mysql–GROUP BY vs INSERT IGNORE

mysql–GROUP BY vs INSERT IGNORE,第1张

概述嗨!我需要在mysql(5.1)上扫描一个非常大的表,这是表格或多或少的样子: CREATE TABLE `big_table` ( `id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `main_id` INT(11) DEFAULT NULL, `key` VARCHAR(20) NOT NULL,

嗨!
我需要在mysql(5.1)上扫描一个非常大的表,
这是表格或多或少的样子:

 CREATE table `big_table` (   `ID` BIGINT(11) NOT NulL auto_INCREMENT,`main_ID` INT(11) DEFAulT NulL,`key` VARCHAR(20) NOT NulL,PRIMARY KEY (`ID`),KEY `main_ID_key` (`main_ID`,`key`),) ENGINE=INNODB auto_INCREMENT=2315678197 DEFAulT CHARSET=utf8

我需要将main_ID键的所有唯一值放入新表中.
使用以下查询需要花费大量时间(在非常快的服务器上仍然运行3天后):

 CREATE table `get_unique` (   `main_ID` int(11) NOT NulL,`key` varchar(20) NOT NulL,PRIMARY KEY (`main_ID`,`key`) ) ENGINE=InnoDB DEFAulT CHARSET=utf8; INSERT IGnorE INTO get_unique  SELECT main_ID,key FROM big_table

所以我的问题是 – 这会更快吗?

 CREATE table `get_unique` (   `main_ID` int(11) NOT NulL,`key`) ) ENGINE=InnoDB DEFAulT CHARSET=utf8; INSERT INTO get_unique  SELECT main_ID,key FROM big_table GROUP BY 1,2
最佳答案是GROUP BY main_ID,与INSERT IGnorE相比,key的执行速度要快许多倍.

SELECT .. GROUP BY main_ID,密钥将通过使用覆盖索引更快地执行并导致更少数量的记录,而INSERT IGnorE将涉及正在插入的每一行的INDEX KEY查找.

总结

以上是内存溢出为你收集整理的mysql – GROUP BY vs INSERT IGNORE全部内容,希望文章能够帮你解决mysql – GROUP BY vs INSERT IGNORE所遇到的程序开发问题。

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/1168444.html

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