多线程读写 sqlite 实质上是将数据写入一个文件,通常情况下,在应用的包名下面都能找到 xxx.db 的文件,拥有 root 权限的手机,可以通过 adb shell ,看到 data/data/ packagename /databases/xxx.db 这样的文件。
我们可以得知 sqlite 是文件级别的锁:多个线程可以同时读,但是同时只能有一个线程写。 AndroID 提供了 sqliteOpenHelper 类,加入 Java 的锁机制以便调用。
如果多线程同时读写(这里的指不同的线程用使用的是不同的 Helper 实例),后面的就会遇到 androID.database.sqlite.sqliteException: database is locked 这样的异常。
对于这样的问题,解决的办法就是 keep single sqlite connection , 保持单个 sqliteOpenHelper 实例,同时对所有数据库 *** 作的方法添加 synchronized 关键字。
如下所示:
public class DatabaseHelper extends sqliteOpenHelper { public static final String TAG = "DatabaseHelper"; private static final String DB_name = "practice.db"; private static final int DB_VERSION = 1; private Context mContext; private static DatabaseHelper mInstance; private DatabaseHelper(Context context) { super(context,DB_name,null,DB_VERSION); } public synchronized static DatabaseHelper getInstance(Context context) { if (mInstance == null) { mInstance = new DatabaseHelper(context); } return mInstance; } @OverrIDe public voID onCreate(sqliteDatabase db) { // Todo auto-generated method stub } @OverrIDe public voID onUpgrade(sqliteDatabase db,int oldVersion,int newVersion) { // Todo auto-generated method stub }public synchronized voID queryMethod() { sqliteDatabase readableDatabase = getReadableDatabase(); //read operation } public voID updateMethod() { sqliteDatabase writableDatabase = getWritableDatabase(); //update operation }}
AndroID为我们提供了sqliteOpenHelper类,我们可以通过getWritableDatabase 或者 getReadableDatabase 拿到 sqliteDatabase 对象,然后执行相关方法。这 2 个方法名称容易给人误解,我也在很长的一段时间内想当然的认为 getReadabedatabase 就是获取一个只读的数据库,可以获取很多次,多个线程同时读,用完就关闭,实际上 getReadableDatabase 先以读写方式打开数据库,如果数据库的磁盘空 间满了,就会打开失败,当打开失败后会继续尝试以只读方式打开数据库。
public synchronized sqliteDatabase getReadableDatabase() { if (mDatabase != null && mDatabase.isopen()) { return mDatabase; // The database is already open for business } if (mIsInitializing) { throw new IllegalStateException("getReadableDatabase called recursively"); } try { return getWritableDatabase(); } catch (sqliteException e) { if (mname == null) throw e; // Can't open a temp database read-only! Log.e(TAG,"Couldn't open " + mname + " for writing (will try read-only):",e); } sqliteDatabase db = null; try { mIsInitializing = true; String path = mContext.getDatabasePath(mname).getPath(); db = sqliteDatabase.openDatabase(path,mFactory,sqliteDatabase.OPEN_Readonly); if (db.getVersion() != mNewVersion) { throw new sqliteException("Can't upgrade read-only database from version " + db.getVersion() + " to " + mNewVersion + ": " + path); } onopen(db); Log.w(TAG,"Opened " + mname + " in read-only mode"); mDatabase = db; return mDatabase; } finally { mIsInitializing = false; if (db != null && db != mDatabase) db.close(); } }
在多线程中,如果第一个线程先调用getWritableDatabase,后面线程再次调用,或者第一个线程先调用getReadableDatabase,后面的线程调用getWritableDatabase,那么后面的这个方法是会失败的,因为数据库文件打开后会加锁,必须等前面的关闭后后面的调用才能正常执行,正是因为这个原因,可以1 Write+Many Read(有可能产生冲突,因为第一个getReadableDatabase有可能先于getWritableDatabase执行,导致后面的失败),也可以Many Read,但是不可能Many Write。所以使用单例加上同步的数据库 *** 作方法,就不会出现死锁的问题,这部分例子请参照附件,多线程可以运行的很好,另外关于sqlite database locking collisions example,网上有很不错的一个例子,可以 这里 去下载。
