转载： PostgreSQL SQL的性能调试方法1--借助统计信息

概述  原文：http://blog.csdn.net/hantiannan/article/details/4509231 在数据库应用开发中，速度慢的SQL比比皆是。很多速度很慢都是SQL写的不好，效率不高。比如无用的循环查询，判断，不必要的子查询，写的SQL用不上索引等等。特别是数据量很大的时候，很是头疼。我就遇到过几千万条数据的表的查询，由于子查询过多，要几个小时才执行完。显然是不符合要求的。

原文：http://blog.csdn.net/hantiannan/article/details/4509231 在数据库应用开发中，速度慢的sql比比皆是。很多速度很慢都是sql写的不好，效率不高。比如无用的循环查询，判断，不必要的子查询，写的sql用不上索引等等。特别是数据量很大的时候，很是头疼。我就遇到过几千万条数据的表的查询，由于子查询过多，要几个小时才执行完。显然是不符合要求的。 那该怎么改善呢？
要解决这个速度问题，我们首先最主要的是要找到那些sql很慢，或者sql中的那部分很慢。怎样寻找速度很慢的sql，我们可以借助系统提供的统计信息功能来查找。
1.pg_stat_user_functions:sql文中用了存储过程或者函数的情况，可以通过这个统计信息vIEw来查看。
funcID,schemaname,funcname :函数的ID
calls:执行回数
total_time :函数执行的总的时间，单位毫秒。
self_time :不包含其他函数的执行时间的自己本身的执行时间。
例子：
=#SELECT * FROM pg_stat_user_functions;
funcID | schemaname | funcname | calls |total_time | self_time
--------+------------+----------+-------+------------+-----------
16434 |public| proc_1|4|185|185
16738 |public| proc_2|5|91|91
16741 |public| proc_3|2|76|5
(3 rows)
从这里面我们可以看到proc_3自己自身执行的时间相对于总的时间来说耗费的时间非常少，可以初步确定速度慢的函数不是proc_3。因此我就需要去查询其他函数的执行时间。
这个机能系统默认是没有的，需要在postgresql.conf里面设置。默认是none。需要改为pl或者all。
track_functions = pl # none,pl,all
2.pg_stat_statements：contrib/pg_stat_statements模块下的机能，系统默认也是没有的。
userID:执行sql的用户
dbID : 数据库ID
query : sql文
calls:执行回数
total_time:执行总时间。单位微秒。
rows:处理行数。返回的行数或者修改的行数。
例子：
SELECT query,calls,total_time,rows
FROM pg_stat_statements ORDER BY total_time DESC liMIT 3;
-[RECORD 1]------------------------------------------------------------
query| UPDATE branches SET bbalance = bbalance + $1 WHERE bID = $2;
calls| 3000
total_time | 35.9654100
rows| 3000
这个功能也是需要在postgresql.conf里面设置。
shared_preload_librarIEs ='pg_stat_statements'
custom_variable_classes ='pg_stat_statements'
通过上面的两种方法我们就可以找到那些sql或者函数很慢，这样就能够对症下药了，要不然真是找不原因，很耗费时间。

总结

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