Mysql系列二:Mysql 开发标准规范

Mysql系列二:Mysql 开发标准规范,第1张

概述原文链接:http://www.cnblogs.com/liulei-LL/p/7729983.html一、表设计1. 库名、表名、字段名使用小写字母,“_”分割。2. 库名、表名、字段名不超过12个字符。3. 库名、表名、字段名见名知意,尽量使用名词而不是动词。4. 优先使用InnoDB存储引擎。5. 存储精确浮点数使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。6. 使用UNSIGNED存储非负数值。7. 使用INT UNSIGNED存储IPV4。【FAQ】8. 整形定义中不添加长度,比如使用INT,而不是INT[4]。【FAQ】9. 使用短数据类型,比如取值范围为0-80时,使用TINYINT UNSIGNED。10. 不建议使用ENUM、SET类型,使用TINYINT来代替。11. 尽可能不使用TEXT、BLOB类型。12. VARCHAR(N),N表示的是字符数不是字节数,比如VARCHAR(255),可以最大可存储255个汉字,需要根据实际的宽度来选择N。13. VARCHAR(N),N尽可能小,因为MySQL一个表中所有的VARCHAR字段最大长度是65535个字节,进行排序和创建临时表一类的内存 *** 作时,会使用N的长度申请内存。14. VARCHAR(N),N>5000时,使用BLOB类型。15. 表字符集选择UTF8。16. 使用VARBINARY存储变长字符串。17. 存储年使用YEAR类型。18. 存储日期使用DATE类型。19. 存储时间(精确到秒)使用TIMESTAMP类型,因为TIMESTAMP使用4字节,DATETIME使用8个字节。【FAQ】20. 字段定义为NOT NULL。21. 将过大字段拆分到其他表中。22. 不在数据库中使用VARBINARY、BLOB存储图片、文件等。二、 索引1. 非唯一索引按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名。2. 唯一索引按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名。3. 索引名称使用小写。4. 索引中的字段数不超过5个。5. 唯一键由3个以下字段组成,并且字段都是整形时,使用唯一键作为主键。6. 没有唯一键或者唯一键不符合5中的条件时,使用自增(或者通过发号器获取)id作为主键。7. 唯一键不和主键重复。8. 索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数,个数多的放在前面。9. ORDER BY,GROUP BY,DISTINCT的字段需要添加在索引的后面。10. 单张表的索引数量控制在5个以内。#索引少走索引查询快.11. 使用EXPLAIN判断SQL语句是否合理使用索引,尽量避免extra列出现:Using File Sort,Using Temporary。【FAQ】12. UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。#注意要是不加条件可能全部执行,灾难性的,一定要避免,或者用技术手段阻止这样的执行方式.13. 不建议使用%前缀模糊查询,例如LIKE “%weibo”。#相当于全表做匹配,查询会较慢.14. 对长度大于50的VARCHAR字段建立索引时,使用其他方法。【FAQ】15. 合理创建联合索引(避免冗余),(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)。16. 合理利用覆盖索引。【FAQ】17. 在合理情况下使用FORCE INDEX。18. SQL变更需要确认索引是否需要变更并通知DBA。三、 SQL语句1. 使用prepared statement,可以提供性能并且避免SQL注入。#参考文档:http://www.cnblogs.com/liuhongfeng/p/4175765.html2. SQL语句中IN包含的值不超过500。3. UPDATE、DELETE语句不使用LIMIT。#没理解,用limit岂不是更快.有限制.4. WHERE条件中使用合适的类型,避免MySQL进行隐式类型转化。【FAQ】5. SELECT语句只获取需要的字段。6. SELECT、INSERT语句显式的指明字段名称,不使用SELECT *,不适用INSERT INTO table()。7. 使用SELECT column_name1, column_name2 FROM table WHERE [condition]而不是SELECT column_name1 FROM table WHERE [condition]和SELECT column_name2 FROM table WHERE[condition]。#加上相应的条件.8. WHERE条件中的非等值条件(IN、BETWEEN、<、<=、>、>=)会导致后面的条件使用不了索引。9. 避免在SQL语句进行数学运算或者函数运算,容易将业务逻辑和DB耦合在一起。10. INSERT语句使用batch提交(INSERT INTO table VALUES(),(),()„„),values的个数不超过500。11. 避免使用存储过程、触发器、函数等,容易将业务逻辑和DB耦合在一起,并且MySQL的存储过程、触发器、函数中存在一定的bug。#没理解12. 避免使用JOIN。13. 使用合理的SQL语句减少与数据库的交互次数。【FAQ】14. 不使用ORDER BY RAND(),使用其他方法替换。【FAQ】15. 使用合理的分页方式以提高分页的效率。【FAQ】16. 统计表中记录数时使用COUNT(*),而不是COUNT(primary_key)和COUNT(1)。17. 禁止在从库上执行后台管理和统计类型功能的QUERY。四、 散表1. 每张表数据量控制在5000w以下。2. 可以结合使用hash、range、lookup table进行散表。3. Hash散表,表名后缀使用16进制,比如user_ff。4. 使用时间散表,表名后缀使用日期,比如按日散表user_20110209、按月散表user_201102。五、 其他1. 批量导入、导出数据需要DBA进行审查,并在执行过程中观察服务。