其实我觉得理论上可以修改getReadableDatabase方法,打开的数据库都是Read Only的,这样就能同时1 Write+Many Read,只不过要保证打开之前,数据库要创建或者升级好,这样读 *** 作就不会互斥写 *** 作,效率相对更高。
关于数据库关闭的问题,在下面好的习惯中会专 门说明。
事务 接触过数据库的人,对事务这个概念一定不陌生,它是原子性的,要么执行成功,执行一半失败后会回滚,这样就能保证数据的完整性。 sqliteDatabase 也提供了 Transaction 的相关方法,常见用法:
db.beginTransaction(); try { ... db.setTransactionSuccessful(); } finally { db.endTransaction(); }
使用事务对于批量更新有极大的好处,因为单次更新会频繁的调用数据库,曾经我同步过联系人,没使用事务之前, 300 个联系人写入自己的数据库大概需要 3~5 秒钟的时间,引入事务后,读取联系人的时间没有减少,但是所有更新的时间降为 200ms 级,提升极为明显。
升级 在应用迭代多个版本后,随着功能的增加和改变,数据库改变是很常见的事情,由于数据库中的数据一般是需要永久保存的,应用更新后,用户不希望数据丢失,特别是如果应用有几十万,百万级的用户量,如果很粗鲁的丢弃旧版本数据库中数据,对用户体验是很不好的,如果你没有提供云端备份的方案,就需要为用户保留旧的数据,即便数据库结构要发生变化。
实际上多次数据库变动的升级是很痛苦的事情,要考虑每一个旧的版本,理论上用户可以从任何一个旧的版本直接升级到最新版本,我们需要考虑每一种情况。 在 onUpgrade 方法中,针对每一种版本号,先把旧的临时数据保存下来,删去旧的表,创建新表,然后将数据根据情况插入到新表中,不需要的字段可以丢弃,新增字段填默认值,数据可以临时存放到一个数组中,或者可以临时 cache 到文件中,最后将临时文件清空。
更新 *** 作可以使用事务提高效率,另外需要知道的是 I/O *** 作时耗时的,如果数据量较大,还需要放到单独的线程中处理,防止阻塞 UI 。
数据初始化 我们也经常会遇到数据库中需要初始化数据,比如城市,机场,号码归属地等信息,如果数据量不是很大,我们可以处理后放到 asset 或者 raw 文件下,创建数据库后导入进去,并且在 2.3 以前, asset 中文件有大小限制,文件大小不能超过 1M ,否则 AssetManager 或 Resources classes 方法来获取 inputStream ,将抛出 DEBUG/asset(1123): Data exceeds UNCOMPRESS_DATA_MAX 的 java.io.IOException 异常。
解决这个问题有 4 个方法:
1.改名称(最简单):
aapt 工具在打包 apk 文件时,会将资源文件压缩以减小安装包大小( raw 文件夹下的资源则不受影响)。 但是可以通过修改文件成下面的扩展名,逃避检查。
/* these formats are already compressed,or don't compress well */ static const char* kNoCompressExt[] = { ".jpg",".jpeg",".png",".gif", ".wav",".mp2",".mp3",".ogg",".aac", ".mpg",".mpeg",".mID",".mIDi",".smf",".jet", ".rtttl",".imy",".xmf",".mp4",".m4a", ".m4v",".3gp",".3gpp",".3g2",".3gpp2", ".amr",".awb",".wma",".wmv" };
2.压缩:
如果原文件能压缩到 1M 一下,可以先压缩成 zip 或者 rar 格式,然后解压将数据库文件释放到相应位置。
3.分割文件:
大的数据,分割成多个小数据文件, info1.dat,info2.dat… ,分别读取这些文件数据插入数据库。
4.网络:
上面的几种方法都是将初始化数据放在安装包中,这样无疑会增加安装包大小,如果必要情况下,可以将数据放到服务器上,创建数据库后,通过http请求,获取JsON,XML数据或者数据库文件,然后经过处理入库。
除此之外要有几点要注意: 1. 关闭 Cursor
Cursor 如果不关闭,虽然不会导致出错,但是 Log 中会有错误提示,还是严谨点, Activity 中有 startManagingCursor 的方法, Activity 会在生命周期结束时关闭这些 Cursor ,其他地方,我们则需要用完关闭,以前需要 Cursor 的 Adapter 则需要在 changeCursor 时判断关闭 old cursor ,在 Activity 的 onDestory 方法中关闭 cursor 。
2.关闭DatabaseHelper
在上述单例 Helper 例子中,其实一直没有关闭数据库,但是我们阅读 getReadabedatabase 和 getWritableDatabas 的方法,他们会关闭 old sqliteDatabase 的,我们只需要在 Application 的 onTerminal 方法中关闭即可,这样也能避免多线程中,一个线程关闭了数据库,导致其他线程使用的时候失败的问题。
实质上,数据库是一个文件引用,单例模式下,不关闭也不会出现问题,让它保持随单例的生命周期关闭就好了。
3.在循环外面获取 ColumnIndex ,如果表中列不是很多,每次查询又返回所有列的话,可以将列的 index 定义到 table_ColUMNS 中去,这样每次获取指定列数据的话,就不用去查找 index 了。
4.数据库存放的数据类型
AndroID 提供了多种数据存储的方法,文件,数据库, SharePreference ,网络等,要根据情况选择合适的方式,不要把什么东西都往数据库中塞。
下面的几种情况就不适合放到数据库中:
1) 图片等二进制数据:如果是图片的话,可以将文件名称或者路径保存到数据库中,真正的文件可以作为缓存文件保存在文件系统中。
2) 临时数据:定位获取到的 Location ,登录的 Session等。
3) 日志数据:可以写入文件中,通常是 log_ xxxx.txt 。
转自:http://bbs.51cto.com/thread-990260-1.html
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