PHP-数据高级 *** 作_非关系型数据库

概述数据的 *** 作无外乎就是对数据的增删改查增加数据基本方式：insert into 表名 [(字段列表)] values (值列表)；主键冲突：在插入数据的时候，主键值已经存在了，但是要求是必须使用该主键字段实现目标：如果该主键不存在那么就增加记录，如果存在，就修改部分字段的值1.使用主键冲突方式语法：insert into 表名 values(值列表) on dup...

数据的 *** 作无外乎就是对数据的增删改查

增加数据

基本方式：insert into 表名 [(字段列表)] values (值列表)；

主键冲突：在插入数据的时候，主键值已经存在了，但是要求是必须使用该主键字段

实现目标：如果该主键不存在那么就增加记录，如果存在，就修改部分字段的值

1.使用主键冲突方式

语法：insert into 表名 values(值列表) on duplicate key update 字段 = 值

2.使用替换插入
replace into 表名 (字段列表) values(值列表)

replace其实先删除存在的行，再进行插入。

注意：大部分情况下，因为是使用逻辑主键，一般会自增长，所以使用null即可（insert），但是如果是使用业务主键，那么很有可能会存在冲突（replace）。

蠕虫复制

蠕虫能够一分为2,2分为4，在成倍增长
语法：insert into 表名 (字段列表) select 字段列表 from 表名;

蠕虫复制能够快速使用表中的数据量增加，没有办法改变数据

蠕虫复制也可以从其他的表中去获取数据。

更新数据

基本语法：update 表名 set 字段 = 值 [where条件]

高级语法：update 表名 set 字段 = 值 [where条件] [limit]

删除数据

基本语法：delete from 表名 [where条件]

高级语法：delete from 表名 [where条件] [limit]

删除数据并不能修改一张表的索引和自增长。如果想删除表的自增长重新来过

先删除表（drop），再新建表（create）

MysqL提供了简单方式实现两个步骤：truncate

查询数据

基础语法：select 字段列表 from 表名 [where条件]

高级语法：select [select选项] 表达式 [from子句] [where子句] [group by 子句] [having 子句] [order by子句] [limit 子句]

select选项：在查询得到数据是否需要进行合并，all表示获取所有数据（默认的），distinct将完全一致的记录进行合并

去重

from子句

用来指定数据源
普通：from 表名
高级：from 多表名；

原理：拿着第一张表的记录去分别匹配第二张表的所有记录，将每次匹配的结果保存。
以上结果在数学上被称之为笛卡尔积。

在实际使用当中，笛卡尔积没有任何意义，所以要尽量避免出现笛卡尔积。

高级：from 表（不是真实存在的表，而是查询得到的结果–子查询）

别名

对某个数据源所起的简单的用来描述的名字
语法：数据源 [as] 别名

from后面如果跟的不是真实的表，那么必须使用别名来对数据源进行表述

where子句

依据条件筛选数据
where如何筛选时数据？通过运算符来进行数据筛选
运算符：
　比较运算符：>，>=，<，<=，=（比较），!=，<>，in，between and，is [not]null
　　　 in：表示某个字段的值，在某个集合（包含多个数据）中

between and：语法是between A and B（A必须小于等于B），表示在某个区间内（闭区间）

如果字段的值为null，那么该字段与任何值的运算的结果都是null

is null判断数据是否为null

逻辑运算符：&&and，||or，not

where后面得到的结果会被系统怎么处理？
结果会被系统当成布尔处理

where工作原理

where是针对元数据进行 *** 作，所有where之后的语句，都是针对数据结果进行 *** 作，而不是针对数据表。

group by子句

分组统计
语法：group by 字段

group by分组之后，会将数据进行合并，从而只象征性的保留每组的第一条记录。

通常group by**不是为了得到分组后的每组的全部数据，而是用来统计每组的信息。**

统计函数：都是数学统计
　　 count：统计所有的记录的个数，也可以是所有字段（不统计null）

max：统计分组后每组里面的最大值，通常是某个字段
min：统计最小
avg：统计平均数
sum：求和

group by工作原理

group by排序：能够直接排序
语法：group by 字段 [asc|desc]
根据分组字段进行排序

多字段分组：按照某个字段进行分组之后，将分组得到的数据再按照某个条件进行分组。

回溯统计：每一层分组之后，都会在最终的结果上，再进行一次额外的统计
语法：在分组之后增加 with rollup

having子句

having子句功能与where一样，用于做条件判断
where：对数据源进行条件处理
having：对where得到数据内存进行处理

相同点

不同点：having可以使用字段别名，而where不能

原理

不同点：having可以使用统计函数

分组统计在数据 *** 作的过程中经常使用，尤其是做一些报表开发。分组通常与分组函数一起使用。

order by子句

主要是对字段进行排序，有两种方式：asc默认的，desc降序排序，比较的依据是校对集。

limit子句

理解的是限制查找过程中返回数据的条数

实际：限制数据查询的起始位置和返回数据的条数

语法：limit offset,number
　　 offset：从查询得到结果中的第几条开始，在数据库里，offset从0开始
　　 number：一共返回多少记录（返回的记录数不一定完全等于number数量）

通常limit用于实现数据的分页。

需求：显示所有学生信息，每页只能显示20个数据，总共55个学生
第一页：最前面的20个——》20
第二页：21个到40—–》20
第三页：41到55—–》15

从from开始的6个子句，他们的顺序必须完全一致（如果子句都存在的情况下）

联合查询

将两个查询的结果，合并到一起，将记录数合并，而字段数不变

联合查询必须满足的条件
1.两个查询得到的字段数必须一致

语法：select语句 union [union选项] select语句

union选项：all和distinct（默认的）

union刚需

union不管数据类型，只要字段数一致即可

所有的数据存储在磁盘上的时候是有数据类型的，但是一旦数据读入到内存里面，就都没有类型而言，全部都是字符串。

需求：查出2班的所有学生，按照年龄的升序排序；查出3班的所有学生，按照年龄降序排序

在union中使用order by必须对select语句进行括号处理

在union中使用order by必须配以limit才能生效

正确使用order by

为何要使用union？
大数据处理，往往一个网站系统当数据量很大的时候，会进行数据的分表 *** 作，将同样的数据存放在不同的表中，因为一张表的数据太大会影响数据查询的效率，增加维护的难度。所以，一般这样的数据的都是分表存放，但是在某些 *** 作的时候，需要将所有的数据放到一起，这时会就使用联合查询。

连接查询

概念：将多个表中相关的数据记性字段上面的增加，从而使得最终的结果能够完全显示数据信息

连接查询根据查询结果以及条件的不一样可以分为几类：
1.内连接
2.外连接
3.自然连接
4.交叉连接

内连接

如果一张表的记录（有个字段记录另外一张表的主键），能够在另外一张表中匹配上，那么就保存，否则就不保存。
左表：join关键字左边的表称之为左表
右表：join关键字右边的表称之为右表

语法：左表 [inner] join 右表 on/where 连接条件

内连接原理：

内连接的on条件可以使用where来进行匹配

内连接还可以通过使用多表查询，但是使用条件匹配来实现

外连接

与内连接相似，如果主表（左外连接左表为主表，右外连接右表为主表）的记录在副表中匹配不上，那么该记录依然保留，只是副表字段都置空

语法：左表 left/right [outer] join 右表 on 连接条件