2. 批量更新数据,如update,delete *** 作,需要DBA进行审查,并在执行过程中观察服务。#避免影响其他数据.3. 产品出现非数据库平台运维导致的问题和故障时,如前端被抓站,请及时通知DBA,便于维护服务稳定。4. 业务部门程序出现bug等影响数据库服务的问题,请及时通知DBA,便于维护服务稳定。5. 业务部门推广活动,请提前通知DBA进行服务和访问评估。6. 如果出现业务部门人为误 *** 作导致数据丢失,需要恢复数据,请在第一时间通知DBA,并提供准确时间,误 *** 作语句等重要线索。 6.FAQ1. 如何使用INT UNSIGNED存储ip?使用INT UNSIGNED而不是char(15)来存储ipv4地址,通过MySQL函数inet_ntoa和inet_aton来进行转化。Ipv6地址目前没有转化函数,需要使用DECIMAL或者两个bigINT来存储。例如: SELECT INET_ATON('209.207.224.40'); 3520061480 SELECT INET_NTOA(3520061480); 209.207.224.402. INT[M],M值代表什么含义?注意数值类型括号后面的数字只是表示宽度而跟存储范围没有关系,比如INT(3)默认显示3位,空格补齐,超出时正常显示,python、java客户端等不具备这个功能。3. 为什么建议使用TIMESTAMP来存储时间而不是DATETIME?DATETIME和TIMESTAMP都是精确到秒,优先选择TIMESTAMP,因为TIMESTAMP只有4个字节,而DATETIME 8个字节。同时TIMESTAMP具有自动赋值以及自动更新的特性。4. 如何使用TIMESTAMP的自动赋值属性?a) 将当前时间作为ts的默认值:ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP。b) 当行更新时,更新ts的值:ts TIMESTAMP DEFAULT 0 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。c) 可以将1和2结合起来:ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。5.如何对长度大于50的VARCHAR字段建立索引?下面的表增加一列url_crc32,然后对url_crc32建立索引,减少索引字段的长度,提高效率。• CREATE TABLE url(„„ url VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT 0, url_crc32 INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, „„ index idx_url(url_crc32)6. 为什么需要避免MySQL进行隐式类型转化?因为MySQL进行隐士类型转化之后,可能会将索引字段类型转化成=号右边值的类型,导致使用不到索引,原因和避免在索引字段中使用函数是类似的。7. 为什么避免使用复杂的SQL?拒绝使用复杂的SQL,将大的SQL拆分成多条简单SQL分步执行。原因:简单的SQL容易使用到MySQL的query cache;减少锁表时间特别是MyISAM;可以使用多核cpu。8. 为什么不建议使用SELECT *?增加很多不必要的消耗(cpu、io、内存、网络带宽);增加了使用覆盖索引的可能性;当表结构发生改变时,前段也需要更新。9. InnoDB存储引擎为什么避免使用COUNT(*)?InnoDB表避免使用COUNT(*) *** 作,计数统计实时要求较强可以使用memcache或者redis,非实时统计可以使用单独统计表,定时更新。10. MySQL中如何进行分页?假如有类似下面分页语句: SELECT * FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000,10; 这种分页方式会导致大量的io,因为MySQL使用的是提前读取策略。 推荐分页方式: SELECT * FROM table WHERE TIME11. 为什么不能使用ORDER BY rand()?因为ORDER BY rand()会将数据从磁盘中读取,进行排序,会消耗大量的IO和CPU,可以在程序中获取一个rand值,然后通过在从数据库中获取对应的值。12. 如何减少与数据库的交互次数?使用下面的语句来减少和db的交互次数: INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE REPLACE INSERT IGNORE INSERT INTO values(),()#即数据尽量一次插入,不要分开多次插入,减少交互次数.13. 如何结合使用多个纬度进行散表散库?例如微博message,先按照crc32(message_id)将message散到16个库中,然后针对每个库中的表,一天生成一张新表。14. VARCHAR中会产生额外存储吗?VARCHAR(M),如果M<256时会使用一个字节来存储长度,如果M>=256则使用两个字节来存储长度。15. 为什么MySQL的性能依赖于索引?MySQL的查询速度依赖良好的索引设计,因此索引对于高性能至关重要。合理的索引会加快查询速度(包括UPDATE和DELETE的速度,MySQL会将包含该行的page加载到内存中,然后进行UPDATE或者DELETE *** 作),不合理的索引会降低速度。 MySQL索引查找类似于新华字典的拼音和部首查找,当拼音和部首索引不存在时,只能通过一页一页的翻页来查找。当MySQL查询不能使用索引时,MySQL会进行全表扫描,会消耗大量的IO。16. 为什么一张表中不能存在过多的索引?InnoDB的secondary index使用b+tree来存储,因此在UPDATE、DELETE、INSERT的时候需要对b+tree进行调整,过多的索引会减慢更新的速度。17. 什么是覆盖索引?InnoDB存储引擎中,secondary index(非主键索引)中没有直接存储行地址,存储主键值。如果用户需要查询secondary index中所不包含的数据列时,需要先通过secondary index查 原文链接:http://www.cnblogs.com/liulei-LL/p/7729983.HTML一、表设计

