SQLServer 2005 海量数据解决方案(分区表)与对已存在的表进行分区

概述这两天一直在研究2005 中如何对表进行分区,但是参考了多数资料都是说新建表后再将原表中数据插入到新表中,这样有些不方便.     最后找到了在已有表上做分区表的方法.见代码.     我们有个表现在已经到了1千万的数据，之前仅仅是优化索引和索引试图来在真实的环境中查看到底sql2005单表能负载多大的量。      最后得出结论，在我们公司现有的硬件条件下,sql2005中，单表的量最多不能超过

这两天一直在研究2005 中如何对表进行分区,但是参考了多数资料都是说新建表后再将原表中数据插入到新表中,这样有些不方便.

    最后找到了在已有表上做分区表的方法.见代码.

    我们有个表现在已经到了1千万的数据，之前仅仅是优化索引和索引试图来在真实的环境中查看到底sql2005单表能负载多大的量。
     最后得出结论，在我们公司现有的硬件条件下,sql2005中，单表的量最多不能超过250w数据。(这个数据会根据硬件的不同而会有所不同.)

---select * from t200705

--1.先根据表数据的量大小，来拆分每一个分区，保证每一个分区表的记录尽量在250w条记录左右.

--分区函数

 

CREATE PARTITION FUNCTION MonthDaterange(datetime)
 AS RANGE left FOR VALUES 
( 
'20070131 23:59:59.997',
'20070531 23:59:59.997', 
'20071231 23:59:59.997'
) 

--2然后我们需要添加相应的文件组 .我使用的是主文件组.
ALTER DATABASE T1 ADD fileGROUP [PRIMARY]
ALTER DATABASE T1 ADD fileGROUP [PRIMARY]
ALTER DATABASE T1 ADD fileGROUP [PRIMARY]

--3.我们需要在服务器上建立出单独的文件（涉及到的朋友可能知道，我们如果把文件分布在不同的磁盘上，可以最大限度的提高磁头的读写能力；另：这里微软建议数据库服务器最好--作RaID0 + RaID1）.我由于是做测试,所以就放在了一个硬盘上了.

ALTER DATABASE T1
ADD file 
(name = N'VIEw200701',filename = N'D:"VIEw200701.ndf',SIZE = 5MB,MAXSIZE = 100MB,fileGROWTH = 5MB)
TO fileGROUP [PRIMARY]

ALTER DATABASE T1
ADD file 
(name = N'VIEw200702',filename = N'D:"VIEw200702.ndf',fileGROWTH = 5MB)
TO fileGROUP [PRIMARY]

ALTER DATABASE T1
ADD file 
(name = N'VIEw200703',filename = N'D:"VIEw200703.ndf',fileGROWTH = 5MB)
TO fileGROUP [PRIMARY]

--4.创建关联

分区架构 CREATE PARTITION SCHEME MonthDaterangeScheme 
AS
PARTITION MonthDaterange 
ALL TO ([PRIMARY])

---5.创建表和索引（我这里只列出如何创建表）
---
/*5.
CREATE table 表
{
列
}
ON MonthDaterangeScheme (日期列)
GO
*/
--6. --对已经存在的表进行分区设置

--切换到分区表ALTER table t200705ADDPRIMARY KEY NONCLUSTERED(rownumber,starttime)ON MonthDaterangeScheme(starttime)GO /*

-- 切换到分区表ALTER table dbo.t200705DROP CONSTRAINT rownumber,starttimeWITH(MOVE TO PS_MonthDaterangeScheme(starttime))*/---如果大家希望查询此表中的相关数据，可以使用如下语句SELECT *,$PARTITION.MonthDaterange(starttime) AS T2007 FROM t200705 where starttime>'20070603'

---7删除 -- 删除测试 --DROP table dbo.t200705 --DROP PARTITION SCHEME MonthDaterangeScheme ---DROP PARTITION FUNCTION MonthDaterange

总结

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