SQLite3使用总结备忘(多线程WAL锁等)

概述1、多线程下使用    rc = sqlite3_open_v2(DBFILENAME, &db, SQLITE_OPEN_READWRITE | SQLITE_OPEN_FULLMUTEX, NULL); 2、多线程开启WAL模式：rc = sqlite3_exec(db, "PRAGMA journal_mode=WAL;", callback, 0, &zErrMsg); 3、WAL模式开启 1、多线程下使用 rc = sqlite3_open_v2(DBfilename,&db,sqlITE_OPEN_READWRITE | sqlITE_OPEN_FulLMUTEX,NulL);

2、多线程开启WAL模式：rc = sqlite3_exec(db,"PRAGMA journal_mode=WAL;",callback,&zErrMsg);

3、WAL模式开启后db文件拷贝和覆盖都无法 *** 作，因此若需要文件 *** 作，则必须使用DELETE模式

		if(strcmp(mode,"DELETE")==0) {			rc = sqlite3_exec(db,"PRAGMA journal_mode=DELETE;",&zErrMsg);			if (rc != sqlITE_OK) {				printf("set DELETE Failed!: %s\n",zErrMsg);				sqlite3_free(zErrMsg);			}		} else{			rc = sqlite3_exec(db,&zErrMsg);			if (rc != sqlITE_OK) {				printf("set WAL Failed!: %s\n",zErrMsg);				sqlite3_free(zErrMsg);			}			sqlite3_wal_checkpoint(db,NulL); 

4、避免锁定冲突可使用官方busy handler或者timeout方法，或者使用do...while...等待锁完成（相当于自己重写busy handler）

5、如果必须利用查询的结果来处理外部 *** 作的时候，C++必须使用Vector，迅速将查询结果置入Vector中马上sqlite3_finalize(pStmt);再遍历Vector来处理相应外部 *** 作，一方面大大降低了冲突的可能性，另一方面也便于处理结果。

6、对同时要 *** 作多条exec，必须使用事务，大大加快执行速度

7、必须对每个数据表定义Index *** 作，大大加快执行速度

8、多线程使用全局句柄时，必须建立pthread_mutex_t。除非可以保证多线程之间执行数据库prepare_v2 *** 作时不冲突。否则，当一个线程prepare_v2分配好pStmt正在 *** 作时，另一个线程sqlite3_finalize(pStmt),那么就会出现异常，导致整个程序down掉。但不知道为何，却不打印任何的ERROR_CODE。

9、使用sqlite3_exec结束后不用做sqlite3_finalize

总结

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