1. 库名、表名、字段名使用小写字母,“_”分割。

2. 库名、表名、字段名不超过12个字符。

3. 库名、表名、字段名见名知意,尽量使用名词而不是动词。

4. 优先使用InnoDB存储引擎。

5. 存储精确浮点数使用DECIMAL替代float和DOUBLE。

6. 使用UNSIGNED存储非负数值。

7. 使用INT UNSIGNED存储IPV4。【FAQ】

8. 整形定义中不添加长度,比如使用INT,而不是INT[4]。【FAQ】

9. 使用短数据类型,比如取值范围为0-80时,使用tinyint UNSIGNED。

10. 不建议使用ENUM、SET类型,使用tinyint来代替。

11. 尽可能不使用TEXT、BLOB类型。

12. VARCHAR(N),N表示的是字符数不是字节数,比如VARCHAR(255),可以最大可存储255个汉字,需要根据实际的宽度来选择N。

13. VARCHAR(N),N尽可能小,因为MysqL一个表中所有的VARCHAR字段最大长度是65535个字节,进行排序和创建临时表一类的内存 *** 作时,会使用N的长度申请内存。

14. VARCHAR(N),N>5000时,使用BLOB类型。

15. 表字符集选择UTF8。

16. 使用VARBINARY存储变长字符串。

17. 存储年使用YEAR类型。

18. 存储日期使用DATE类型。

19. 存储时间(精确到秒)使用TIMESTAMP类型,因为TIMESTAMP使用4字节,DATETIME使用8个字节。【FAQ】

20. 字段定义为NOT NulL。

21. 将过大字段拆分到其他表中。

22. 不在数据库中使用VARBINARY、BLOB存储图片、文件等。

二、 索引

1. 非唯一索引按照“IDx_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名。

2. 唯一索引按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名。

3. 索引名称使用小写。

4. 索引中的字段数不超过5个。

5. 唯一键由3个以下字段组成,并且字段都是整形时,使用唯一键作为主键。

6. 没有唯一键或者唯一键不符合5中的条件时,使用自增(或者通过发号器获取)ID作为主键。

7. 唯一键不和主键重复。

8. 索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数,个数多的放在前面。

9. ORDER BY,GROUP BY,disTINCT的字段需要添加在索引的后面。

10. 单张表的索引数量控制在5个以内。#索引少走索引查询快.

11. 使用EXPLAIN判断SQL语句是否合理使用索引,尽量避免extra列出现:Using file Sort,Using Temporary。【FAQ】

12. UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。#注意要是不加条件可能全部执行,灾难性的,一定要避免,或者用技术手段阻止这样的执行方式.

13. 不建议使用%前缀模糊查询,例如liKE “%weibo”。#相当于全表做匹配,查询会较慢.

