sql效率低的原因》要点：
本文介绍了MysqL必读MysqL优化之如何查找sql效率低的原因，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

查询到效率低的 sql 语句 后,可以通过 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MysqL 如何执行 SELECT 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序,比如我们想计算 2006 年所有公司的销售额,需要关联 sales 表和 company 表,并且对 profit 字段做求和( sum ) *** 作,相应 sql 的执行计划如下：
MysqL> explain select sum(profit) from sales a,company b where a.company_ID = b.ID and a.year = 2006\G;
*************************** 1. row ***************************
ID: 1
select_type: SIMPLE
table: a
type: ALL
possible_keys: NulL
key: NulL
key_len: NulL
ref: NulL
rows: 12
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
ID: 1
select_type: SIMPLE
table: b
type: ALL
possible_keys: NulL
key: NulL
key_len: NulL
ref: NulL
rows: 12
Extra: Using where
2 rows in set (0.00 sec) MysqL入门

每个列的解释如下： MysqL入门

•select_type ：表示 SELECT 的 类型,常见的取值有 SIMPLE (简单表,即不使用表连接或者子查询)、 PRIMARY (主查询,即外层的查询)、 UNION ( UNION 中的第二个或者后面的查询语句)、 SUBquery (子查询中的第一个 SELECT )等. MysqL入门

•table ：输出结果集的表. MysqL入门

•type ：表示表的连接类型,性能由好到差的连接类型为 system (表中仅有一行,即常量表)、 const (单表中最多有一个匹配行,例如 primary key 或者 unique index )、 eq_ref (对于前面的每一行,在此表中只查询一条记录,简单来说,就是多表连接中使用 primary key 或者 unique index )、 ref (与 eq_ref 类似,区别在于不是使用 primary key 或者 unique index,而是使用普通的索引)、 ref_or_null ( 与 ref 类似,区别在于条件中包含对 NulL 的查询 ) 、 index_merge ( 索引合并优化 ) 、 unique_subquery ( in 的后面是一个查询主键字段的子查询)、 index_subquery ( 与 unique_subquery 类似,区别在于 in 的后面是查询非唯一索引字段的子查询)、 range (单表中的范围查询)、 index (对于前面的每一行,都通过查询索引来得到数据)、 all (对于前面的每一行,都通过全表扫描来得到数据). MysqL入门

•possible_keys ：表示查询时,可能使用的索引.
•key ：表示实际使用的索引.
•key_len ：索引字段的长度.
•rows ：扫描行的数量.
•Extra ：执行情况的说明和描述. MysqL入门

在上面的例子中,已经可以确认是 对 a 表的全表扫描导致效率的不理想,那么 对 a 表的 year 字段创建索引,具体如下： MysqL入门

MysqL> create index IDx_sales_year on sales(year);
query OK,12 rows affected (0.01 sec)
Records: 12 Duplicates: 0 Warnings: 0
创建索引后,这条语句的执行计划如下：
MysqL> explain select sum(profit) from sales a,company b where a.company_ID = b.ID and a.year = 2006\G;
*************************** 1. row ***************************
ID: 1
select_type: SIMPLE
table: a
type: ref
possible_keys: IDx_sales_year
key: IDx_sales_year
key_len: 4
ref: const
rows: 3
Extra:
*************************** 2. row ***************************
ID: 1
select_type: SIMPLE
table: b
type: ALL
possible_keys: NulL
key: NulL
key_len: NulL
ref: NulL
rows: 12
Extra: Using where
2 rows in set (0.00 sec) MysqL入门

    可以发现建立索引后对 a 表需要扫描的行数明显减少(从全表扫描减少到 3 行),可见索引的使用可以大大提高数据库的访问速度,尤其在表很庞大的时候这种优势更为明显,使用索引优化 sql 是优化问题 sql 的一种常用基本方法,在后面的章节中我们会具体介绍如何使索引来优化 sql .MysqL入门

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Mysql必读MySQL优化之如何查找SQL效率低的原因全部内容，希望文章能够帮你解决Mysql必读MySQL优化之如何查找SQL效率低的原因所遇到的程序开发问题。

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