PostgreSQL中列的statistics属性

概述这个属性大概来说是用来控制分析时对列的分析的详细程度，会影响到执行计划的选择，具体的描述可以看文档。pgsql默认所有列的statistics都是100，这是个相当保守的数字，即对列中不同值的分析是很粗糙的。在列值分布不均匀的情况下，经常会看到执行计划用很粗略的平均值估算而选择了非最优的路径。通过调高这个参数，很多执行计划不正确的问题可以得到解决。特别是一些经常用到的查询列，提高默认参数很有必要。

这个属性大概来说是用来控制分析时对列的分析的详细程度，会影响到执行计划的选择，具体的描述可以看文档。pgsql默认所有列的statistics都是100，这是个相当保守的数字，即对列中不同值的分析是很粗糙的。在列值分布不均匀的情况下，经常会看到执行计划用很粗略的平均值估算而选择了非最优的路径。通过调高这个参数，很多执行计划不正确的问题可以得到解决。特别是一些经常用到的查询列，提高默认参数很有必要。我感觉，提高到1000很有必要。按照官方文档，提高这个参数唯一的坏处是analyze时间会长一点。从实际情况来看，从100提高到1000基本感觉不到analyze时间有多少差别。

怎样才能知道某一列的statistics需要提高呢？最方便的就是用explain analyze了。如果发现执行计划里某个步骤执行结果的估算值（row）和实际获得值（actual）相差很悬殊，那么就很有必要提高这个参数了。怎么提高呢？

alter table [table name] alter column [column name] set statistics 1000;

提高完了记得重新analyze一下表。

还有一个需要注意的地方，有的地方是索引里的列值估算不准确（具体看执行计划），这时候需要调整索引里的列的statistics，方法和调整表一样：

alter index [index name] alter column [column name] set statistics 1000;

总结

以上是内存溢出为你收集整理的PostgreSQL中列的statistics属性全部内容，希望文章能够帮你解决PostgreSQL中列的statistics属性所遇到的程序开发问题。

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