14. 对长度大于50的VARCHAR字段建立索引时,使用其他方法。【FAQ】

15. 合理创建联合索引(避免冗余),(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,c)。

16. 合理利用覆盖索引。【FAQ】

17. 在合理情况下使用FORCE INDEX。

18. sql变更需要确认索引是否需要变更并通知DBA。

三、 SQL语句

1. 使用prepared statement,可以提供性能并且避免sql注入。#参考文档:http://www.cnblogs.com/liuhongfeng/p/4175765.HTML

2. SQL语句中IN包含的值不超过500。

3. UPDATE、DELETE语句不使用liMIT。#没理解,用limit岂不是更快.有限制.

4. WHERE条件中使用合适的类型,避免MysqL进行隐式类型转化。【FAQ】

5. SELECT语句只获取需要的字段。

6. SELECT、INSERT语句显式的指明字段名称,不使用SELECT *,不适用INSERT INTO table()。

7. 使用SELECT column_name1,column_name2 FROM table WHERE [condition]而不是SELECT column_name1 FROM table WHERE [condition]和SELECT column_name2 FROM table WHERE

[condition]。#加上相应的条件.

8. WHERE条件中的非等值条件(IN、BETWEEN、<、<=、>、>=)会导致后面的条件使用不了索引。

9. 避免在SQL语句进行数学运算或者函数运算,容易将业务逻辑和DB耦合在一起。

10. INSERT语句使用batch提交(INSERT INTO table VALUES(),(),()„„),values的个数不超过500。

11. 避免使用存储过程、触发器、函数等,容易将业务逻辑和DB耦合在一起,并且MysqL的存储过程、触发器、函数中存在一定的BUG。#没理解

12. 避免使用JOIN。

13. 使用合理的SQL语句减少与数据库的交互次数。【FAQ】

14. 不使用ORDER BY RAND(),使用其他方法替换。【FAQ】

15. 使用合理的分页方式以提高分页的效率。【FAQ】

16. 统计表中记录数时使用COUNT(*),而不是COUNT(primary_key)和COUNT(1)。

17. 禁止在从库上执行后台管理和统计类型功能的query。

四、 散表

1. 每张表数据量控制在5000w以下。

2. 可以结合使用hash、range、lookup table进行散表。

3. Hash散表,表名后缀使用16进制,比如user_ff。

4. 使用时间散表,表名后缀使用日期,比如按日散表user_20110209、按月散表user_201102。

五、 其他

1. 批量导入、导出数据需要DBA进行审查,并在执行过程中观察服务。

2. 批量更新数据,如update,delete *** 作,需要DBA进行审查,并在执行过程中观察服务。#避免影响其他数据.

3. 产品出现非数据库平台运维导致的问题和故障时,如前端被抓站,请及时通知DBA,便于维护服务稳定。

4. 业务部门程序出现BUG等影响数据库服务的问题,请及时通知DBA,便于维护服务稳定。

5. 业务部门推广活动,请提前通知DBA进行服务和访问评估。

6. 如果出现业务部门人为误 *** 作导致数据丢失,需要恢复数据,请在第一时间通知DBA,并提供准确时间,误 *** 作语句等重要线索。

6.FAQ

1. 如何使用INT UNSIGNED存储ip?

使用INT UNSIGNED而不是char(15)来存储ipv4地址,通过MysqL函数inet_ntoa和inet_aton来进行转化。Ipv6地址目前没有转化函数,需要使用DECIMAL或者两个bigINT来存储。例如: SELECT INET_ATON('209.207.224.40'); 3520061480 SELECT INET_NTOA(3520061480); 209.207.224.40

2. INT[M],M值代表什么含义?

注意数值类型括号后面的数字只是表示宽度而跟存储范围没有关系,比如INT(3)默认显示3位,空格补齐,超出时正常显示,python、java客户端等不具备这个功能。

3. 为什么建议使用TIMESTAMP来存储时间而不是DATETIME?

DATETIME和TIMESTAMP都是精确到秒,优先选择TIMESTAMP,因为TIMESTAMP只有4个字节,而DATETIME 8个字节。同时TIMESTAMP具有自动赋值以及自动更新的特性。

4. 如何使用TIMESTAMP的自动赋值属性?

a) 将当前时间作为ts的默认值:ts TIMESTAMP DEFAulT CURRENT_TIMESTAMP。

b) 当行更新时,更新ts的值:ts TIMESTAMP DEFAulT 0 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

c) 可以将1和2结合起来:ts TIMESTAMP DEFAulT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

5.如何对长度大于50的VARCHAR字段建立索引?

