SQLServer 2005 海量数据解决方案 分区表

概述Csdn Blog在2007年，由于访问量和数据量的大幅度增长，使得我们原有的在.text 0.96版本上修改的代码基本不堪重负。 在数据库方面主要表现为，单单文章表，2007年1年的数据已经达到了30G的量（最后的解决方案是对把文章表分为两个表，分别存放文章相关信息和专门存放文章内容的表，然后对两个表作分区）。熟悉.Text得朋友可能知道，有一个专门记录流量的表，页面内的每一次点击，直接记录到数

Csdn Blog在2007年，由于访问量和数据量的大幅度增长，使得我们原有的在.text 0.96版本上修改的代码基本不堪重负。

在数据库方面主要表现为，单单文章表，2007年1年的数据已经达到了30G的量（最后的解决方案是对把文章表分为两个表，分别存放文章相关信息和专门存放文章内容的表，然后对两个表作分区）。熟悉.Text得朋友可能知道，有一个专门记录流量的表，页面内的每一次点击，直接记录到数据库里面，反映到页面上就是单个用户的博客流量，分别是EntryID,BlogID,DateTime，表名称叫做blog_vIEwcount，这个表我们现在已经到了4亿的数据，之前仅仅是优化索引和索引试图来在真实的环境中查看到底sql2005单表能负载多大的量。
最后得出结论，在sql2005中，单表的量最多不能超过200w数据。

而文章表和blog_vIEwcount这个表，我们现在采用2005得新特性，分区表来实现。事实上，反映还不错。以下写出创建分区表的步鄹（我们用blog_vIEwcount来做实例）：

先根据表数据的量大小，来拆分每一个分区，保证分区之间在200w以下的数据

CREATE PARTITION FUNCTION OneYearDaterangePFN(datetime)

 AS RANGE left FORVALUES 

( 

'20070131 23:59:59.997',

20070228 23:59:59.997

20070331 23:59:59.99720070430 23:59:59.99720070531 23:59:59.99720070630 23:59:59.99720070731 23:59:59.99720070831 23:59:59.99720070930 23:59:59.99720071031 23:59:59.99720071130 23:59:59.99720071231 23:59:59.997

) 

然后我们需要添加相应的文件组

ALTERDATABASE newcsdnblog ADD fileGROUP [VIEwCount200701]

VIEwCount200702VIEwCount200703VIEwCount200704VIEwCount200705VIEwCount200706VIEwCount200707VIEwCount200708VIEwCount200709VIEwCount200710VIEwCount200711VIEwCount200712 ]

第三步，我们需要在服务器上建立出单独的文件（涉及到的朋友可能知道，我们如果把文件分布在不同的磁盘上，可以最大限度的提高磁头的读写能力；另：这里微软建议数据库服务器最好作RaID0 + RaID1）
 

DATABASE newcsdnblog

file 

(name = Nf:SmalltableVIEwCount200701.ndf 5MB,MAXSIZE  100MB,fileGROWTH = 5MB)

TO

f:SmalltableVIEwCount200702.ndff:SmalltableVIEwCount200703.ndff:SmalltableVIEwCount200704.ndff:SmalltableVIEwCount200705.ndff:SmalltableVIEwCount200706.ndff:SmalltableVIEwCount200707.ndff:SmalltableVIEwCount200708.ndff:SmalltableVIEwCount200709.ndff:SmalltableVIEwCount200710.ndff:SmalltableVIEwCount200711.ndfVIEwCount200712f:SmalltableVIEwCount200712.ndf= ]

第四步，创建关联

CREATE PARTITION SCHEME OneYearDaterangePScheme 

AS

PARTITION OneYearDaterangePFN 

ALL (PRIMARY])

第五步，创建表和索引（我这里只列出如何创建表）
 

table dbo.Blog_VIEwCount2]  

(

EntryIDint NOTNulLBlogIDVIEwDatedatetimeNulL

)

ON  OneYearDaterangePScheme (VIEwDate)

GO

如果大家希望查询此表中的相关数据，可以使用如下语句
 

select $partition.OneYearDaterangePFN(VIEwDate) from a orderby a.VIEwDate asc 总结

以上是内存溢出为你收集整理的SQLServer 2005 海量数据解决方案 分区表全部内容，希望文章能够帮你解决SQLServer 2005 海量数据解决方案 分区表所遇到的程序开发问题。

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