《MysqL应用MysqL 搜寻附近N公里内数据的简单实例》要点:
本文介绍了MysqL应用MysqL 搜寻附近N公里内数据的简单实例,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。
根据圆周率和地球半径系数以及搜寻点的经纬度,搜寻数据表中与搜寻点之间的距离为N公里内的数据.MysqL应用
1、创建测试表MysqL应用
CREATE table `location` ( `ID` int(10) unsigned NOT NulL auto_INCREMENT,`name` varchar(50) NOT NulL,`longitude` decimal(13,10) NOT NulL,`latitude` decimal(13,PRIMARY KEY (`ID`),KEY `long_lat_index` (`longitude`,`latitude`)) ENGINE=InnoDB DEFAulT CHARSET=utf8;
2、插入测试数据MysqL应用
insert into location(name,longitude,latitude) values('广州东站',113.332264,23.156206),('林和西',113.330611,23.147234),('天平架',113.328095,23.165376);MysqL> select * from `location`;+----+--------------+----------------+---------------+| ID | name | longitude | latitude |+----+--------------+----------------+---------------+| 1 | 广州东站 | 113.3322640000 | 23.1562060000 || 2 | 林和西 | 113.3306110000 | 23.1472340000 || 3 | 天平架 | 113.3280950000 | 23.1653760000 |+----+--------------+----------------+---------------+
3、搜寻1公里内的数据MysqL应用
搜寻点坐标:时代广场 113.323568,23.146436MysqL应用
6370.996公里为地球的半径MysqL应用
计算球面两点坐标距离公式MysqL应用
C = sin(MLatA)sin(MLatB)cos(MLonA-MLonB) + cos(MLatA)cos(MLatB) distance = RArccos(C)*Pi180
根据计算公式得到查询语句如下:MysqL应用
select * from `location` where (acos(sin(([#latitude#]*3.1415)/180) * sin((latitude*3.1415)/180) + cos(([#latitude#]*3.1415)/180) * cos((latitude*3.1415)/180) * cos(([#longitude#]*3.1415)/180 - (longitude*3.1415)/180))*6370.996)<=1;
执行查询:MysqL应用
MysqL> select * from `location` where ( -> acos( -> sin((23.146436*3.1415)/180) * sin((latitude*3.1415)/180) + -> cos((23.146436*3.1415)/180) * cos((latitude*3.1415)/180) * cos((113.323568*3.1415)/180 - (longitude*3.1415)/180) -> )*6370.996 -> )<=1;+----+-----------+----------------+---------------+| ID | name | longitude | latitude |+----+-----------+----------------+---------------+| 2 | 林和西 | 113.3306110000 | 23.1472340000 |+----+-----------+----------------+---------------+
以上这篇MysqL 搜寻附近N公里内数据的简单实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持内存溢出PHP.MysqL应用
总结以上是内存溢出为你收集整理的Mysql应用mysql 搜寻附近N公里内数据的简单实例全部内容,希望文章能够帮你解决Mysql应用mysql 搜寻附近N公里内数据的简单实例所遇到的程序开发问题。
如果觉得内存溢出网站内容还不错,欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)