下面的表增加一列url_crc32,然后对url_crc32建立索引,减少索引字段的长度,提高效率。

• CREATE table url(

„„ url VARCHAR(255) NOT NulL DEFAulT 0,url_crc32 INT UNSIGNED NOT NulL DEFAulT 0,„„ index IDx_url(url_crc32)

6. 为什么需要避免MysqL进行隐式类型转化?

因为MysqL进行隐士类型转化之后,可能会将索引字段类型转化成=号右边值的类型,导致使用不到索引,原因和避免在索引字段中使用函数是类似的。

7. 为什么避免使用复杂的sql?

拒绝使用复杂的sql,将大的sql拆分成多条简单sql分步执行。原因:简单的sql容易使用到MysqL的query cache;减少锁表时间特别是MyISAM;可以使用多核cpu。

8. 为什么不建议使用SELECT *?

增加很多不必要的消耗(cpu、io、内存、网络带宽);增加了使用覆盖索引的可能性;当表结构发生改变时,前段也需要更新。

9. InnoDB存储引擎为什么避免使用COUNT(*)?

InnoDB表避免使用COUNT(*) *** 作,计数统计实时要求较强可以使用memcache或者redis,非实时统计可以使用单独统计表,定时更新。

10. MysqL中如何进行分页?

假如有类似下面分页语句: SELECT * FROM table ORDER BY TIME DESC liMIT 10000,10; 这种分页方式会导致大量的io,因为MysqL使用的是提前读取策略。 推荐分页方式: SELECT * FROM table WHERE TIME

11. 为什么不能使用ORDER BY rand()?

因为ORDER BY rand()会将数据从磁盘中读取,进行排序,会消耗大量的IO和cpu,可以在程序中获取一个rand值,然后通过在从数据库中获取对应的值。

12. 如何减少与数据库的交互次数?

使用下面的语句来减少和db的交互次数: INSERT ... ON DUPliCATE KEY UPDATE REPLACE INSERT IGnorE INSERT INTO values(),()#即数据尽量一次插入,不要分开多次插入,减少交互次数.

13. 如何结合使用多个纬度进行散表散库?

例如微博message,先按照crc32(message_ID)将message散到16个库中,然后针对每个库中的表,

一天生成一张新表。

14. VARCHAR中会产生额外存储吗?

VARCHAR(M),如果M<256时会使用一个字节来存储长度,如果M>=256则使用两个字节来存储长度。

15. 为什么MysqL的性能依赖于索引?

MysqL的查询速度依赖良好的索引设计,因此索引对于高性能至关重要。合理的索引会加快查询速度(包括UPDATE和DELETE的速度,MysqL会将包含该行的page加载到内存中,然后进行UPDATE或者DELETE *** 作),不合理的索引会降低速度。 MysqL索引查找类似于新华字典的拼音和部首查找,当拼音和部首索引不存在时,只能通过一页一页的翻页来查找。当MySQL查询不能使用索引时,MysqL会进行全表扫描,会消耗大量的IO。

16. 为什么一张表中不能存在过多的索引?

InnoDB的secondary index使用b+tree来存储,因此在UPDATE、DELETE、INSERT的时候需要对b+tree进行调整,过多的索引会减慢更新的速度。

17. 什么是覆盖索引?

InnoDB存储引擎中,secondary index(非主键索引)中没有直接存储行地址,存储主键值。如果用户需要查询secondary index中所不包含的数据列时,需要先通过secondary index查找到主键值,然后再通过主键查询到其他数据列,因此需要查询两次。 覆盖索引的概念就是查询可以通过在一个索引中完成,覆盖索引效率会比较高,主键查询是天然的覆盖索引。 合理的创建索引以及合理的使用查询语句,当使用到覆盖索引时可以获得性能提升。 比如SELECT email,uID FROM user_email WHERE uID=xx,如果uID不是主键,适当时候可以将索引添加为index(uID,email),以获得性能提升。#相当于就是都走索引 *** 作效率会变高.

18. EXPLAIN语句

EXPLAIN语句(在MysqL客户端中执行)可以获得MysqL如何执行SELECT语句的信息。通过对SELECT语句执行EXPLAIN,可以知晓MysqL执行该SELECT语句时是否使用了索引、全表扫描、临时表、排序等信息。尽量避免MysqL进行全表扫描、使用临时表、排序等

总结

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